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Clover ETL からShopify データに連携

データ連携ツールのCloverETL のビジュアルワークフローでShopify データ連携を作成。

CData JDBC Driver for Shopify は、CloverETL からShopify へのcreate, read, update, and delete (CRUD) commands 処理を実現します。本記事では、CloverETL でJDBC Driver を使い、Shopify をシンプルなCSV ファイルに変換します。

JDBC Data Source でShopify に接続

  1. Shopify データへの連携を作成します。CloverETL の新しいgraph で、Outline ペインのConnections ノードを右クリックして、Create Connection をクリックします。Database Connection ウィザードが表示されます。
  2. +アイコンをクリックして、.jar ファイルをロードします。インストールディレクトリのlib フォルダの cdata.jdbc.shopify.jar ファイルを選択します。
  3. JDBC URL を入力します。一般的な接続文字列は: jdbc:shopify:AppId=MyAppId;Password=MyPassword;ShopUrl=https://yourshopname.myshopify.com;

    本製品のすべての機能を利用するには、AppId、Password、およびShopUrl 接続プロパティを指定します。

    これらの値を取得するには、Shopify への接続 を参照して、本製品をアプリケーションとしてShopify に登録します。

DBInputTable コンポーネントで、Shopify データをクエリ

  1. DBInputTable をReaders セクションからドラッグし、ジョブフローに置きます。ダブルクリックして、設定エディタを開きます。
  2. DB コネクションプロパティで、Shopify JDBC をドロップダウンから選択します。
  3. SQL クエリを入力します。例: SELECT * FROM Customers

UniversalDataWriter でQuery のOutput を記述

  1. Writer セクションからUniversalDataWriter をドラッグして、ジョブフローに置きます。
  2. UniversalDataWriter をダブルクリックして、設定エディタを開き、ファイルURL を足します。
  3. DBInputTable をダブルクリックして、Extract Metadata をクリックします。
  4. DBInputTable のOutput ポートをUniversalDataWriter に接続します。
  5. UniversalDataWriter のSelect Metadata メニューでCustomers テーブルを選択します。(UniversalDataWriter のInput ポートを右クリックしてメニューを開くことも可能です。)
  6. Run をクリックして、ファイルの書き込みを実行します。
 
 
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