Snowflake データをR で分析

詳細情報をご希望ですか?

無償トライアル:

ダウンロードへ

製品の詳細情報へ:

Snowflake JDBC Driver

驚くほど簡単にJDBC でJava アプリケーションからSnowflake にデータ連携!



CData JDBC Driver for Snowflakeで標準的なR 関数とお好みの開発環境を使って、 Snowflake を分析。



Pure R スクリプトおよび 標準SQL を使って、R およびJava をインストール可能なあらゆるマシン上でSnowflake にアクセス。CData JDBC Driver for Snowflake とRJDBC package を使って、R でリモートSnowflake data を利用できます。CData Driver を使うことで、業界が認めた基準で書かれたドライバーを活用して、オープンソースでポピュラーなR 言語のデータにアクセスできます。この記事では、ドライバーを使ってSnowflake にSQL クエリを実行する方法、および標準R 関数を呼び出してSnowflake をビジュアライズする方法について説明します。

R をインストール

マルチスレッドのMicrosoft R Open を実行すること、またはBLAS/LAPACK ライブラリにリンクされたオープン R を実行することによって、マルチスレッドおよびマネージドコードから利益を得られたドライバーのパフォーマンスにマッチできます。ここでは、Microsoft R Open 3.2.3 を使用します。CRAN レポジトリのJan. 1, 2016 snapshot からパッケージをインストールするために事前設定されています。このsnapshot は再現性を保証します。

RJDBC パッケージをロード

ドライバーを使うにはRJDBC パッケージをダウンロードします。RJDBC パッケージをインストールしたら、次のコードを入力してパッケージをロードします。

library(RJDBC)

JDBC データソースとしてSnowflake に接続

下記の情報を使いSnowflake にJDBC データソースとして接続します。

  • Driver Class:cdata.jdbc.snowflake.SnowflakeDriver に設定。
  • Classpath:Driver JAR の場所を設定します。デフォルトではインストールディレクトリの[lib]サブフォルダです。

dbConnect やdbSendQuery のようなDBI 関数は、R にデータアクセスコードを書くための統一インターフェースを提供します。

driver <- JDBC(driverClass = "cdata.jdbc.snowflake.SnowflakeDriver", classPath = "MyInstallationDir\lib\cdata.jdbc.snowflake.jar", identifier.quote = "'")

これで、DBI 関数を使ってSnowflake に接続しSQL クエリを実行する準備が整いました。dbConnect 関数を使ってJDBC 接続を初期化します。一般的なJDBC 接続文字列は次のとおりです。

conn <- dbConnect(driver,"User=Admin;Password=test123;Server=localhost;Database=Northwind;Warehouse=TestWarehouse;Account=Tester1;")

Snowflake への接続には:

  1. User およびPassword をSnowflake ユーザーに設定し、AuthScheme をPASSWORD もしくはOKTA に設定します。
  2. URL をSnowflake インスタンスのURL に設定します(i.e.: https://myaccount.snowflakecomputing.com)。
  3. Warehouse をSnowflake warehouse に設定します。
  4. (Optional) Account URL が上記の形式に当てはまらない場合、Snowflake のアカウントに設定します。
  5. (Optional) Database およびSchema は、参照できるテーブルやビューを制限する場合に指定します。

詳細はヘルプドキュメントを参照してください。

スキーマ Discovery

ドライバーはSnowflake API をリレーショナルデータベース、ビュー、ストアドプロシージャとしてモデルします。次のコードを使ってテーブルリストを検出します。

dbListTables(conn)

SQL クエリの実行

dbGetQuery 関数を使ってSnowflake API がサポートするすべてのSQL クエリを実行できます:

products <- dbGetQuery(conn,"SELECT Id, ProductName FROM Products")

次のコマンドを使って、結果を[data viewer]ウィンドウで見ることができます。

View(products)

Snowflake Data をプロット

CRAN レポジトリで利用可能なあらゆるデータ初期化パッケージを使ってSnowflake を分析する準備が整いました。ビルトインバーのplot 関数を使って簡単なバーを作成できます。

par(las=2,ps=10,mar=c(5,15,4,2)) barplot(products$ProductName, main="Snowflake Products", names.arg = products$Id, horiz=TRUE)