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Oracle Data Integrator でSlack のデータをETL する方法
この記事では、Oracle Data Integrator を使ってSlack のデータをデータウェアハウスに転送する方法を説明します。
最終更新日：2022-01-31
この記事で実現できるSlack 連携のシナリオ
こんにちは！ウェブ担当の加藤です。マーケ関連のデータ分析や整備もやっています。
Oracle Data Integrator（ODI）はOracle エコシステムのハイパフォーマンスなデータ統合プラットフォームです。CData JDBC Driver for Slack を使えば、OCI をはじめとするETL ツールからSlack のデータにJDBC 経由で簡単に読み取りと書き込みを実現できます。リアルタイムSlack のデータをデータウェアハウス、BI・帳票ツール、CRM、基幹システムなどに統合すれば、データ活用もぐっと楽に。
CData のコネクタを使えば、Slack API にリアルタイムで直接接続して、ODI 上で通常のデータベースと同じようにSlack のデータを操作できます。Slack エンティティのデータモデルを構築、マッピングを作成し、データの読み込み方法を選択するだけの簡単なステップでSlack のデータのETL が実現できます。
ドライバーのインストール
ドライバーをインストールするには、インストールフォルダにあるドライバーのJAR ファイルと.lic ファイルをODI の適切なディレクトリにコピーします。
- UNIX/Linux（Agent なし）：~/.odi/oracledi/userlib
- UNIX/Linux（Agent）：$ODI_HOME/odi/agent/lib
- Windows（Agent なし）：%APPDATA%\Roaming\odi\oracledi\userlib
- Windows（Agent）：%APPDATA%\Roaming\odi\agent\lib
ODI を再起動してインストールを完了します。
モデルのリバースエンジニアリング
ODI の機能を使ってモデルをリバースエンジニアリングすることで、ドライバー側で取得したSlack のデータのリレーショナルビューに関するメタデータが取得できます。リバースエンジニアリング後、リアルタイムSlack のデータにクエリを実行してSlack テーブルのマッピングを作成できます。
-
ODI でリポジトリに接続し、「New」->「Model and Topology Objects」をクリックします。
- 表示されるダイアログの「Model」画面で、以下の情報を入力します。
- Name：Slack と入力します。
- Technology：Technology:Generic SQL（ODI がVersion 12.2+ の場合はMicrosoft SQL Server）を選択します。
- Logical Schema：Slack と入力します。
- Context：Global を選択します。
- 表示されるダイアログの「Data Server」画面で、以下の情報を入力します。
- Name：Slack と入力します。
- Driver List：Oracle JDBC Driver を選択します。
- Driver：cdata.jdbc.slack.SlackDriver と入力します。
- URL：接続文字列を含むJDBC URL を入力します。
接続情報の取得
Slack はOAuth 認証標準を利用しています。OAuth を使って認証するには、Slack 側でアプリケーションを作成してOAuthClientId、OAuthClientSecret、およびCallbackURL 接続プロパティを取得してください。 認証方法については、ヘルプドキュメントの「Slack への接続」を参照してください。
組み込みの接続文字列デザイナー
JDBC URL の作成の補助として、Slack JDBC Driver に組み込まれている接続文字列デザイナーが使用できます。JAR ファイルをダブルクリックするか、コマンドラインからjar ファイルを実行します。
java -jar cdata.jdbc.slack.jar接続プロパティを入力し、接続文字列をクリップボードにコピーします。
一般的な接続文字列は次のとおりです。
jdbc:slack:OAuthClientId=MyOAuthClientId;OAuthClientSecret=MyOAuthClientSecret;CallbackURL=http://localhost:33333;
- Physical Schema 画面で、以下の情報を入力します。
- Name：ドロップダウンメニューから選択します。
- Database (Catalog)：CData と入力します。
- Owner (Schema)：Slack にSchema を選択した場合は、選択したSchema を入力し、それ以外の場合はSlack と入力します。
- Database (Work Catalog)：CData と入力します。
- Owner (Work Schema)：Slack にSchema を選択した場合は、選択したSchema を入力し、それ以外の場合はSlack と入力します。
- 開いたモデルで「Reverse Engineer」をクリックしてSlack テーブルのメタデータを取得します。
Slack のデータの編集と保存
リバースエンジニアリング後、ODI でSlack のデータを操作できるようになります。
Slack のデータを編集し保存するには、Designer ナビゲーターでモデルアコーディオンを展開し、テーブルを右クリックして「Data」をクリックします。「Refresh」をクリックしてデータの変更を取得します。変更が完了したら「Save Changes」をクリックします。
ETL プロジェクトの作成
次の手順に従って、Slack からETL を作成します。Channels エンティティをODI Getting Started VM に含まれているサンプルデータウェアハウスにロードします。
SQL Developer を開き、Oracle データベースに接続します。Connections ぺインでデータベースのノードを右クリックし、「New SQL Worksheet」をクリックします。
もしくは、SQLPlus を使用することもできます。コマンドプロンプトから、以下のように入力します。
sqlplus / as sysdba- 以下のクエリを入力し、ODI_DEMO スキーマにあるサンプルデータウェアハウスに新しいターゲットテーブルを作成します。以下のクエリは、Slack のChannels テーブルに一致するいくつかのカラムを定義します。
CREATE TABLE ODI_DEMO.TRG_CHANNELS (NAME NUMBER(20,0),Id VARCHAR2(255)); - ODI でDesigner ナビゲーターのModels アコーディオンを展開し、ODI_DEMO フォルダの「Sales Administration」ノードをダブルクリックします。Model Editor でモデルが開きます。
- 「Reverse Engineer」をクリックします。TRG_CHANNELS テーブルがモデルに追加されます。
- プロジェクトの「Mappings」ノードを右クリックし、「New Mapping」をクリックします。マッピングの名前を入力し、「Create Empty Dataset」オプションを無効にします。Mapping Editor が表示されます。
- TRG_CHANNELS テーブルをSales Administration モデルからマッピングにドラッグします。
- Channels テーブルをSlack モデルからマッピングにドラッグします。
- ソースコネクタポイントをクリックしてターゲットコネクタポイントにドラッグします。Attribute Matching ダイアログが表示されます。ここでは、デフォルトオプションを使用します。その場合、目的の動作はターゲットカラムのプロパティに表示されます。
- Mapping Editor のPhysical タブを開き、TARGET_GROUP の「CHANNELS_AP」をクリックします。
- CHANNELS_AP プロパティで、Loading Knowledge Module タブの「LKM SQL to SQL (Built-In)」を選択します。
これで、マッピングを実行してSlack のデータをOracle にロードできます。
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