Delphi のSpark のデータへのデータバインドコントロール

こんにちは！ドライバー周りのヘルプドキュメントを担当している古川です。

CData ODBC Driver for SparkSQL は、ODBC 標準をサポートし、リアルタイムSpark のデータとビジュアルフォームデザイナおよびDelphi の他のラピッド開発ツールとの統合を可能にします。ODBC ドライバーは、データベース開発用のシングルAPI を提供することにより、Delphi のような単一のコードベースを共有するアプリケーションのデータアクセス戦略を簡素化します。この記事では、Spark に接続してシンプルなVisual Component Library (VCL) アプリケーションおよびDelphi コードからデータをクエリする方法を説明します。

CData ODBC ドライバとは？

CData ODBC ドライバは、以下のような特徴を持ったリアルタイムデータ連携ソリューションです。

1. Spark をはじめとする、CRM、MA、会計ツールなど多様なカテゴリの270種類以上のSaaS / オンプレミスデータソースに対応
2. 多様なアプリケーション、ツールにSpark のデータを連携
3. ノーコードでの手軽な接続設定
4. 標準 SQL での柔軟なデータ読み込み・書き込み

CData ODBC ドライバでは、1.データソースとしてSpark の接続を設定、2.Delphi 側でODBC Driver との接続を設定、という2つのステップだけでデータソースに接続できます。以下に具体的な設定手順を説明します。

CData ODBC ドライバのインストールとSpark への接続設定

まずは、本記事右側のサイドバーからSparkSQL ODBC Driver の無償トライアルをダウンロード・インストールしてください。30日間無償で、製品版の全機能が使用できます。

未指定の場合は、初めにODBC DSN (data source name) で接続プロパティを指定します。ドライバーのインストールの最後にアドミニストレーターが開きます。Microsoft ODBC Data Source Administrator を使用して、ODBC DSN を作成および構成できます。

SparkSQL への接続

SparkSQL への接続を確立するには以下を指定します。

• Server：SparkSQL をホストするサーバーのホスト名またはIP アドレスに設定。
• Port：SparkSQL インスタンスへの接続用のポートに設定。
• TransportMode：SparkSQL サーバーとの通信に使用するトランスポートモード。有効な入力値は、BINARY およびHTTP です。デフォルトではBINARY が選択されます。
• AuthScheme：使用される認証スキーム。有効な入力値はPLAIN、LDAP、NOSASL、およびKERBEROS です。デフォルトではPLAIN が選択されます。

Databricks への接続

Databricks クラスターに接続するには、以下の説明に従ってプロパティを設定します。Note：必要な値は、「クラスター」に移動して目的のクラスターを選択し、 「Advanced Options」の下にある「JDBC/ODBC」タブを選択することで、Databricks インスタンスで見つけることができます。

• Server：Databricks クラスターのサーバーのホスト名に設定。
• Port：443
• TransportMode：HTTP
• HTTPPath：Databricks クラスターのHTTP パスに設定。
• UseSSL：True
• AuthScheme：PLAIN
• User：'token' に設定。
• Password：パーソナルアクセストークンに設定（値は、Databricks インスタンスの「ユーザー設定」ページに移動して「アクセストークン」タブを選択することで取得できます）。

以下のステップに従ってData Explorer を使用し、Spark へのFireDAC 接続を作成できます。

1. 新しいVCL Forms アプリケーションの［Data Explorer］で［FireDAC］ノードを展開します。
2. ［Data Explorer］で［ODBC Data Source］ノードを右クリックします。
3. ［Add New Connection］をクリックします。
4. 接続の名前を入力します。
5. 表示される［FireDAC Connection Editor］で、［DataSource］プロパティをODBC DSN for SparkSQL の名前に設定します。

Spark のデータに接続できるVCL アプリケーションの作成

以下のステップに従って、クエリの結果をグリッドに表示するシンプルなVCL アプリケーションからSpark のクエリの実行を開始します。

1. TFDConnection コンポーネントフォームにドロップし、以下のプロパティを設定します。

   • ConnectionDefName：Spark へのFireDAC 接続を選択します。
   • Connected：メニューから［True］を選択し、表示されるダイアログで資格情報を入力します。

2. TFDQuery コンポーネントをフォームにドロップし、以下のプロパティを設定します。

   • Connection：コンポーネントがまだ指定されていない場合は、このプロパティを［TFDConnection］コンポーネントに設定します。

   • SQL：［SQL］プロパティ内のボタンをクリックし、クエリを入力します。例：

     SELECT City, Balance FROM Customers
   • Active：このプロパティをtrue に設定します。

3. TDataSource コンポーネントをフォームにドロップし、以下のプロパティを設定します。

   • DataSet：このプロパティのメニューで、TFDQuery コンポーネントの名前を選択します。

4. TDBGrid コントロールをフォームにドロップし、以下のプロパティを設定します。

   • DataSource：TDataSource の名前を選択します。
5. 実行時エラーを回避するために、TFDGUIxWaitCursor をフォームにドロップします。

FireDAC コンポーネントを使用してSpark へのコマンドを実行

TFDConnection およびTFQuery コンポーネントを使用してSpark へのクエリを実行できます。このセクションでは、TFQuery コンポーネントを使用してクエリを実行するSpark 固有の例を示します。

Spark のデータに接続

データソースに接続するには、TFDConnection コンポーネントの［Connected］プロパティをtrue に設定します。コードでも同じプロパティを設定できます。

パラメータクエリの作成

パラメータ化されたリソースはパフォーマンスを向上させることができます。ステートメントの準備は、システムリソースと時間の面でコストがかかります。ステートメントの準備中、接続がアクティブで開いている必要があるためです。FireDACはデフォルトで、同じクエリが何度もリコンパイルされないようにクエリを準備します。ステートメントの準備を無効にするには、ResourceOptions.DirectExecute を［True］に設定します。クエリを一回だけ実行する必要がある場合などに設定します。

クエリの実行

select クエリなど、結果セットを返すクエリを実行するには、Open メソッドを使用します。Open メソッドは、クエリを実行して結果セットを返し、それを開きます。クエリが結果セットを生成しない場合、Open メソッドはエラーを返します。

delete のような結果セットを返さないクエリを実行するには、ExecSQL メソッドを使用します。クエリが結果セットを返す場合、ExecSQL メソッドはエラーを返します。影響を受ける行の数を取得するには、［TFD.RowsAffected］プロパティを使用します。

おわりに

このようにCData ODBC ドライバと併用することで、270を超えるSaaS、NoSQL データをコーディングなしで扱うことができます。30日の無償評価版が利用できますので、ぜひ自社で使っているクラウドサービスやNoSQL と合わせて活用してみてください。

CData ODBC ドライバは日本のユーザー向けに、UI の日本語化、ドキュメントの日本語化、日本語でのテクニカルサポートを提供しています。