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CData Sync

Amazon S3 にSQL Server のデータを連携・統合する方法

ETL / ELT ツールのCData Sync を使って、SQL Server データのCDC を使ったS3 へのETL パイプラインをノーコードで作成する方法を解説します。

宮本航太
プロダクトスペシャリスト

最終更新日:2024-01-19
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CData

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こんにちは!プロダクトスペシャリストの宮本です。

CData Sync は、数百のSaaS / DB のデータをS3 をはじめとする各種DB / データウェアハウスにノーコードで統合・レプリケーション(複製)が可能なETL / ELT ツールです。本記事では、SQL Server データをCData Sync を使ってAmazon S3 に統合するデータパイプラインを作っていきます。

CData Sync とは?

CData Sync は、レポーティング、アナリティクス、機械学習、AI などで使えるよう、社内のデータを一か所に統合して管理できるデータ基盤をノーコードで構築できるETL ツールで、以下の特徴を持っています。

  1. SQL Server をはじめとする数百種類のSaaS / DB データに対応
  2. Amazon S3 など多くのRDB、データレイク、データストア、データウェアハウスに同期可能
  3. 業務データのデータ分析基盤へのETL / ELT 機能に特化し、極限まで設定操作をシンプルに
  4. 主要なSaaS データの差分更新やCDC(Change Data Capture、変更データキャプチャ)のサポート
  5. フレキシブルなSQL / dbt 連携での取得データの変換

CData Sync では、1.データソースとしてSQL Server の接続を設定、2.同期先としてAmazon S3 の接続を設定、3.SQL Server からAmazon S3 へのレプリケーションジョブの作成、という3つのステップだけでレプリケーション処理を作成可能です。以下に具体的な設定手順を説明します。

CData Sync を使い始める

CData Sync はフルマネージド(SaaS)型・オンプレミス型・AWS でのホスティング、と多様なホスティング環境に対応しています。各オプションで無償トライアルを提供していますので、自社のニーズにフィットするオプションを以下から選択してお試しください。

無償トライアルへ

1.データソースとしてSQL Server の接続を設定

まずはじめに、CData Sync のブラウザ管理コンソールにログインします。CData Sync のインストールをまだ行っていない方は本記事の製品リンクからCData Sync をクリックして、30日の無償トライアルとしてCData Sync をインストールしてください。インストール後にCData Sync が起動して、ブラウザ設定画面が開きます。

それでは、データソース側にSQL Server を設定していきましょう。左の[接続]タブをクリックします。

  1. [+接続の追加]ボタンをクリックします。 コネクションの追加。
  2. [データソース]タブを選択して、リスト表示されるデータソースを選ぶか、検索バーにデータソース名を入力して、SQL Server を見つけます。
  3. SQL Server の右側の[→]をクリックして、SQL Server アカウントへの接続画面を開きます。もし、SQL Server のコネクタがデフォルトでCData Sync にインストールされていない場合には、ダウンロードアイコン(コネクタのアップロードアイコン)をクリックし、[ダウンロード]をクリックすると、CData Sync にコネクタがインストールされます。 データソースの追加。
  4. 接続プロパティにSQL Server に接続するアカウント情報を入力をします。

    SQL Server 接続プロパティの取得・設定方法

    Microsoft SQL Server への接続には以下を入力します。

    • Server: SQL Server が稼働するサーバー名。
    • User: SQL Server に接続するユーザー名。
    • Password: 接続するユーザーのパスワード。
    • Database: SQL Server データベース名。

    Azure SQL Server およびAzure Data Warehouse への接続

    Azure SQL Server およびAzure Data Warehouse には以下の接続プロパティを入力して接続します:

    • Server: Azure 上のサーバー。Azure ポータルの「SQL databases」(もしくは「SQL data warehouses」)-> データベースを選択 -> 「Overview」-> 「Server name」で確認が可能です。
    • User: Azure に認証するユーザー名。
    • Password: 認証するユーザーのパスワード。
    • Database: Azure ポータルでSQL databases (or SQL warehouses) ページに表示されるデータベース名。
    データソースの追加。
  5. [作成およびテスト]をクリックして、正しくSQL Server に接続できているかをテストして保存します。これでレプリケーションのデータソースとしてSQL Server への接続が設定されました。

SQL Server の変更データキャプチャ(CDC 機能)とは?

SQL Server では、変更データキャプチャ(CDC)機能が提供されており、シャドウヒストリーテーブル(履歴テーブル)にテーブルおよびレコードの変更履歴がすべて保持されます。CData Sync は、SQL Server の同期を行う際に、反復での同期の場合には実際のソーステーブルではなく、この履歴テーブルにアクセスしで更新されたレコードを同期します。CDC の利用によりSQL Server により小さな負荷で差分更新を行うことができます。

SQL Server のSync ジョブでCDC を使うには、以下の手順が必要です:

  1. まず、データベースに対してCDC を有効化する:
    USE cdata; GO EXECUTE sys.sp_cdc_enable_db; GO
  2. CDC 対象となるそれぞれのテーブルに対してCDC を有効化する:
    EXEC sys.sp_cdc_enable_table @source_schema = N'dbo', @source_name = N'Lead', @role_name = N'cdc_role', -- @filegroup_name = N'cdc_fg', --本来ならファイルグループを個別に作成した方が良いらしいが、今回は作成しない @supports_net_changes = 1 GO
  3. 変更データのキャプチャや履歴テーブルのクリーンアップを実行するためには SQL Server エージェントを開始させる必要がありますので、必ずオンにします。( SQL Server エージェントを右クリック→開始でOK)
  4. 後述のCData Sync のジョブ設定時に「変更データキャプチャ」にチェックを入れてください。

2.同期先としてAmazon S3 の接続を設定

次に、SQL Server データを書き込む先(=同期先)として、Amazon S3 を設定します。同じく[接続]タブを開きます。

  1. [+接続の追加]ボタンをクリックします。
  2. [同期先]タブを選択して、リスト表示されるデータソースを選ぶか、検索バーにデータソース名を入力して、Amazon S3 を見つけます。
  3. Amazon S3 の右側の[→]をクリックして、Amazon S3 データベースへの接続画面を開きます。もし、Amazon S3 のコネクタがデフォルトでCData Sync にインストールされていない場合には、ダウンロードアイコン(コネクタのアップロードアイコン)をクリックし、[ダウンロード]をクリックすると、CData Sync にコネクタがインストールされます。  Amazon S3 をDestination に選択
  4. 必要な接続プロパティを入力します。Amazon S3 に接続するには、Amazon S3 に接続するには、administraor アカウントもしくはカスタム権限のIAM ユーザーのクレデンシャルを設定します: AccessKey をkey IDに、SecretKey をsecret access key に設定します。

    Note: AWS account administrator として接続できますが、IAM user クレデンシャルでAWS サービスに接続することが推奨されます。

    IAM ユーザーのクレデンシャルの取得は以下の手順で行います:

    1. IAM コンソールにログインします。
    2. ナビゲーションペインでUsers を選択します。
    3. ユーザーのアクセスキーを作成もしくは管理するには、user を選択し、Security Credentials タブを選択します。

    AWS ルートアカウントのクレデンシャルの取得は以下の手順で行います:

    1. ルートアカウントのクレデンシャルでAWS Management コンソールにログインします。
    2. アカウント名もしくは番号でMy Security Credentials を表示されるメニューで選択します。
    3. Continue to Security Credentials をクリックして、Access Keys セクションを開いてルートアカウントaccess key を作成もしくは管理します。

  5. [作成およびテスト]をクリックして、正しく接続できているかをテストします。 同期先接続のテスト
  6. これで同期先としてAmazon S3 を設定できました。CData Sync では、Amazon S3 のデータベース名を指定するだけで、同期するSQL Server に併せたテーブルスキーマを自動的にCREATE TABLE してくれます。同期データに合わせたテーブルを事前に作成するなどの面倒な手順は必要ありません。もちろん、既存テーブルにマッピングを行いデータ同期を行うことも可能です。

3.SQL Server からAmazon S3 へのレプリケーションジョブの作成

CData Sync では、レプリケーションをジョブ単位で設定します。ジョブは、SQL Server からAmazon S3 という単位で設定し、複数のテーブルを含むことができます。レプリケーションジョブ設定には、[ジョブ]タブに進み、[+ジョブを追加]ボタンをクリックします。 ジョブの追加Salesforce の例)。

[ジョブを追加]画面が開き、以下を入力します:

  1. 名前:ジョブの名前
  2. データソース:ドロップダウンリストから先に設定したSQL Server を選択
  3. 同期先:先に設定したAmazon S3 を選択
データソースの設定Salesforce の例)。

すべてのオブジェクトをレプリケーションする場合

SQL Server のすべてのオブジェクト / テーブルをレプリケーションするには、[種類]セクションで[すべて同期]を選択して、[タスクを追加]ボタンで確定します。

作成したジョブ画面で、右上の[▷実行]ボタンをクリックするだけで、全SQL Server テーブルのAmazon S3 への同期を行うことができます。

オブジェクトを選択してレプリケーションする場合

SQL Server から特定のオブジェクト / テーブルを選択してレプリケーションを行うことが可能です。[種類]セクションでは、[標準(個別設定)]を選んでください。

次に[ジョブ]画面で、[タスク]タブをクリックし、[タスクを追加]ボタンをクリックします。 ジョブへのタスク追加Salesforce の例)。

するとCData Sync で利用可能なオブジェクト / テーブルのリストが表示されるので、レプリケーションを行うオブジェクトにチェックを付けます(複数選択可)。[タスクを追加]ボタンで確定します。

タスク選択(Salesforce の例)。

作成したジョブ画面で、[▷実行]ボタンをクリックして(もしくは各タスク毎の実行ボタンを押して)、レプリケーションジョブを実行します。 作成したジョブの実行(Salesforce の例)。

このようにとても簡単にSQL Server からAmazon S3 への同期を行うことができました。

CData Sync の主要な機能を試してみる:スケジューリング・差分更新・ETL

ジョブのスケジュール起動設定

CData Sync では、同期ジョブを1日に1回や15分に1回などのスケジュール起動をすることができます。ジョブ画面の[概要]タブから[スケジュール]パネルを選び、[⚙設定]ボタンをクリックします。[間隔]と同期時間の[毎時何分]を設定し、[保存]を押して設定を完了します。これでCData Sync が同期ジョブをスケジュール実行してくれます。ユーザーはダッシュボードで同期ジョブの状態をチェックするだけです。 スケジュール実行設定。

差分更新

CData Sync では、主要なデータソースでは、差分更新が可能です。差分更新では、最後のジョブ実行時からデータソース側でデータの追加・変更があったデータだけを同期するので、レプリケーションのクエリ・通信のコストを圧倒的に抑えることが可能です。

差分更新を有効化するには、ジョブの[概要]タブから「差分更新」パネルを選び、[⚙設定]ボタンをクリックします。[開始日]と[レプリケーション間隔]を設定して、[保存]します。

SQL での取得データのカスタマイズ

CData Sync は、デフォルトではSQL Server のオブジェクト / テーブルをそのままAmazon S3 に複製しますが、ここにSQL、またはdbt 連携でのETL 処理を組み込むことができます。テーブルカラムが多すぎる場合や、データ管理の観点から一部のカラムだけをレプリケーションしたり、さらにデータの絞り込み(フィルタリング)をしたデータだけをレプリケーションすることが可能です。

ジョブの[概要]タブ、[タスク]タブへと進みます。選択されたタスク(テーブル)の[▶]の左側のメニューをクリックし、[編集]を選びます。タスクの編集画面が開きます。

UI からカラムを選択する場合には、[カラム]タブから[マッピング編集]をクリックします。レプリケーションで使用しないカラムからチェックを外します。

SQL を記述して、フィルタリングなどのカスタマイズを行うには、[クエリ]タブをクリックし、REPLICATE [テーブル名]の後に標準SQL でフィルタリングを行います。 レプリケーションのカスタマイズ設定。

SQL Server からAmazon S3 へのデータ同期には、ぜひCData Sync をご利用ください

このようにノーコードで簡単にSQL Server データをAmazon S3 にレプリケーションできます。データ分析、AI やノーコードツールからのデータ利用などさまざまな用途でCData Sync をご利用いただけます。30日の無償トライアルで、シンプルでパワフルなデータパイプラインを体感してください。

日本のユーザー向けにCData Sync は、UI の日本語化、ドキュメントの日本語化、日本語でのテクニカルサポートを提供しています。

CData Sync の 導入事例を併せてご覧ください。

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