Salesforce Connect で外部Spark オブジェクトを作成・編集する方法

こんにちは！ウェブ担当の加藤です。マーケ関連のデータ分析や整備もやっています。

CData Connect Cloud を使えば、Salesforce のようなクラウドベースのアプリケーションや、Salesforce Mobile App のようなモバイルアプリケーションからSpark データにアクセスできます。この記事では、CData Connect Cloud とSalesforce Connect を使用して標準のSalesforce オブジェクトとともに外部のSpark オブジェクトにアクセスします。

Connect Cloud を構成する

Salesforce Connect でSpark データをリアルタイムで操作するには、Connect Cloud からSpark に接続し、コネクションにユーザーアクセスを提供してSpark データのOData エンドポイントを作成する必要があります。

（オプション）新しいConnect Cloud ユーザーの追加

必要であれば、Connect Cloud 経由でSpark に接続するユーザーを作成します。

1. ユーザーページに移動し、 Invite Users をクリックします。
2. 新しいユーザーのE メールアドレスを入力して、 Send to invite the user をクリックします。
3. ユーザーページからユーザーを確認および編集できます。

パーソナルアクセストークンの追加

OAuth 認証をサポートしていないサービス、アプリケーション、プラットフォーム、またはフレームワークから接続する場合は、認証に使用するパーソナルアクセストークン（PAT）を作成できます。きめ細かなアクセス管理を行うために、サービスごとに個別のPAT を作成するのがベストプラクティスです。

1. Connect Cloud アプリの右上にあるユーザー名をクリックし、User Profile をクリックします。
2. User Profile ページでPersonal Access Token セクションにスクロールし、 Create PAT をクリックします。
3. PAT の名前を入力して Create をクリックします。
4. パーソナルアクセストークンは作成時にしか表示されないため、必ずコピーして安全に保存してください。

Connect Cloud からSpark に接続

CData Connect Cloud では、簡単なクリック操作ベースのインターフェースでデータソースに接続できます。

1. Connect Cloud にログインし、 Add Connection をクリックします。
2. Add Connection パネルから「Spark」を選択します。
3. 必要な認証プロパティを入力し、Spark に接続します。

   SparkSQL への接続

   SparkSQL への接続を確立するには以下を指定します。

   • Server：SparkSQL をホストするサーバーのホスト名またはIP アドレスに設定。
   • Port：SparkSQL インスタンスへの接続用のポートに設定。
   • TransportMode：SparkSQL サーバーとの通信に使用するトランスポートモード。有効な入力値は、BINARY およびHTTP です。デフォルトではBINARY が選択されます。
   • AuthScheme：使用される認証スキーム。有効な入力値はPLAIN、LDAP、NOSASL、およびKERBEROS です。デフォルトではPLAIN が選択されます。

   Databricks への接続

   Databricks クラスターに接続するには、以下の説明に従ってプロパティを設定します。Note：必要な値は、「クラスター」に移動して目的のクラスターを選択し、 「Advanced Options」の下にある「JDBC/ODBC」タブを選択することで、Databricks インスタンスで見つけることができます。

   • Server：Databricks クラスターのサーバーのホスト名に設定。
   • Port：443
   • TransportMode：HTTP
   • HTTPPath：Databricks クラスターのHTTP パスに設定。
   • UseSSL：True
   • AuthScheme：PLAIN
   • User：'token' に設定。
   • Password：パーソナルアクセストークンに設定（値は、Databricks インスタンスの「ユーザー設定」ページに移動して「アクセストークン」タブを選択することで取得できます）。

4. Create & Test をクリックします。
5. Edit Spark Connection ページのPermissions タブに移動し、ユーザーベースのアクセス許可を更新します。

Connect Cloud にSpark OData エンドポイントを追加する

Spark に接続したら、目的のテーブルのOData エンドポイントを作成します。

1. OData ページに移動し、 Add to create new OData endpoints をクリックします。
2. Spark 接続（例：SparkSQL1）を選択し、Next をクリックします。
3. 使用するテーブルを選択し、Confirm をクリックします。

コネクションとOData エンドポイントを設定したら、Salesforce Connect からSpark データに接続できます。

外部データソースとしてSpark データに接続する

以下のステップに従って、Connect Cloud に生成されたフィードに接続します。

1. Salesforce にログインし、「Setup」->「Integrations」->「External Data Sources」とクリックします。
2. 「New External Data Source」をクリックします。
3. 以下のプロパティに値を入力します。
   • External Data Sources：リストビューおよびレポートで使用するラベルを入力します。
   • Name：個別の識別子を入力します。
   • Type：「Salesforce Connect: OData 4.0」オプションを選択します。
   • URL：Connect Cloud OData エンドポイントのURL（https://cloud.cdata.com/api/odata/service） を入力します。
4. 「Writable External Objects」オプションを選択します。
5. 「Format」メニューから「JSON」を選択します。
6. 「Authentication」セクションでは、以下のプロパティを設定します。
   • Identity Type：組織のすべてのメンバーが同じ認証情報を使用してConnect Cloud にアクセスする場合は、「Named Principal」を選択します。 各自の認証情報で接続する場合は、「Per User」を選択します。
   • Authentication Protocol：基本認証を使用するには、「Password Authentication」を選択します。
   • Certificate：Salesforce からサーバーへの通信を暗号化および認証するために使用する証明書を入力または参照します。
   • Username：Connect Cloud のユーザー名を入力します。（例：user@mydomain.com）
   • Password：ユーザーのPAT を入力します。

Spark オブジェクトを同期する

外部データソースを作成したら、以下のステップに従って、データソースへの変更を反映するSpark 外部オブジェクトを作成します。Spark 外部オブジェクトの定義をSpark テーブルの定義と同期します。

1. 作成した外部データソースのリンクをクリックします。
2. 「Validate and Scan」をクリックします。
3. 外部オブジェクトとして使用するSpark テーブルを選択します。

Spark データにSalesforce オブジェクトとしてアクセスする

Spark データを外部データソースとして追加し、Spark テーブルを外部オブジェクトとして同期すると、標準のSalesforce オブジェクトと同じように外部Spark オブジェクトを使用できるようになります。

• フィルタリストビューを使用して新しいタブを作成します。

• 外部オブジェクトのレポートを作成します。

• Salesforce ダッシュボードから、Spark オブジェクトを作成、アップデート、および削除します。

クラウドアプリケーションからSpark データへのアクセスを簡単に

これで、Salesforce からSpark データへリアルタイムでクラウドベースの接続が可能です。Salesforce のようなクラウドアプリケーションから簡単に100を超えるSaaS、ビッグデータ、NoSQL ソースのデータにアクセスする方法の詳細については、Connect Cloud ページを参照してください。