ノーコードでクラウド上のデータとの連携を実現。
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Apache Spark ODBC Driver
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Apache Spark ODBC Driver は、ODBC 接続をサポートするさまざまなアプリケーションからApache Spark データへの接続を実現するパワフルなツールです。
標準SQL とSpark SQL をマッピングして、SQL-92 で直接Apache Spark にアクセス。
こんにちは！ドライバー周りのヘルプドキュメントを担当している古川です。
また、CData ODBC Driver for SparkSQL を使用して、リアルタイムデータをSAS JMP の統計分析に統合できます。ドライバーは、クエリを直接Spark API にプロキシし、分析がデータへの変更を反映していることを確認します。CData ODBC Driver は、レポートをデザインする際バックグラウンドでJMP によって使用される、標準SQL をサポートします。
Spark API は、双方向アクセスをサポートしています。この記事では、Spark をレポートにアクセスし、データのビジュアライゼーションを作成する方法を説明します。また、SQL を使用してJMP Query Builder からSpark データをクエリおよび操作する方法も説明します。
CData ODBC ドライバは、以下のような特徴を持ったリアルタイムデータ連携ソリューションです。
CData ODBC ドライバでは、1.データソースとしてSpark の接続を設定、2.SAP JMP 側でODBC Driver との接続を設定、という2つのステップだけでデータソースに接続できます。以下に具体的な設定手順を説明します。
まずは、本記事右側のサイドバーからSparkSQL ODBC Driver の無償トライアルをダウンロード・インストールしてください。30日間無償で、製品版の全機能が使用できます。
未指定の場合は、初めにODBC DSN（data source name）で接続プロパティを指定します。ドライバーのインストールの最後にアドミニストレーターが開きます。Microsoft ODBC Data Source Administrator を使用して、ODBC DSN を作成および構成できます。
SparkSQL への接続を確立するには以下を指定します。
Databricks クラスターに接続するには、以下の説明に従ってプロパティを設定します。Note：必要な値は、「クラスター」に移動して目的のクラスターを選択し、 「Advanced Options」の下にある「JDBC/ODBC」タブを選択することで、Databricks インスタンスで見つけることができます。
DSN を構成する際に、Max Rows プロパティを定めることも可能です。これによって返される行数を制限するため、ビジュアライゼーション・レポートのデザイン時のパフォーマンスを向上させるのに役立ちます。
Spark DSN を作成したら、SQL を使用してSpark API の機能を呼び出すことができます。以下のステップに従ってQuery Builder でサポートされているクエリを実行します。
以下のようなJSL スクリプトから、データ操作クエリを実行できます。スクリプトを実行するには、ツールバーの［New Script］をクリックします。接続するには、DSN を指定します。これで、標準SQL 構文を使用できるようになります。
Open Database( "DSN=CData SparkSQL Source;",
"INSERT INTO Customers
(Country)
VALUES ('US');");
インポート後、Graph Builder を使用して視覚的にグラフを作成できます。Graph Builder を開くには、ツールバーの［Graph Builder］ボタンをクリックします。
このようにCData ODBC ドライバと併用することで、270を超えるSaaS、NoSQL データをコーディングなしで扱うことができます。30日の無償評価版が利用できますので、ぜひ自社で使っているクラウドサービスやNoSQL と合わせて活用してみてください。
CData ODBC ドライバは日本のユーザー向けに、UI の日本語化、ドキュメントの日本語化、日本語でのテクニカルサポートを提供しています。
