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Python でSharePoint のデータを変換・出力するETL 処理を作る方法
CData Python Connector とpetl モジュールを使って、SharePoint のデータを変換後にCSV ファイルに吐き出すETL 処理を実装します。
最終更新日：2023-09-23
この記事で実現できるSharePoint 連携のシナリオ
こんにちは！ウェブ担当の加藤です。マーケ関連のデータ分析や整備もやっています。
Pythonエコシステムには多くのモジュールがあり、システム構築を素早く効率的に行うことができます。本記事では、CData Python Connector for SharePoint とpetl フレームワークを使って、SharePoint のデータにPython から接続してデータを変換、CSV に出力するETL 変換を実装してみます。
CData Python Connector は効率的なデータ処理によりSharePoint のデータ にPython から接続し、高いパフォーマンスを発揮します。SharePoint にデータをクエリする際、ドライバーはフィルタリング、集計などがサポートされている場合SQL 処理を直接SharePoint 側に行わせ、サポートされていないSQL 処理については、組み込みのSQL エンジンによりクライアント側で処理を行います（JOIN やSQL 関数など）。
必要なモジュールのインストール
pip で必要なモジュールおよびフレームワークをインストールします：
pip install petl pip install pandas
Python でSharePoint のデータをETL 処理するアプリを構築
モジュールとフレームワークをインストールしたら、ETL アプリケーションを組んでいきます。コードのスニペットは以下の通りです。フルコードは記事の末尾に付いています。
CData Connector を含むモジュールをインポートします。
import petl as etl import pandas as pd import cdata.sharepoint as mod
接続文字列で接続を確立します。connect 関数を使って、CData SharePoint Connector からSharePoint への接続を行います
cnxn = mod.connect("User=myuseraccount;Password=mypassword;Auth Scheme=NTLM;URL=http://sharepointserver/mysite;SharePointEdition=SharePointOnPremise;")
SharePoint のベースサイトもしくはサブサイトのURL を設定します。これにより、サイト・サブサイトのすべてのリストを含むSharePoint エンティティをクエリできます。
Authentication セクションのUser、Password を設定します。SharePoint のオンプレミス版の際にはこの値は必須です。
SharePoint Online に接続する場合にはSharePointEdition をSHAREPOINTONLINE に設定し、User とPassword を設定します。詳細はヘルプドキュメントの「はじめに」を参照してください。
SharePoint をクエリするSQL 文の作成
SharePoint にはSQL でデータアクセスが可能です。MyCustomList エンティティからのデータを読み出します。
sql = "SELECT Name, Revenue FROM MyCustomList WHERE Location = 'Chapel Hill'"
SharePoint データ のETL 処理
DataFrame に格納されたクエリ結果を使って、petl でETL（抽出・変換・ロード）パイプラインを組みます。この例では、SharePoint のデータ を取得して、Revenue カラムでデータをソートして、CSV ファイルにデータをロードします。
table1 = etl.fromdb(cnxn,sql) table2 = etl.sort(table1,'Revenue') etl.tocsv(table2,'mycustomlist_data.csv')
CData Python Connector for SharePoint を使えば、データベースを扱う場合と同感覚で、SharePoint のデータ を扱うことができ、petl のようなETL パッケージから直接データにアクセスが可能になります。
おわりに
SharePoint Python Connector の30日の無償トライアル をぜひダウンロードして、SharePoint のデータ への接続をPython アプリやスクリプトから簡単に作成しましょう。
フルソースコード
import petl as etl
import pandas as pd
import cdata.sharepoint as mod
cnxn = mod.connect("User=myuseraccount;Password=mypassword;Auth Scheme=NTLM;URL=http://sharepointserver/mysite;SharePointEdition=SharePointOnPremise;")
sql = "SELECT Name, Revenue FROM MyCustomList WHERE Location = 'Chapel Hill'"
table1 = etl.fromdb(cnxn,sql)
table2 = etl.sort(table1,'Revenue')
etl.tocsv(table2,'mycustomlist_data.csv')
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