ノーコードでクラウド上のデータとの連携を実現。
詳細はこちら →Smartsheet Driver の30日間無償トライアルをダウンロード
30日間の無償トライアルへ製品の詳細
Smartsheet JDBC Driver 相談したいJava/J2EE アプリケーションからSmartsheet データへの連携機能を実装して、Contacts、Folders、Groups、Users などのデータをアプリから利用。
CData
こんにちは!リードエンジニアの杉本です。
Apache Spark は大規模データ処理のための高速エンジンです。CData JDBC Driver for Smartsheet と組み合わせると、Spark はリアルタイムでSmartsheet データに連携して処理ができます。本記事では、Spark シェルに接続してSmartsheet をクエリする方法について解説します。
CData JDBC Driver は、最適化されたデータ処理がドライバーに組み込まれているため、リアルタイムSmartsheet と対話するための高いパフォーマンスを提供します。Smartsheet に複雑なSQL クエリを発行すると、ドライバーはフィルタや集計など、サポートされているSQL操作を直接Smartsheet にプッシュし、組込みSQL エンジンを使用してサポートされていない操作(SQL 関数やJOIN 操作)をクライアント側で処理します。組み込みの動的メタデータクエリを使用すると、ネイティブデータ型を使用してSmartsheet を操作して分析できます。
まずは、本記事右側のサイドバーからSmartsheet JDBC Driver の無償トライアルをダウンロード・インストールしてください。30日間無償で、製品版の全機能が使用できます。
$ spark-shell --jars /CData/CData JDBC Driver for Smartsheet/lib/cdata.jdbc.smartsheet.jar
個人用トークンを使用して、自分のデータをテストし、アクセスします。個人用トークンを取得する方法は次のとおりです。
その後、OAuthAccessToken を生成したトークンに設定します。
JDBC 接続文字列URL の作成には、Smartsheet JDBC Driver にビルトインされたデザイナを使用できます。JAR ファイルをダブルクリックするか、コマンドラインでJAR ファイルを実行するとデザイナが開きます。
java -jar cdata.jdbc.smartsheet.jar
接続プロパティを入力し、接続文字列をクリップボードにコピーします。
scala> val smartsheet_df = spark.sqlContext.read.format("jdbc").option("url", "jdbc:smartsheet:OAuthClientId=MyOauthClientId;OAuthClientSecret=MyOAuthClientSecret;CallbackURL=http://localhost:33333;").option("dbtable","Sheet_Event_Plan_Budget").option("driver","cdata.jdbc.smartsheet.SmartsheetDriver").load()
Smartsheet をテンポラリーテーブルとして登録します:
scala> smartsheet_df.registerTable("sheet_event_plan_budget")
データに対して、次のようなカスタムSQL クエリを実行します。
scala> smartsheet_df.sqlContext.sql("SELECT TaskName, Progress FROM Sheet_Event_Plan_Budget WHERE Assigned = Ana Trujilo").collect.foreach(println)
コンソールで、次のようなSmartsheet データを取得できました!これでSmartsheet との連携は完了です。
CData JDBC Driver for Smartsheet をApache Spark で使って、Smartsheet に対して、複雑かつハイパフォーマンスなクエリを実行できます。30日の無償評価版 をダウンロードしてぜひお試しください。