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JasperReports Server で Spark に連携する帳票を作成
CData JDBC ドライバをJasperReports Server に配置して、Jasper Studio でリアルタイムSpark のデータを連携利用する帳票を作ろう。
最終更新日：2022-06-07
この記事で実現できるSpark 連携のシナリオ
こんにちは！ウェブ担当の加藤です。マーケ関連のデータ分析や整備もやっています。
CData JDBC Driver for SparkSQL は企業全体のSpark へのデータ連携を可能にします。この記事では、JasperReports server にドライバーを配布してレポーティングドメイン、ビルディングブロックを作成し、ad hoc 帳票を作成する方法を説明します。
Spark ドライバーのJAR を配布
下記の手順に従って、ドライバーのJAR をJasperReports server に配置します。標準的なプロセスに従って、JNDI データソースをTomcat またはJBoss に配布できます。以下の説明にはSpark およびJasperReports Server にバンドルされたTomcat server の詳細が含まれます。
- インストールディレクトリの［lib］サブフォルダ内のドライバーJAR およびlic ファイルを、apache-tomcat フォルダの［lib］サブフォルダにコピーします。
-
以下のリソースエントリーをjasperserver-pro Web アプリケーションのcontext.xml に追加します。これはアプリケーションの［META-INF］サブフォルダに配置されています。必要な接続プロパティをJDBC URL に指定します。
SparkSQL への接続
SparkSQL への接続を確立するには以下を指定します。
- Server：SparkSQL をホストするサーバーのホスト名またはIP アドレスに設定。
- Port：SparkSQL インスタンスへの接続用のポートに設定。
- TransportMode：SparkSQL サーバーとの通信に使用するトランスポートモード。有効な入力値は、BINARY およびHTTP です。デフォルトではBINARY が選択されます。
- AuthScheme：使用される認証スキーム。有効な入力値はPLAIN、LDAP、NOSASL、およびKERBEROS です。デフォルトではPLAIN が選択されます。
Databricks への接続
Databricks クラスターに接続するには、以下の説明に従ってプロパティを設定します。Note：必要な値は、「クラスター」に移動して目的のクラスターを選択し、 「Advanced Options」の下にある「JDBC/ODBC」タブを選択することで、Databricks インスタンスで見つけることができます。
- Server：Databricks クラスターのサーバーのホスト名に設定。
- Port：443
- TransportMode：HTTP
- HTTPPath：Databricks クラスターのHTTP パスに設定。
- UseSSL：True
- AuthScheme：PLAIN
- User：'token' に設定。
- Password：パーソナルアクセストークンに設定（値は、Databricks インスタンスの「ユーザー設定」ページに移動して「アクセストークン」タブを選択することで取得できます）。
<Resource name="jdbc/sparksql" auth="Container" type="javax.sql.DataSource" driverClassName="cdata.jdbc.sparksql.SparkSQLDriver" url="jdbc:sparksql:Server=127.0.0.1;" maxActive="20" maxIdle="10" maxWait="-1" factory="com.jaspersoft.jasperserver.tomcat.jndi.JSBasicDataSourceFactory"/> -
jasperserver-pro Web アプリケーションのweb.xml に以下の参照を追加します。これはアプリケーションの［WEB-INF］サブフォルダに配置されています。
Spark データ JSP jdbc/sparksql javax.sql.DataSource Container - サーバーを再起動します。
Spark JDBC データソースの作成
ドライバーを配布したら、JNDI 接続を作成してバンドルされたあらゆるドライバーと同じように接続できます。
- JasperReports Server にログインして［Create］>［Data Source］をクリックします。
- ［Type］メニューで［JNDI Data Source］を選択します。
- ［Service Name］ボックスにSpark に定義したJDNI ルックアップを入力します。例では、ルックアップは jdbc/sparksql です。
ドメイン の作成
データのドメインはJaspersoft のメタデータレイヤです。アドホックな分析および帳票で使うことができます。
- ［Create］>［Domain］をクリックし、ドメインにID を入力します。
- ［Data Source］セクションで［ブラウズ］をクリックし、作成したSpark のデータソースを選択します。
- ［Domain Design］セクションで［Create with Database Designer］をクリックします。［Select Database Schema］ダイアログが表示されます。
- Spark のデータソースを選択します。
- ［Tables］タブの［Data Source］ペインでテーブルを選択し、矢印をクリックして［Selected Tables］に追加します。
- ［Display］タブの［Resources］ペインでSpark エンティティを選択し、矢印をクリックしてリソースを［Sets and Items］ペインに追加します。
ドメインにView Based を作成
ドメインを使ってSpark のビジネスビューを作成したら、データに関連あるサブセットを表示するビューを作成します。下記の手順に従って、［Ad Hoc Editor］の［Ad Hoc view］にビューを作成します。
- ［Create］>［Ad Hoc View］をクリックします。
-
ダイアログが表示されたら、作成したSpark ドメインを選択します。
-
［Choose Data］ページで、ビューで使いたいカラムを選択します。［Select Fields］セクションでは、フィルターおよび入力用のプロンプトユーザーを作成できます。［Display］セクションでは、フィールドおよびフィールド名の並び順を変更できます。
- ウィザードを完了したら、ビューの種類を選択しビューにカラムを追加できます。JasperSoft はドライバーのメタデータを使って、利用可能なdimensions およびmeasures をデータの種類に基づいて検出します。 ［Columns］ および［Rows］ボックスにdimensions およびmeasures をドラッグします。例えば、チャートを作成するには［Columns］ボックスに［excol#1］を、［Rows］ボックスに［excol#2］をドラッグします。
- ビューを保存します。
帳票の作成
これでドメインから帳票を作成できます：
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