各製品の資料を入手。
詳細はこちら →【MCP Server】Snowflake × Claude Desktop 連携ガイド | AI でデータを徹底活用
CData Snowflake MCP Server をインストールして、Snowflake のデータをAI モデルのClaude から分析する方法を解説します。使い慣れた業務システムのデータをAI で簡単に活用できます。
最終更新日:2025-05-15
この記事で実現できるSnowflake 連携のシナリオ
こんにちは!ウェブ担当の加藤です。マーケ関連のデータ分析や整備もやっています。
Model Context Protocol(MCP)は、LLM(大規模言語モデル)を外部サービスやデータソースにつなぐためのオープンスタンダードです。MCP サーバーを使えば、Claude をはじめとするAI クライアントはJira チケットの作成、 Slack への投稿、GitHub ブランチへのコミットなど、各種SaaS に固有なさまざまなアクションを実行できます。この記事でも紹介するとおり、業務システムのデータにアクセスすることでかなり高度なデータ分析でもAI に「お願い」するだけで完了できます。
本記事では、CData Snowflake MCP Server のインストール手順、 Snowflake への接続設定、さらにClaude Desktop 上でデータについて質問する方法までを、ステップバイステップで解説します。ぜひ皆さんのAI 活用にお役立てください。
CData MCP Server とは?

CData MCP Server は、CData のコネクタ群とMCP(Model Context Protocol)を組み合わせ、SaaS / DB / DWH のデータをClaude をはじめとするAI クライアントに繋げるサービスです。
AI クライアントはすべての対応データソースから標準SQL を使用してデータを読み込み・書き込みできるので、AI は簡単にデータの探索・分析を実施できます。
CData MCP Server についてさらに詳しくはこちら >>事前準備
本記事の手順を実行するには、以下の準備が必要となります。- Claude アカウントの取得
- Claude Desktop のインストール
ステップ1:CData MCP Server のダウンロードとインストール
-
まずはCData のMCP ページ
にアクセスして、CData Snowflake MCP Server をダウンロードします。
-
ダウンロードしたインストーラーをダブルクリックして実行します。
-
画面の指示に従ってインストールを完了させます。
インストールが完了したら、Snowflake への接続設定を行います。
ステップ2:Snowflake への接続を設定
-
インストールが完了すると、CData MCP Server 設定ウィザードが自動的に起動します。
ウィザードが自動起動しない場合は、Windows の検索バーで「CData MCP Server」を検索して、 アプリをダブルクリックしてください。
-
「MCP Configuration」の「Configuration Name」ドロップダウンから
「new configuration...」を選択します。
-
構成名を入力(cdatasnowflake など)し、「OK」をクリックします。
この名前はMCP サーバー名、およびサーバーが提供するツールの プレフィックスとして使用されます。
- それでは、Snowflake との接続を設定していきましょう。
- Url:自身のSnowflake URL、例えばhttps://orgname-myaccount.snowflakecomputing.com。
- Legacy URL を使用する場合:https://myaccount.region.snowflakecomputing.com
- 自身のURL を見つけるには:
- Snowflake UI の左下にある自身の名前をクリックします。
- Account ID にカーソルを合わせます。
- Copy Account URL アイコンをクリックして、アカウントURL をコピーします。
- Database(オプション):によって公開されるテーブルとビューを、特定のSnowflake データベースのものに制限します。
- Schema(オプション):本製品によって公開されるテーブルとビューを、特定のSnowflake データベーススキーマのものに制限します。
- User:認証に使用するユーザーアカウント。
- PrivateKey:プライベートキーを含む.pem ファイルへのパスなど、ユーザーに使用されるプライベートキー。
- PrivateKeyType:プライベートキーを含むキーストアの種類(PEMKEY_FILE、PFXFILE など)。
- PrivateKeyPassword:指定されたプライベートキーのパスワード。
-
最後に「Save Configuration」をクリックして構成を保存します。
構成内容は別ファイルとして保存され、Claude Desktop の設定ファイル(claude_desktop_config.json)も更新されます。そのため、 Claude Desktop 起動時にCData MCP Server も自動で起動します。
Snowflake データベースに接続するには、認証に加えて次のプロパティを設定します。
Snowflake への認証
本製品は、Snowflake ユーザー認証、フェデレーション認証、およびSSL クライアント認証をサポートしています。認証するには、User とPassword を設定し、AuthScheme プロパティで認証メソッドを選択します。
キーペア
ユーザーアカウントに定義されたプライベートキーを使用してセキュアなトークンを作成することにより、キーペア認証を使用して認証できます。この方法で接続するには、AuthScheme をPRIVATEKEY に設定し、次の値を設定します。
その他の認証方法は、ヘルプドキュメントの「Snowflake への認証」セクションを参照してください。
CData MCP Server の設定が完了したら、Claude からSnowflake のデータについて質問できるようになります。
ステップ3:Snowflake のデータについてAI に聞いてみる
CData MCP Server をインストールし、接続設定が終わったら、Claude Desktop からSnowflake データを分析・操作できます。
-
Claude Desktop を起動します。MCP サーバーの起動には少し時間がかかる場合がありますが、
起動後はClaude のインターフェースに利用可能なツールが表示されます(プロンプトバーの下の設定アイコンを確認してください)。
-
あとは、Claude にSnowflake 内のデータについて自由に質問できます!Snowflake 内のデータについて知りたいことをなんでも聞いてみましょう。
CData MCP Server が提供するテーブル形式とデータベースツールにより、LLM は容易にデータの探索と分析を実施できます。
AI を業務データにつなげて、業務を圧倒的に効率化!
このように、CData MCP Servers を使えばノーコードで簡単にLLM をSnowflake と連携してデータを活用できます。
さらに、CData が提供する20種類以上のSaaS / DB / DWH 向けMCP Server と組み合わせれば、複数の業務システムのデータをAI に連携することもできます。
まずはMCP Server を無料でダウンロードしてお試しください。