Apache Spark でSnapchat Ads データをSQL で操作

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Snapchat Ads JDBC Driver

Snapchat Ads データを組み込んだパワフルなJava アプリケーションを短時間・低コストで作成して配布できます。



CData JDBC ドライバーを使用して、Apache Spark でSnapchat Ads にデータ連携。

Apache Spark は大規模データ処理のための高速で一般的なエンジンです。CData JDBC Driver for Snapchat Ads と組み合わせると、Spark はリアルタイムSnapchat Ads にデータ連携して処理ができます。ここでは、Spark シェルに接続してSnapchat Ads をクエリする方法について説明します。

CData JDBC Driver は、最適化されたデータ処理がドライバーに組み込まれているため、リアルタイムSnapchat Ads と対話するための高いパフォーマンスを提供します。Snapchat Ads に複雑なSQL クエリを発行すると、ドライバーはフィルタや集計など、サポートされているSQL操作を直接Snapchat Ads にプッシュし、組込みSQL エンジンを使用してサポートされていない操作(SQL 関数やJOIN 操作)をクライアント側で処理します。組み込みの動的メタデータクエリを使用すると、ネイティブデータ型を使用してSnapchat Ads を操作して分析できます。

※製品について詳しい情報をご希望の方は以下からお進みください。

CData JDBC Driver for Snapchat Ads をインストール

CData JDBC Driver for Snapchat Ads インストーラをダウンロードし、パッケージを解凍し、JAR ファイルを実行してドライバーをインストールします。

Spark Shell を起動してSnapchat Ads データに接続

  1. ターミナルを開き、Spark shell でCData JDBC Driver for Snapchat Ads JAR file をjars パラメータに設定します: $ spark-shell --jars /CData/CData JDBC Driver for Snapchat Ads/lib/cdata.jdbc.snapchatads.jar
  2. Shell でJDBC URL を使ってSnapchat Ads に接続し、SQL Context load() function でテーブルを読み込みます。

    You will need to create an OAuth application to connect to Snapchat Ads. See the online Help documentation for an authentication guide.

    Additionally, you can optionally set AccountId to provide a default Account ID (meaning it won't need to be manually provided in the WHERE clause). If the AccountId is not specified, the first account in the Accounts view is used.

    組み込みの接続文字列デザイナー

    JDBC 接続文字列URL の作成には、Snapchat Ads JDBC Driver にビルトインされたデザイナを使用できます。JAR ファイルをダブルクリックするか、コマンドラインでJAR ファイルを実行するとデザイナが開きます。

    java -jar cdata.jdbc.snapchatads.jar

    接続プロパティを入力し、接続文字列をクリップボードにコピーします。

    scala> val snapchatads_df = spark.sqlContext.read.format("jdbc").option("url", "jdbc:snapchatads:").option("dbtable","Campaigns").option("driver","cdata.jdbc.snapchatads.SnapchatAdsDriver").load()
  3. 接続が完了し、データがロードされたら、テーブルスキーマが表示されます。
  4. Snapchat Ads をテンポラリーテーブルとして登録します:

    scala> snapchatads_df.registerTable("campaigns")
  5. データに対して、次のようなカスタムSQL クエリを実行します:

    scala> snapchatads_df.sqlContext.sql("SELECT AccountId, Name FROM Campaigns WHERE Id = 123").collect.foreach(println)

    You will see the results displayed in the console, similar to the following:

CData JDBC Driver for Snapchat Ads をApache Spark で使って、Snapchat Ads に対して、複雑かつハイパフォーマンスなクエリを実行できます。是非、30日の無償試用版 をダウンロードしてお試しください。