Node.js でSnapchat Ads を仮想MySQL データベースとしてクエリ

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Node.js からSnapchat Ads に対してMySQL データベースとしてクエリを実行。

CData Connect Cloud を使って、MySQL インターフェースでSnapchat Ads をクエリすることができます。この記事では、Connect Cloud で仮想Snapchat Ads データベースを作成し、Node.js でSnapchat Ads をクエリする連携方法を説明します。

CData Connect Cloud は、Snapchat Ads データのクラウドto クラウドのインターフェースを仮想MySQL として提供し、Node.js からRDB のようにデータをSQL でクエリすることができます。CData Connect Cloud がNode.js から発行されるSQL クエリ(フィルタリングやJOIN も可能)をパースしてSnapchat Ads に送り、Node.js アプリ にSnapchat Ads からのデータを返します。インテリジェントなサーバーサイドプロセスで、多様なクエリをパフォーマンス良く利用できます。

Snapchat Ads の仮想MySQL データベースを作成

CData Connect Cloud は、直観的なPoint-and-click インターフェースでデータソースへの接続およびAPI エンドポイント作成を行います。

  1. Connect Cloud にログインして、[Databases]をクリックします。
  2. 利用できるデータソースアイコンから"Snapchat Ads" を選択します。
  3. Snapchat Ads に接続するために必要なプロパティを入力します。

    You will need to create an OAuth application to connect to Snapchat Ads. See the online Help documentation for an authentication guide.

    Additionally, you can optionally set AccountId to provide a default Account ID (meaning it won't need to be manually provided in the WHERE clause). If the AccountId is not specified, the first account in the Accounts view is used.

  4. Test Database]をクリックします。
  5. [Privileges]->[ Add]をクリックして、新しいユーザーを追加し、適切な権限を指定します。

これで、Snapchat Ads の仮想データベースが作成でき、MySQL クライアントからの連携が可能になりました。

Snapchat Ads データをNode.js からクエリ

以下のサンプルは、Node.js のMySQL モジュールからSnapchat Ads への接続を定義し、クエリを実行します。以下の情報が必要です:

  • Host nameaddressport:Connect Cloud のインスタンス名(myinstance.cdatacloud.net)とポート(3306)です。
  • Username およびpassword:Connect Cloud で登録された権限のあるユーザーおよびそのパスワード。
  • Database name:Snapchat Ads (snapchatadsdb) のデータベース名。

Snapchat Ads に接続して、以下のコードでクエリを実行します:

var mysql      = require('mysql');
var fs         = require('fs');
var connection = mysql.createConnection({
  host     : 'myinstance.cdatacloud.net',
  database : 'snapchatadsdb',
  port	   :'3306',
  user     : 'admin',
  password : 'password',
  ssl      : {
    ca : fs.readFileSync('C:/certs/myCA.pem')
  }
});
connection.connect();
connection.query('SELECT * FROM Campaigns', function(err, rows, fields) {
  if (err) throw err;
  console.log(rows);
});

connection.end();