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詳細はこちら →Cloud SQL へのSAS xpt のデータのETL / ELT パイプラインを作ってデータを統合する方法
ETL / ELT ツールのCData Sync を使って、SAS xpt のデータのCloud SQL へのETL パイプラインをノーコードで作成する方法を解説します。
最終更新日:2024-01-19
この記事で実現できるSAS xpt 連携のシナリオ
こんにちは!プロダクトスペシャリストの宮本です。
Cloud SQL はGoogle Cloud が提供するフルマネージドのRDB サービスです。CData Sync なら、Cloud SQL インスタンスにリアルタイムSAS xpt のデータを反復同期できます。企業のあらゆるデータを一か所に統合して管理することが可能になり、アーカイブ、レポーティング、アナリティクス、機械学習、AI などでデータを活用できます。
CData Sync を使い始める
CData Sync は、フルマネージド(SaaS)型・オンプレミス型・AWS / Azure でのホスティング、と多様なホスティング環境に対応しています。各オプションで無償トライアルを提供していますので、自社のニーズにフィットするオプションを選択してお試しください。
無償トライアルへまずは製品の概要を知りたい、という方は5分でCData Sync を体験できる製品ツアーをご利用ください。
製品ツアーへ1.データソースとしてSAS xpt の接続を設定
まずはじめに、CData Sync のブラウザ管理コンソールにログインします。CData Sync のインストールをまだ行っていない方は本記事の製品リンクからCData Sync をクリックして、30日の無償トライアルとしてCData Sync をインストールしてください。インストール後にCData Sync が起動して、ブラウザ設定画面が開きます。
それでは、データソース側にSAS xpt を設定していきましょう。左の[接続]タブをクリックします。
- [+接続の追加]ボタンをクリックします。
- [データソース]タブを選択して、リスト表示されるデータソースを選ぶか、検索バーにデータソース名を入力して、SAS xpt を見つけます。
- SAS xpt の右側の[→]をクリックして、SAS xpt アカウントへの接続画面を開きます。もし、SAS xpt のコネクタがデフォルトでCData Sync にインストールされていない場合には、ダウンロードアイコン(コネクタのアップロードアイコン)をクリックし、[ダウンロード]をクリックすると、CData Sync にコネクタがインストールされます。
- 接続プロパティにSAS xpt に接続するアカウント情報を入力をします。
ローカルSASXpt ファイルへの接続
URI をSASXpt ファイルを格納しているフォルダに設定すると、ローカルのSASXpt ファイルに接続できます。
S3 データソースへの接続
Amazon S3 ソースに接続してSASXpt ファイルを読み込むことができます。以下のプロパティを設定して接続します:
- URI:接続するバケット内のフォルダに設定。
- AWSAccessKey:AWS アカウントのアクセスキーに設定。
- AWSSecretKey:AWS アカウントのシークレットキーに設定。
- TemporaryLocalFolder:SASXptファイルを一時的にダウンロードするために使用するフォルダへのパス、またはURI に設定。
Azure Data Lake Storage Gen2 への接続
ADLS Gen2 に接続してSASXpt ファイルを読み込むことができます。以下のプロパティを設定して接続します:
- URI:ファイルシステムの名前およびSASXpt ファイルにコンタクトするフォルダの名前に設定。
- AzureAccount:Azure Data Lake storage アカウントの名前に設定。
- AzureAccessKey:Azure Data Lake storage Gen 2 ストレージアカウントのアクセスキーに設定。
- TemporaryLocalFolder:SASXptファイルを一時的にダウンロードするために使用するフォルダへのパス、またはURI に設定。
- [作成およびテスト]をクリックして、正しくSAS xpt に接続できているかをテストして保存します。これでレプリケーションのデータソースとしてSAS xpt への接続が設定されました。
Cloud SQL をレプリケーションの同期先に設定
それでは、CData Sync を使ってCloud SQL にSAS xpt のデータをレプリケーションするための設定を行っていきましょう。レプリケーションの同期先を追加するには、[接続]タブを開きます。次に、使用するCloud SQL サービス(MySQL、PostgreSQL、またはSQL Server)に応じて、適切な保存先を選択します。
MySQL
- [接続を追加]をクリックします。
- MySQL を同期先として選択します。
- 必要な接続プロパティを入力します。MySQL に接続するには、以下を設定します。
- Server:接続するサーバーのIP アドレス、もしくはドメイン名。
- Port:サーバーが稼働するポート。
- User:データベースへの読み取り / 書き込みのアクセス権を持つユーザーのユーザー名。
- Password:データベースへの読み取り / 書き込みのアクセス権を持つユーザーのパスワード。
- Database:データベース名。
- [作成およびテスト]をクリックして、正しく接続できているかをテストします。
- [変更を保存]をクリックします。
PostgreSQL
- [接続を追加]をクリックします。
- PostgreSQL を同期先として選択します。
- 必要な接続プロパティを入力します。PostgreSQL に接続するには、次の接続プロパティを設定します。
- Server:PostgreSQL データベースをホストしているサーバーのアドレス。
- Port:PostgreSQL データベースをホスティングしているサーバーに接続する際のポート。
- User:PostgreSQL データベースへの認証のためのユーザーID。
- Password:PostgreSQL データベースへの認証のためのパスワード。
- Database:データベース名。
- [作成およびテスト]をクリックして、正しく接続できているかをテストします。
- [変更を保存]をクリックします。
SQL Server
- [接続を追加]をクリックします。
- SQL Server を同期先として選択します。
- 必要な接続プロパティを入力します。SQL Server に接続するには、以下を設定します。
- Server:SQL Server を起動しているコンピューターのネットワークアドレス名。
- User:forms 認証を使う場合に、SQL Server との認証に使われるユーザー名。
- Password:forms 認証を使う場合に、SQL Server との認証に使われるパスワード。
- Database:SQL Server データベース名。
Java 版
Java 版では、Microsoft SQL Server JDBC Driver が必要です。Microsoft ダウンロードセンターからダウンロードできます。JDBC ドライバーをJava Web サーバーのlib フォルダにコピーして接続します。
- [作成およびテスト]をクリックして、正しく接続できているかをテストします。
- これで同期先としてCloud SQL を設定できました。CData Sync では、Cloud SQL のデータベース名を指定するだけで、同期するSAS xpt に併せたテーブルスキーマを自動的にCREATE TABLE してくれます。同期データに合わせたテーブルを事前に作成するなどの面倒な手順は必要ありません。もちろん、既存テーブルにマッピングを行いデータ同期を行うことも可能です。
3.SAS xpt からCloud SQL へのレプリケーションジョブの作成
CData Sync では、レプリケーションをジョブ単位で設定します。ジョブは、SAS xpt からCloud SQL という単位で設定し、複数のテーブルを含むことができます。レプリケーションジョブ設定には、[ジョブ]タブに進み、[+ジョブを追加]ボタンをクリックします。
[ジョブを追加]画面が開き、以下を入力します:
- 名前:ジョブの名前
- データソース:ドロップダウンリストから先に設定したSAS xpt を選択
- 同期先:先に設定したCloud SQL を選択

すべてのオブジェクトをレプリケーションする場合
SAS xpt のすべてのオブジェクト / テーブルをレプリケーションするには、[種類]セクションで[すべて同期]を選択して、[タスクを追加]ボタンで確定します。
作成したジョブ画面で、右上の[▷実行]ボタンをクリックするだけで、全SAS xpt テーブルのCloud SQL への同期を行うことができます。
オブジェクトを選択してレプリケーションする場合
SAS xpt から特定のオブジェクト / テーブルを選択してレプリケーションを行うことが可能です。[種類]セクションでは、[標準(個別設定)]を選んでください。
次に[ジョブ]画面で、[タスク]タブをクリックし、[タスクを追加]ボタンをクリックします。
するとCData Sync で利用可能なオブジェクト / テーブルのリストが表示されるので、レプリケーションを行うオブジェクトにチェックを付けます(複数選択可)。[タスクを追加]ボタンで確定します。

作成したジョブ画面で、[▷実行]ボタンをクリックして(もしくは各タスク毎の実行ボタンを押して)、レプリケーションジョブを実行します。
このようにとても簡単にSAS xpt からCloud SQL への同期を行うことができました。
CData Sync の主要な機能を試してみる:スケジューリング・差分更新・ETL
ジョブのスケジュール起動設定
CData Sync では、同期ジョブを1日に1回や15分に1回などのスケジュール起動をすることができます。ジョブ画面の[概要]タブから[スケジュール]パネルを選び、[⚙設定]ボタンをクリックします。[間隔]と同期時間の[毎時何分]を設定し、[保存]を押して設定を完了します。これでCData Sync が同期ジョブをスケジュール実行してくれます。ユーザーはダッシュボードで同期ジョブの状態をチェックするだけです。
差分更新
CData Sync では、主要なデータソースでは、差分更新が可能です。差分更新では、最後のジョブ実行時からデータソース側でデータの追加・変更があったデータだけを同期するので、レプリケーションのクエリ・通信のコストを圧倒的に抑えることが可能です。
差分更新を有効化するには、ジョブの[概要]タブから「差分更新」パネルを選び、[⚙設定]ボタンをクリックします。[開始日]と[レプリケーション間隔]を設定して、[保存]します。
SQL での取得データのカスタマイズ
CData Sync は、デフォルトではSAS xpt のオブジェクト / テーブルをそのままCloud SQL に複製しますが、ここにSQL、またはdbt 連携でのETL 処理を組み込むことができます。テーブルカラムが多すぎる場合や、データ管理の観点から一部のカラムだけをレプリケーションしたり、さらにデータの絞り込み(フィルタリング)をしたデータだけをレプリケーションすることが可能です。
ジョブの[概要]タブ、[タスク]タブへと進みます。選択されたタスク(テーブル)の[▶]の左側のメニューをクリックし、[編集]を選びます。タスクの編集画面が開きます。
UI からカラムを選択する場合には、[カラム]タブから[マッピング編集]をクリックします。レプリケーションで使用しないカラムからチェックを外します。
SQL を記述して、フィルタリングなどのカスタマイズを行うには、[クエリ]タブをクリックし、REPLICATE [テーブル名]の後に標準SQL でフィルタリングを行います。
SAS xpt からCloud SQL へのデータ同期には、ぜひCData Sync をご利用ください
このようにノーコードで簡単にSAS xpt のデータをCloud SQL にレプリケーションできます。データ分析、AI やノーコードツールからのデータ利用などさまざまな用途でCData Sync をご利用いただけます。30日の無償トライアルで、シンプルでパワフルなデータパイプラインを体感してください。
日本のユーザー向けにCData Sync は、UI の日本語化、ドキュメントの日本語化、日本語でのテクニカルサポートを提供しています。
CData Sync の 導入事例を併せてご覧ください。