PyCharm でのCData ODBC Driver for Slack の使用

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Slack ODBC Driver

Slack ODBC Driver は、ODBC 接続をサポートする任意のアプリケーションからSlack のリアルタイムなデータに直接接続できるパワフルなツールです。

標準ODBC Driver インターフェースを使用して、データベースのようにSlack データにアクセス(Slack のUser、Channels、Messages、Files などの読み、書き、更新)します。



CData ODBC Driver for Slack を使用して、ODBC データソースとしてPyCharm からSlack に接続します。

CData ODBC Drivers は、ODBC ドライバーをサポートするあらゆる環境から利用可能です。本記事では、PyCharm からのCData ODBC Driver for Slack の利用を説明します。CData ODBC Deriver をデータソースとして設定する方法、データソースをクエリして結果を表示するためのPyCharm の簡単なコードを含みます。

はじめに、このチュートリアルではCData ODBC Driver for Slack とPyCharm が、既にインストールされていることを前提としています。

Pyodbc をプロジェクトに追加

以下のステップに従って、pyodbc モジュールをプロジェクトに追加します。

  1. File]->[Settings]とクリックして[project settings]ウィンドウを開きます。
  2. Project: YourProjectName]メニューから[Project Interpreter]をクリックします。
  3. pyodbc を追加するため、+ ボタンをクリックしてpyodbc と入力します。
  4. Install Package]をクリックしてpyodbc をインストールします。

Slack への接続

これで、ODBC 接続文字列またはDSN で接続できます。お客様のOS でDSN を作成するためのガイドについては、CData ドライバードキュメントの[はじめに]セクションを参照してください。

Slack はOAuth 認証標準を利用しています。OAuth を使って認証するには、アプリケーションを作成してOAuthClientId、OAuthClientSecret、およびCallbackURL 接続プロパティを取得しなければなりません。 認証方法については、ヘルプドキュメントの「Slack への接続」を参照してください。

以下はDSN の構文です。

[CData Slack Source] Driver = CData ODBC Driver for Slack Description = My Description OAuthClientId = MyOAuthClientId OAuthClientSecret = MyOAuthClientSecret CallbackURL = http://localhost:33333

Slack へのクエリの実行

Cursor をインスタンス化し、Cursor クラスのexecute メソッドを使用してSQL ステートメントを実行します。

import pyodbc cnxn = pyodbc.connect('DRIVER={CData ODBC Driver for Slack};OAuthClientId = MyOAuthClientId;OAuthClientSecret = MyOAuthClientSecret;CallbackURL = http://localhost:33333;') cursor = cnxn.cursor() cursor.execute("SELECT Id, Name FROM Channels WHERE IsPublic = 'True'") rows = cursor.fetchall() for row in rows: print(row.Id, row.Name)

CData ODBC Driver を使用してPyCharm でSlack に接続すると、Slack にアクセスできるPython アプリケーションを標準データベースのように構築できるようになります。このチュートリアルに関する質問、コメント、フィードバックがある場合には、support@cdata.com までご連絡ください。