ノーコードでクラウド上のデータとの連携を実現。
詳細はこちら →Apache Spark ODBC Driver の30日間無償トライアルをダウンロード
30日間の無償トライアルへ製品の詳細
Apache Spark ODBC Driver 相談したいApache Spark ODBC Driver は、ODBC 接続をサポートするさまざまなアプリケーションからApache Spark データへの接続を実現するパワフルなツールです。
標準SQL とSpark SQL をマッピングして、SQL-92 で直接Apache Spark にアクセス。
CData
こんにちは!ドライバー周りのヘルプドキュメントを担当している古川です。
CData ODBC Driver for SparkSQL は、ODBC 標準に準拠しており、BI ツールからIDE まで幅広いアプリケーションでSpark への接続を提供します。 この記事では、CPM/BIツールのBoardからSpark に接続、レポートを作成する方法を説明します。
CData ODBC ドライバは、以下のような特徴を持った製品です。
CData ODBC ドライバでは、1.データソースとしてSpark の接続を設定、2.board 側でODBC Driver との接続を設定、という2つのステップだけでデータソースに接続できます。以下に具体的な設定手順を説明します。
まずは、本記事右側のサイドバーからSparkSQL ODBC Driver の無償トライアルをダウンロード・インストールしてください。30日間無償で、製品版の全機能が使用できます。
SparkSQL への接続を確立するには以下を指定します。
Databricks クラスターに接続するには、以下の説明に従ってプロパティを設定します。Note:必要な値は、「クラスター」に移動して目的のクラスターを選択し、 「Advanced Options」の下にある「JDBC/ODBC」タブを選択することで、Databricks インスタンスで見つけることができます。
最初にBoardの接続情報やキューブ等を格納するDBを作成します。
次にSQL FastTrackの機能を用いてODBCデータソースから Spark のデータをBoard上にロードします。
ロードしたデータを元に簡単なグラフの作成方法を紹介します。
このようにSparkSQL 内のデータをAPI を書くことなくBoard上で利用することができるようになります。