各製品の資料を入手。
詳細はこちら →
製品をチェック
PyCharm でCData ODBC Driver を使ってSlack に接続
CData ODBC Driver を使用して、ODBC データソースとしてPyCharm からSlack に接続します。
最終更新日：2022-03-14
この記事で実現できるSlack 連携のシナリオ
こんにちは！ドライバー周りのヘルプドキュメントを担当している古川です。
CData ODBC Drivers は、ODBC ドライバーをサポートするあらゆる環境から利用可能です。本記事では、PyCharm からのCData ODBC Driver for Slack の利用を説明します。CData ODBC Deriver をデータソースとして設定する方法、データソースをクエリして結果を表示するためのPyCharm の簡単なコードを含みます。
はじめに、このチュートリアルではCData ODBC Driver for Slack とPyCharm が、既にインストールされていることを前提としています。
Pyodbc をプロジェクトに追加
以下のステップに従って、pyodbc モジュールをプロジェクトに追加します。
- ［File］->［Settings］とクリックして［project settings］ウィンドウを開きます。
- ［Project: YourProjectName］メニューから［Project Interpreter］をクリックします。
- pyodbc を追加するため、+ ボタンをクリックしてpyodbc と入力します。
- ［Install Package］をクリックしてpyodbc をインストールします。
CData ODBC ドライバとは？
CData ODBC ドライバは、以下のような特徴を持ったリアルタイムデータ連携ソリューションです。
- Slack をはじめとする、CRM、MA、会計ツールなど多様なカテゴリの270種類以上のSaaS / オンプレミスデータソースに対応
- 多様なアプリケーション、ツールにSlack のデータを連携
- ノーコードでの手軽な接続設定
- 標準 SQL での柔軟なデータ読み込み・書き込み
CData ODBC ドライバでは、1.データソースとしてSlack の接続を設定、2.PyCharm 側でODBC Driver との接続を設定、という2つのステップだけでデータソースに接続できます。以下に具体的な設定手順を説明します。
CData ODBC ドライバのインストールとSlack への接続設定
まずは、本記事右側のサイドバーからSlack ODBC Driver の無償トライアルをダウンロード・インストールしてください。30日間無償で、製品版の全機能が使用できます。
これで、ODBC 接続文字列またはDSN で接続できます。お客様のOS でDSN を作成するためのガイドについては、CData ドライバードキュメントの［はじめに］セクションを参照してください。
接続情報の取得
Slack はOAuth 認証標準を利用しています。OAuth を使って認証するには、Slack 側でアプリケーションを作成してOAuthClientId、OAuthClientSecret、およびCallbackURL 接続プロパティを取得してください。 認証方法については、ヘルプドキュメントの「Slack への接続」を参照してください。
以下はDSN の構文です。
[CData Slack Source]
Driver = CData ODBC Driver for Slack
Description = My Description
OAuthClientId = MyOAuthClientId
OAuthClientSecret = MyOAuthClientSecret
CallbackURL = http://localhost:33333
Slack へのクエリの実行
Cursor をインスタンス化し、Cursor クラスのexecute メソッドを使用してSQL ステートメントを実行します。
import pyodbc
cnxn = pyodbc.connect('DRIVER={CData ODBC Driver for Slack};OAuthClientId = MyOAuthClientId;OAuthClientSecret = MyOAuthClientSecret;CallbackURL = http://localhost:33333;')
cursor = cnxn.cursor()
cursor.execute("SELECT Id, Name FROM Channels WHERE IsPublic = 'True'")
rows = cursor.fetchall()
for row in rows:
print(row.Id, row.Name)
CData ODBC Driver を使用してPyCharm でSlack に接続すると、Slack にアクセスできるPython アプリケーションを標準データベースのように構築できるようになります。このチュートリアルに関する質問、コメント、フィードバックがある場合には、[email protected] までご連絡ください。
Slack からPyCharm へのデータ連携には、ぜひCData ODBC ドライバをご利用ください
このようにCData ODBC ドライバと併用することで、270を超えるSaaS、NoSQL データをコーディングなしで扱うことができます。30日の無償評価版が利用できますので、ぜひ自社で使っているクラウドサービスやNoSQL と合わせて活用してみてください。
CData ODBC ドライバは日本のユーザー向けに、UI の日本語化、ドキュメントの日本語化、日本語でのテクニカルサポートを提供しています。
関連コンテンツ
