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Python でSendGrid データをETL

CData Python Connector for SendGrid を使って、Python petl でSendGrid data のETL 連携・パイプラインアプリケーションを作成。

Pythonエコシステムには、多くのモジュールがあり、システム構築を素早く効率的に行うことができます。CData Python Connector for SendGrid とpetl フレームワークを使って、SendGrid に連携するPython アプリや、SendGrid データをETL することが可能です。本記事では、CData Python Connector をpetl と一緒に使い、ETL 処理を実装します。

CData Python Connector は、ビルトインされた効率的なデータプロセスにより、リアルタイムSendGrid data データにPython からアクセスし、高いパフォーマンスと接続性を発揮します。SendGrid に複雑なクエリを投げる際に、ドライバーはフィルタリング、集計などがサポートされている場合、SQL 処理を直接SendGrid 側に行わせ、サポートされていないSQL 処理については、組み込まれたSQL エンジンによりクライアント側で処理を行います(特にJOIN やSQL 関数など)。

SendGrid Data への接続

SendGrid data への連携は、RDB ソースへのアクセスと同感覚で行うことができます。必要な接続プロパティを使って接続文字列を作成します。本記事では、接続文字列をcreate_engine 関数のパラメータとして送ります。

SendGrid への接続をして、機能を利用するには、User およびPassword 接続プロパティを指定します。

制限された機能への接続には、APIKey 接続プロパティを代わりに設定します。詳しくは、ヘルプドキュメントの「Sendgrid への接続」を参照してください。

CData SendGrid Connector をインストールしたら、次のように必要なモジュールをインストールし、Python オブジェクトでSendGrid にアクセスします。

必要なモジュールのインストール

pip で必要なモジュールおよびフレームワークをインストールします:

pip install petl
pip install pandas

Python でSendGrid データをETL 処理するアプリを構築

モジュールとフレームワークをインストールしたら、ETL アプリケーションを組んでいきます。コードのスニペットは以下の通りです。フルコードは記事の末尾に付いています。

CData Connector を含むモジュールをインポートします:

import petl as etl
import pandas as pd
import cdata.sendgrid as mod

接続文字列で接続を確立します。connect 関数を使って、CData SendGrid Connector からSendGrid への接続を行います

cnxn = mod.connect("User=admin;Password=abc123;")

SendGrid をクエリするSQL 文の作成

SendGrid にはSQL でデータアクセスが可能です。AdvancedStats エンティティからのデータを読み出します。

sql = "SELECT Name, Clicks FROM AdvancedStats WHERE Type = 'Device'"

SendGrid Data のETL 処理

DataFrame に格納されたクエリ結果を使って、petl でExtract(取得)、Transform(加工)、Load(ロード)を組みます。この例では、SendGrid data を取得して、Clicks カラムでデータをソートして、CSV ファイルにデータをロードします。

table1 = etl.fromdb(cnxn,sql)

table2 = etl.sort(table1,'Clicks')

etl.tocsv(table2,'advancedstats_data.csv')

CData Python Connector for SendGrid を使えば、データベースを扱う場合と同感覚で、SendGrid data を扱うことができ、petl のようなETL パッケージから直接データにアクセスが可能になります。

製品の無償トライアル情報

SendGrid Python Connector の30日の無償トライアル をぜひダウンロードして、SendGrid data への接続をPython アプリやスクリプトから簡単に作成しましょう。



フルソースコード

import petl as etl
import pandas as pd
import cdata.sendgrid as mod

cnxn = mod.connect("User=admin;Password=abc123;")

sql = "SELECT Name, Clicks FROM AdvancedStats WHERE Type = 'Device'"

table1 = etl.fromdb(cnxn,sql)

table2 = etl.sort(table1,'Clicks')

etl.tocsv(table2,'advancedstats_data.csv')
 
 
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