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DbVisualizer でSlack のデータに連携しクエリを作成
DbVisualizer のビジュアルデータ分析ツールやデータ接続ウィザードにSlack のデータを連携する方法を紹介します。
最終更新日：2024-03-08
この記事で実現できるSlack 連携のシナリオ
こんにちは！ウェブ担当の加藤です。マーケ関連のデータ分析や整備もやっています。
CData JDBC Driver for Slack は、JDBC 標準に準拠し、BI ツールからIDE まで幅広いアプリケーションでSlack のデータへの接続を提供します。この記事では、DbVisualizer からSlack のデータに接続する方法、およびtable エディタを使ってSlack を編集、および保存する方法を説明します。
CData JDBC ドライバとは？
CData JDBC ドライバは、以下の特徴を持ったリアルタイムデータ接続ツールです。
- Slack をはじめとする、CRM、MA、グループウェア、広告、会計ツールなど多様な270種類以上のSaaS / DB に対応
- DBeaver を含む多様なアプリケーション、ツールにSlack のデータを連携
- ノーコードでの手軽な接続設定
- 標準 SQL での柔軟なデータ読み込み・書き込み
CData JDBC ドライバでは、1.データソースとしてSlack の接続を設定、2.DBeaver 側でJDBC Driver との接続を設定、という2つのステップだけでデータソースに接続できます。以下に具体的な設定手順を説明します。
Slack のデータの新しいドライバー定義を作成
下記の手順に従い、Driver Manager を使ってDbVisualizer ツールからSlack のデータに接続します。
- DbVisualizer で「Tools」->「Driver Manager」をクリックします。
- 「」ボタンをクリックして新しくドライバーを作成します。
- テンプレートは「Custom」を選択します。
- Driver Settings タブで：
- Name をわかりやすい名前に設定します（例：CData Slack Driver）。
- URL Format をjdbc:slack: に設定します。
![ドライバー設定（Salesforce の場合）]()
- Driver artifacts and jar files (jars are loaded in order from top) セクションで：
- 「」ボタンをクリックして、「Add Files」に進みます。
- インストールディレクトリ（C:\Program Files\CData\CData JDBC Driver for Slack XXXX\）の「lib」フォルダに移動します。
- JAR ファイル（cdata.jdbc.Slack.jar）を選択して「Open」をクリックします。
![ドライバーのJAR ファイルをロード。]()
- Driver Class は自動的に入力されます。もし入力されない場合は、クラス（cdata.jdbc.slack.SlackDriver）を選択してください。
JDBC データソースへの接続を定義
「Driver Manager」を終了し、下記の手順に従ってJDBC URL に接続プロパティを入力します。
- 「Databases」タブで「」ボタンをクリックし、先ほど作成したドライバーを選択します。
「Connection」セクションで以下のオプションを設定します。
- Database Type：ウィザードオプションを選択した場合は、データベースの種類は自動検出されます。「No Wizard」オプションを選択した場合は、「Database Type」メニューから「Generic」または「Auto Detect」オプションを選択します。
- Driver Type：先ほど作成したドライバーを選択します。
Database URL：完全なJDBC URL を入力します。JDBC URL 構文は、jdbc:slack: に続けてセミコロン区切りでname-value ペアの接続プロパティを入力します。
接続情報の取得
Slack はOAuth 認証標準を利用しています。OAuth を使って認証するには、Slack 側でアプリケーションを作成してOAuthClientId、OAuthClientSecret、およびCallbackURL 接続プロパティを取得してください。 認証方法については、ヘルプドキュメントの「Slack への接続」を参照してください。
組み込みの接続文字列デザイナー
JDBC URL の作成の補助として、Slack JDBC Driver に組み込まれている接続文字列デザイナーが使用できます。JAR ファイルをダブルクリックするか、コマンドラインからjar ファイルを実行します。
java -jar cdata.jdbc.slack.jar接続プロパティを入力し、接続文字列をクリップボードにコピーします。
![組み込みの接続文字列デザイナーを使ってJDBC URL を生成（Salesforce の場合）]()
JDBC URL を構成する際に、Max Rows 接続プロパティを設定することもできます。この設定は返される行数を制限するため、レポートやビジュアライゼーションを作成する際のパフォーマンスが向上します。
一般的な接続文字列は次のとおりです。
jdbc:slack:OAuthClientId=MyOAuthClientId;OAuthClientSecret=MyOAuthClientSecret;CallbackURL=http://localhost:33333;InitiateOAuth=GETANDREFRESH- NOTE：Slack は認証にUser やPassword を必要としないため、Database Userid とDatabase Password には任意の値を使用できます。
- 「Connection」タブで「Connect」をクリックします。
![新しく設定されたデータベース接続（Salesforce の場合）。]()
Slack JDBC Driver が表示するテーブルをブラウズするには、テーブルを右クリックして「Open In New Tab」をクリックします。
SQL クエリの実行には、SQL Commander ツールを使用します。「SQL Commander」->「New SQL Commander」をクリックします。利用可能なメニューから「Database Connection」、「Database」、「Schema」を選択します。
サポートされるSQL についての詳細は、ヘルプドキュメントの「サポートされるSQL」をご覧ください。テーブルに関する情報は「データモデル」をご覧ください。
