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ShipStation データに連携するJava アプリケーションを素早く、簡単に開発できる便利なドライバー。

ShipStation データをR で分析

CData JDBC Driver で標準的なR 関数とお好みの開発環境を使ってShipStation を分析。

加藤龍彦
デジタルマーケティング

最終更新日:2023-09-21
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CData

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こんにちは!ウェブ担当の加藤です。マーケ関連のデータ分析や整備もやっています。

Pure R スクリプトおよび 標準SQL を使って、R およびJava をインストール可能なあらゆるマシン上でShipStation にアクセス。CData JDBC Driver for ShipStation とRJDBC package を使って、R でリモートShipStation データ を利用できます。CData Driver を使うことで、業界が認めた基準で書かれたドライバーを活用して、オープンソースでポピュラーなR 言語のデータにアクセスできます。この記事では、ドライバーを使ってShipStation にSQL クエリを実行する方法、および標準R 関数を呼び出してShipStation をビジュアライズする方法について説明します。

R をインストール

マルチスレッドのMicrosoft R Open を実行すること、またはBLAS/LAPACK ライブラリにリンクされたオープン R を実行することによって、マルチスレッドおよびマネージドコードから利益を得られたドライバーのパフォーマンスにマッチできます。ここでは、Microsoft R Open 3.2.3 を使用します。CRAN レポジトリのJan. 1, 2016 snapshot からパッケージをインストールするために事前設定されています。このsnapshot は再現性を保証します。

RJDBC パッケージをロード

ドライバーを使うにはRJDBC パッケージをダウンロードします。RJDBC パッケージをインストールしたら、次のコードを入力してパッケージをロードします。

library(RJDBC)

JDBC データソースとしてShipStation に接続

下記の情報を使いShipStation にJDBC データソースとして接続します。

  • Driver Class:cdata.jdbc.shipstation.ShipStationDriver に設定。
  • Classpath:Driver JAR の場所を設定します。デフォルトではインストールディレクトリの[lib]サブフォルダです。

dbConnect やdbSendQuery のようなDBI 関数は、R にデータアクセスコードを書くための統一インターフェースを提供します。

driver <- JDBC(driverClass = "cdata.jdbc.shipstation.ShipStationDriver", classPath = "MyInstallationDir\lib\cdata.jdbc.shipstation.jar", identifier.quote = "'")

これで、DBI 関数を使ってShipStation に接続しSQL クエリを実行する準備が整いました。dbConnect 関数を使ってJDBC 接続を初期化します。一般的なJDBC 接続文字列は次のとおりです。

conn <- dbConnect(driver,"APIKey='YourAPIKey';APISecret='YourAPISecret'")

ShipStation 接続プロパティの取得・設定方法

ShipStation への接続には、BASIC 認証標準を使います。

  1. ShipStation アカウントにログインします。
  2. 右上隅にある[設定]アイコンをクリックします。左側にカラムメニューが表示されます。
  3. [アカウント]->[API 設定]をクリックします。
  4. [API 設定]ページで、API KeyAPI Secret を書き留めます。

ShipStation への認証

  • APIKey:[API 設定]ページのAPI Key に設定します。
  • APISecret:[API 設定]ページのSecret key に設定します。

スキーマ Discovery

ドライバーはShipStation API をリレーショナルデータベース、ビュー、ストアドプロシージャとしてモデルします。次のコードを使ってテーブルリストを検出します。

dbListTables(conn)

SQL クエリの実行

dbGetQuery 関数を使ってShipStation API がサポートするすべてのSQL クエリを実行できます:

tags <- dbGetQuery(conn,"SELECT Id, Color FROM Tags WHERE CustomerId = '1368175'")

次のコマンドを使って、結果を[data viewer]ウィンドウで見ることができます。

View(tags)

ShipStation データ をプロット

CRAN レポジトリで利用可能なあらゆるデータ初期化パッケージを使ってShipStation を分析する準備が整いました。ビルトインバーのplot 関数を使って簡単なバーを作成できます。

par(las=2,ps=10,mar=c(5,15,4,2)) barplot(tags$Color, main="ShipStation Tags", names.arg = tags$Id, horiz=TRUE) A basic bar plot. (Salesforce is shown.)

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