Snowflake データをSisense でビジュアライズ

こんにちは！ドライバー周りのヘルプドキュメントを担当している古川です。

Sisense を使用すると、データを結合、分析、画像化lし、よりインテリジェントなビジネス決定を行い、効果的な戦略を作成できます。CData JDBC Driver for Snowflake は、Sisense に簡単に統合して利用することができます。この記事では、Snowflake に接続するElastiCube の作成方法と、それを使用してSisense のSnowflake をビジュアライズする方法を説明します。

Snowflake への接続を構成する

ElastiCube を作成する前に、JDBC Driver のJAR ファイル(通常はC:\Program Files\CDatat\CData JDBC Driver for Snowflake\lib) のインストール場所をメモするか、jar ファイル(cdata.jdbc.snowflake.Snowflake.jar) をSisense JDBC driver ディレクトリの新しいフォルダ(通常はC:\ProgramData\Sisense\DataConnectors\jdbcdrivers)にコピーします。

1. Sisense アプリケーションの［Data］ページで、新しいElastiCube を作成します(または既存のElastiCube を開きます)。
2. ［Model Editor］で［+ Data］をクリックし、［Add Data］ダイアログボックスを開きます。
3. ［Generic JDBC］をクリックし、［JDBC settings］を開きます。
4. ［Connection String］プロパティをSnowflake のJDBC URL に設定し、必要なプロパティを追加します。

   Snowflake への接続には:

   1. User およびPassword をSnowflake ユーザーに設定し、AuthScheme をPASSWORD もしくはOKTA に設定します。
   2. URL をSnowflake インスタンスのURL に設定します(i.e.: https://myaccount.snowflakecomputing.com)。
   3. Warehouse をSnowflake warehouse に設定します。
   4. (Optional) Account URL が上記の形式に当てはまらない場合、Snowflake のアカウントに設定します。
   5. (Optional) Database およびSchema は、参照できるテーブルやビューを制限する場合に指定します。

   詳細はヘルプドキュメントを参照してください。

   ビルトイン接続文字列デザイナ

   JDBC URL の構成については、Snowflake JDBC Driver に組み込まれている接続文字列デザイナを使用してください。JAR ファイルのダブルクリック、またはコマンドラインからJAR ファイルを実行します。

   java -jar cdata.jdbc.snowflake.jar

   接続プロパティを入力し、接続文字列をクリップボードにコピーします。

   JDBC URL を構成する際に、Max Rows プロパティを定めることも可能です。これによって戻される行数を制限するため、可視化・レポートのデザイン設計時のパフォーマンスを向上させるのに役立ちます。

   以下は一般的な例です。

   jdbc:snowflake:User=Admin;Password=test123;Server=localhost;Database=Northwind;Warehouse=TestWarehouse;Account=Tester1;
5. JDBC JAR フォルダプロパティをCData JDBC Driver JAR ファイルの場所に設定します(上記を参照)。
6. ドライバーのクラス名をJDBC Driver のクラス名( cdata.jdbc.snowflake.SnowflakeDriver) に設定します。
7. ユーザー名とパスワードのプロパティは空欄にします。
8. ［Next］をクリックします。

Snowflake データをElastiCube に追加する

Snowflake に接続すると、ElastiCubeにテーブルとビューを追加できます。

1. ［Tables］リストから、and/or ビューどちらのテーブルを使用するか選択思案す。
2. (オプション) ［+］をクリックしてSQL でインポートするデータをカスタマイズします。
3. ［Done］をクリックします
4. ［Build］をクリックし、分析用のElastiCube をビルドします。

Snowflake データをビジュアライズ

ElastiCube をSnowflake テーブルに追加することで、Snowflake で分析を実行できます。

1. Sisense アプリケーションの［Analytics］ページに移動します。
2. Dashboard を選択(または新規作成) します。
3. Data Source を選択し、［Create］をクリックします。
4. ［+ Select Data］をクリックし、ビジュアライゼーションに追加するフィールドを選択します。

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