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詳細はこちら →Pentaho Report Designer にSAS xpt のデータに連携して分析
Pentaho BI ツールでSAS xpt のレポートを作成。
最終更新日:2022-03-16
この記事で実現できるSAS xpt 連携のシナリオ
こんにちは!ウェブ担当の加藤です。マーケ関連のデータ分析や整備もやっています。
CData JDBC Driver for SASXpt はダッシュボードや帳票ツールからリアルタイムSAS xpt のデータへの連携を可能にします。この記事では、SAS xpt をJDBC データソースとして接続する方法と、Pentaho でSAS xpt を元に帳票を作成する方法を説明します。
接続と帳票の作成
- インストールディレクトリの[lib]サブフォルダ内のJAR ファイルをコピーし、Pentaho のディレクトリ内の\Report-Designer\lib\jdbc\ フォルダに配置します。
- \Report-Designer\ フォルダのreport-designer.bat ファイルを起動し、Report-Designer UI を開きます。
以下の手順でドライバーを新しいデータソースに設定します。[Data]>[Add Data Source]>[Advanced]>[JDBC (Custom)]とクリックし、新しいSAS xpt 接続を作成します。ダイアログが表示されたら、次のように接続プロパティを設定します。
Custom Connection URL property:JDBC URL を入力。初めに以下を入力し jdbc:sasxpt: 次にセミコロン区切りで接続プロパティを入力します。
ローカルSASXpt ファイルへの接続
URI をSASXpt ファイルを格納しているフォルダに設定すると、ローカルのSASXpt ファイルに接続できます。
S3 データソースへの接続
Amazon S3 ソースに接続してSASXpt ファイルを読み込むことができます。以下のプロパティを設定して接続します:
- URI:接続するバケット内のフォルダに設定。
- AWSAccessKey:AWS アカウントのアクセスキーに設定。
- AWSSecretKey:AWS アカウントのシークレットキーに設定。
- TemporaryLocalFolder:SASXptファイルを一時的にダウンロードするために使用するフォルダへのパス、またはURI に設定。
Azure Data Lake Storage Gen2 への接続
ADLS Gen2 に接続してSASXpt ファイルを読み込むことができます。以下のプロパティを設定して接続します:
- URI:ファイルシステムの名前およびSASXpt ファイルにコンタクトするフォルダの名前に設定。
- AzureAccount:Azure Data Lake storage アカウントの名前に設定。
- AzureAccessKey:Azure Data Lake storage Gen 2 ストレージアカウントのアクセスキーに設定。
- TemporaryLocalFolder:SASXptファイルを一時的にダウンロードするために使用するフォルダへのパス、またはURI に設定。
以下は一般的なJDBC URL です:
jdbc:sasxpt:URI=C:/folder;
- Custom Driver Class Name:cdata.jdbc.sasxpt.SASXptDriver と入力。
- User Name:認証するユーザーネーム。
- Password:認証するパスワード。
レポートに SAS xpt のデータを追加
これで、SAS xpt の帳票を作成する準備が整いました。
-
帳票にSAS xpt のデータソースを追加します:[Data]>[Add Data Source]>[JDBC]をクリックし、データソースを選択します。
クエリを設定します。この記事では次を使います:
SELECT Id, Column1 FROM SampleTable_1 WHERE Column2 = '100'
- 帳票にチャートをドラッグし、ダブルクリックしてチャートを編集します。帳票を実行して、チャートを表示します。このクエリ結果を使って、SampleTable_1 テーブルのシンプルなチャートを作成することができます。
- 帳票を実行して、チャートを見てみましょう。
