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Domo Workbench のSlack からデータセットを作成し、Domo からSlack データ に連携するビジュアライゼーションを作成
Domo Workbench でSlack のデータ からデータセットを作成し、Domo サービスでビジュアライゼーションを作成するには、CData ODBC Driver for Slack を使用します。
最終更新日：2022-10-03
この記事で実現できるSlack 連携のシナリオ
こんにちは！ドライバー周りのヘルプドキュメントを担当している古川です。
Domo は、組織全体でデータを管理、分析、また共有し、組織が戦略的な機会を逃さず判断し対応することを実現するデータ活用プラットフォームです。Domo Workbench は、社内データをDomo にアップロードするための安全なクライアントサイドソリューションを提供します。CData ODBC Driver for Slack は、Domo Workbench をSlack のデータ に連携します。Workbench で標準のSQL クエリを使用してSlack のデータ からデータセットを構築し、Domo サービスでSlack のデータ のリアルタイムビジュアライゼーションを作成できます。
CData ODBC ドライバーは、最適化されたデータ処理がドライバーに組み込まれているため、Domo のライブSlack のデータとの連携に高いパフォーマンスを提供します。Domo からSlackに複雑なSQL クエリを発行すると、ドライバーはフィルタや集計などのサポートされているSQL 操作を直接Slackにプッシュし、埋め込みSQL エンジンを利用してサポートされていない操作（SQL 関数やJOIN 操作）を処理します。 組み込みの動的メタデータクエリを使用すると、ネイティブのDomo データ型を使用してSlack のデータを視覚化および分析できます。
CData ODBC ドライバとは？
CData ODBC ドライバは、以下のような特徴を持ったリアルタイムデータ連携ソリューションです。
- Slack をはじめとする、CRM、MA、会計ツールなど多様なカテゴリの270種類以上のSaaS / オンプレミスデータソースに対応
- 多様なアプリケーション、ツールにSlack のデータを連携
- ノーコードでの手軽な接続設定
- 標準 SQL での柔軟なデータ読み込み・書き込み
CData ODBC ドライバでは、1.データソースとしてSlack の接続を設定、2.Domo 側でODBC Driver との接続を設定、という2つのステップだけでデータソースに接続できます。以下に具体的な設定手順を説明します。
CData ODBC ドライバのインストールとSlack への接続設定
まずは、本記事右側のサイドバーからSlack ODBC Driver の無償トライアルをダウンロード・インストールしてください。30日間無償で、製品版の全機能が使用できます。
ODBC DSN (data source name) にて接続プロパティをまだ指定していない場合、指定します。ODBC DSN を作成し構成するために、Microsoft ODBC Data Source Administrator を利用できます。
接続情報の取得
Slack はOAuth 認証標準を利用しています。OAuth を使って認証するには、Slack 側でアプリケーションを作成してOAuthClientId、OAuthClientSecret、およびCallbackURL 接続プロパティを取得してください。 認証方法については、ヘルプドキュメントの「Slack への接続」を参照してください。
DSN を構成する際、Max Rows の接続プロパティ設定が必要かもしれません。これにより返される行数を制限します。レポートやビジュアライゼーション（可視化）を設計する際のパフォーマンス向上に、とくに役立ちます。
DSN を作成したあと、Slack DSN を用いDomo Workbench でSlack のデータセットを作成し、そのデータセットに基づきDomo サービスでビジュアライゼーションを構築する必要があります。
Slack データ のデータセットを作成
下記の手順に沿って、CData ODBC Driver for Slack を用いて Domo Workbench のSlack のテーブルに基づいたデータセットを構築できます。
- Domo Workbenchを開きます。まだDomo サービスサーバーをWorkbench に追加していない場合、追加します。Accounts のサブメニューより、Add New をクリック。サーバーアドレス（domain.domo.com など）を入力し、認証ウィザードからクリックします。
- DataSet Jobs サブメニューから、Add New をクリックします。
- データセットジョブに名前をつけ（ODBC Slack Channelsなど）、変換方法としてODBC Connection Provider を選択、ウィザードからクリックします。
- 新規に作成されたDataSet Job で、Source へ移動、設定を構成するためクリックします。
- Connection Type にSystem DSN を選択します。
- System DSN に以前構成したDSN （CData Slack Sys）を選択します。
- 構成を確定するためクリックします。
- 設定にて、Query をSQL クエリに設定します。
SELECT * FROM Channels備考: ODBC ドライバーを利用しSlack のデータ データへ接続することで、データを取得するためにシンプルなSQL の知識だけで、Slack 特有のAPI またはプロトコルを知る必要性がなくなります。 - Preview をクリックします。
- 生成されたスキーマからデータを確認し、変更を加えます。それから、保存しデータセットのジョブを実行します。
データセットのジョブを実行すると、データセットはDomo サービスからアクセス可能になります。これにより、Slack のデータ を基にした可視化、レポート作成、そしてさらにさまざまなことができるようになります。
データビジュアライゼーションを作成
DataSet Job を保存しDomo Workbench 上で実行すると、Domo サービス上で Slack のデータ の可視化準備が完了です。
- Data Center へ移動します。
- データウェアハウスにて、ODBC データソースを選択し、新しいデータセットへドリルダウンします。
- データセットを選択し、Create a visualization を選びます。
- 新しいカードで、下記を実行します。
- Dimension をX Value へドラッグ。
- Measure をY Value へドラッグ。
- Visualization を選択。
おわりに
このようにCData ODBC ドライバと併用することで、270を超えるSaaS、NoSQL データをコーディングなしで扱うことができます。30日の無償評価版が利用できますので、ぜひ自社で使っているクラウドサービスやNoSQL と合わせて活用してみてください。
CData ODBC ドライバは日本のユーザー向けに、UI の日本語化、ドキュメントの日本語化、日本語でのテクニカルサポートを提供しています。
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