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Claris FileMaker のESS 機能からSpark のデータに連携する方法

Claris FileMaker の外部SQL データソース(ESS)機能とCData ODBC ドライバを使って、Spark データとシームレスに連携する方法を紹介します。

桑島義行
テクニカルディレクター

最終更新日:2024-01-12
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CData

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FileMaker ESS ロゴ

こんにちは!テクニカルディレクターの桑島です。

この記事では、Claris FileMaker の外部SQL データソース(ESS)機能とCData ODBC ドライバを利用して、Spark データにシームレスに連携する方法を紹介します。

FileMaker とSpark のデータを連携する3つの方法

FileMaker からSpark と連携するには大きく3つの方法があります。本記事では③の方法を解説しますが、①や②の方法を解説する記事も用意していますので、必要に応じて参照してください。

  1. ODBC インポート機能を活用:ODBC プロトコルを活用してFileMaker にデータを取り込みます。最も簡単な方法ですが、データに変更があった場合に全件再取り込みが必要になります。定期的にデータを更新する場合には、②の方法がベターです。詳しくはこちらの記事をご確認ください。
  2. スクリプト機能を活用:FileMaker に搭載されているスクリプト機能を活用することで、初回だけ全件データを取り込み、その後は変更のあったデータだけを取り込む差分更新でデータを更新できます。詳しくはこちらの記事をご確認ください。
  3. ESS(External SQL Source)機能を活用:本記事で解説する方法です。ESS はFileMaker から外部データソースにリアルタイム接続できる機能です。接続設定は少し面倒ですが、ESS ではリアルタイム接続が可能なので、データ変更をすぐに反映したい、という場合にはベストな方法です。

FileMaker のESS 機能とは?

FileMaker のESS 機能は、FileMaker から外部データソースにリアルタイムで接続できる機能です。ただし、ネイティブで使用できるODBC Driver はFileMaker 側がサポートしているドライバーのみであり、CData ODBC ドライバのような任意のサードパーティドライバーを使用することができません。

SQL Gateway でESS のデータソースを拡充

そこで今回は、CData ODBC ドライバをMySQL に仮想化してアクセスできるようにするSQL Gateway という機能を活用します。この機能を使うことで、FileMaker のESS 側ではデフォルトのMySQL ODBC Driver を使いつつ、SQL Gateway 経由でSpark データに連携することが可能となります。

ちなみに、リアルタイム連携ではなくインポートだけの処理であれば、ESS やSQL Gateway を使わなくてもサードパーティODBC のデータをインポートすることが可能です。詳しくはODBC でSpark データをFilemaker にインポートの記事を参照してください。

CData ODBC ドライバとは?

CData ODBC ドライバは、以下のような特徴を持ったリアルタイムデータ連携ソリューションです。

  1. Spark をはじめとする、CRM、MA、会計ツールなど多様なカテゴリの270種類以上のSaaS / オンプレミスデータソースに対応
  2. 多様なアプリケーション、ツールにSpark データを連携
  3. ノーコードでの手軽な接続設定
  4. 標準 SQL での柔軟なデータ読み込み・書き込み

CData ODBC ドライバでは、1.データソースとしてSpark の接続を設定、2.Claris FileMaker 側でODBC Driver との接続を設定、という2つのステップだけでデータソースに接続できます。以下に具体的な設定手順を説明します。

CData ODBC ドライバのインストールとSpark への接続設定

まずは、本記事右側のサイドバーからSparkSQL ODBC Driver の無償トライアルをダウンロード・インストールしてください。30日間無償で、製品版の全機能が使用できます。

インストールが完了したら、Spark との接続設定を進めていきましょう。

インストール後自動的にSpark DSN の設定画面が表示されるので、必要な接続プロパティを取得・設定していきます。

ODBC DSN にSpark を設定。

SparkSQL への接続

SparkSQL への接続を確立するには以下を指定します。

  • Server:SparkSQL をホストするサーバーのホスト名またはIP アドレスに設定。
  • Port:SparkSQL インスタンスへの接続用のポートに設定。
  • TransportMode:SparkSQL サーバーとの通信に使用するトランスポートモード。有効な入力値は、BINARY およびHTTP です。デフォルトではBINARY が選択されます。
  • AuthScheme:使用される認証スキーム。有効な入力値はPLAIN、LDAP、NOSASL、およびKERBEROS です。デフォルトではPLAIN が選択されます。

Databricks への接続

Databricks クラスターに接続するには、以下の説明に従ってプロパティを設定します。Note:必要な値は、「クラスター」に移動して目的のクラスターを選択し、 「Advanced Options」の下にある「JDBC/ODBC」タブを選択することで、Databricks インスタンスで見つけることができます。

  • Server:Databricks クラスターのサーバーのホスト名に設定。
  • Port:443
  • TransportMode:HTTP
  • HTTPPath:Databricks クラスターのHTTP パスに設定。
  • UseSSL:True
  • AuthScheme:PLAIN
  • User:'token' に設定。
  • Password:パーソナルアクセストークンに設定(値は、Databricks インスタンスの「ユーザー設定」ページに移動して「アクセストークン」タブを選択することで取得できます)。

SQL Gateway でSpark ODBC のサービスを設定

次にSQL Gateway で上の手順で作成したSpark ODBC DSN をMySQL サービスとして公開します。

  • CData ODBC ドライバをインストールしたWindows マシンのプログラムメニューから「CData SQL Gateway」を起動します。
  • 起動するとCData SQL Gateway のコンソールが開きます。「サービス」タブを開き、「追加」ボタンをクリックします。「新規サービスの追加」ダイアログが表示されるので以下の項目をセットします。
    • サービス名:任意(アルファベットでスペースなどの特殊文字系は含めないのが望ましい、本例では「CData」)
    • 選択(TDS(SQLServer)、MySQL)ラジオボタン:「MySQL」を選択
    • データソース :CData ODBC ドライバのシステムDSN 名を選択(本例では、CData Spark Sys)
    • ポート:同マシンにMySQL が既に起動している場合は、デフォルトの3306が既に利用されているので本例では「3307」を指定
    SQL Gateway のサービス設定。
  • 「OK」ボタンをクリックして「新規サービスの追加」ダイアログを閉じ、上記で設定したサービスが追加されたのを確認します。
  • SQL Gateway のサービスの登録を確認。
  • 「ユーザー」タブを開き、「追加」ボタンをクリックします。「新規ユーザーの追加」ダイアログが表示されるので任意の名称で「ユーザー」および「パスワード」を設定します。本情報が、仮想MySQL へのログイン情報となりますので手元に控えておいてください。
  • SQL Gateway のユーザーを作成。
  • 「サービス」タブに移動して上段メニューの「変更を保存」、その後に「開始」ボタンをクリックします。仮想MySQL インスタンスが起動するとサービス名左横のランプが緑になります。
  • SQL Gateway のSpark サービスを稼働。

Claris Filemaker のESS からSpark に連携

それでは、ESS からSpark に連携していきましょう。MySQL Driver のインストールからはじめます。

MySQL ODBC Driver のインストールと設定

  • MySQL ODBC 8.0 Unicode Driver の64bit Windows版をダウンロードしてインストールします。
  • インストールが完了したら、Windows の検索から「odbc」と入力して「ODBCデータソース (64bit)」を起動します。
  • 「システムDSN」タブを開き、「追加」ボタンから「データソース の新規作成」にて「MySQL ODBC 8.0 Unicode Driver」を選択して「完了」ボタンをクリックします。
  • MySQL ODBC Driver のDSN を追加。
  • 「MySQL Connector/ODBC Data Source Configuration」が起動して以下の項目をセットします。
    • Data Souce Name : 任意の名称(本例では、「CData」)
    • TCP/IP Server : CData SQL Gateway の仮想MySQL が起動しているマシンのIP アドレス(同一マシンの場合は「localhost」)
    • Port : SQL Gatewayで設定したポート(本手順では「3307」を使用)
    • User : SQL Gatewayで設定したユーザー名
    • >Password : SQL Gateway で設定したユーザーのパスワード
    • Database : ドロップダウンリストからCData ODBC ドライバのDSN 名称「CData Spark Sys」を選択
  • MySQl ODBC にSQL Gateway への接続を設定。
  • 「Test」ボタンをクリックして「Connection Successful」ダイアログが表示されることを確認してダイアログ含め「OK」ボタンで保存して「ODBC データソース アドミニストレーター(64ビッド)」ウィンドウまで閉じてください。

FileMaker ESS 機能からSpark データに連携

  • FileMaker のデータベースの管理にて、「リレーションシップ」タブから「テーブル」を追加します。データソース として「ODBC データソース の追加」を選びます。
  • Filemaker 側の設定。
  • ODBC データソースを選択の画面で、MySQL ODBC Driver で設定したデータソース名(ドライバがMySQL ODBC 8.0 Unicode Driver のもの)を選択します。注意点としては、ここでCData ODBC ドライバのデータソース 名(CData Spark Sys)を選択しないでください。
  • Filemaker 側の設定。
  • 「データソース の編集」画面で以下の項目をセットして「OK」ボタンをクリックします。
    • 名前:任意(本例では「CData」)
    • 認証(ユーザ名とパスワードを指定) :SQL Gateway で設定した仮想MySQLへのログイン ユーザ名、および、パスワード
    • カタログ名:CData ODBC ドライバのDSN 名(CData Spark Sys)
  • Filemaker 側の設定。
  • 「テーブルを指定」ダイアログにてFileMaker のレイアウトで利用したデータソース 内のテーブルを選択します。
  • Filemaker 側の設定。
  • 「データベースの管理」に選択したテーブルが追加されたことを確認します。
  • Filemaker 側の設定。。
  • 指定したテーブルをレイアウトにセットします。データソース 内のデータが表示されれば成功です。
  • Filemaker 側の設定。

おわりに

このようにCData ODBC ドライバと併用することで、270を超えるSaaS、NoSQL データをコーディングなしで扱うことができます。30日の無償評価版が利用できますので、ぜひ自社で使っているクラウドサービスやNoSQL と合わせて活用してみてください。

CData ODBC ドライバは日本のユーザー向けに、UI の日本語化、ドキュメントの日本語化、日本語でのテクニカルサポートを提供しています。

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