SQL Analysis Services データをPower BI Service にインポートしてビジュアライズ

こんにちは！ウェブ担当の加藤です。マーケ関連のデータ分析や整備もやっています。

Power BI を使えば会社のデータを美しいビジュアルに変換して収集および整理することができるため、重要なことだけに集中できます。CData Connect Serverと組み合わせることで、ビジュアライゼーションやダッシュボードなどのためにSQL Analysis Services データを使用できます。この記事では、CData Connect Server を使用してSQL Analysis Services のOData フィードを生成し、SQL Analysis Services データをPower BI にインポートして、SQL Analysis Services データを使ったレポートをPower BI サービスで作成する方法について説明します。

注意：Connect Server のオンプレミスデータゲートウェイとSQL インターフェースを使って（データをインポートする代わりに）リアルタイムでSQL Analysis Services データに接続することもできます。詳細については、関連するKnowledge Base の記事を参照してください。

SQL Analysis Services データの仮想SQL データベースを作成

CData Connect Server は、簡単なポイントアンドクリックインターフェースを使用してAPI を生成します。

1. Connect Server にログインし、「Databases」をクリックします。
2. 「Available Data Sources」から「SQL Analysis Services」を選択します。
3. 必要な認証プロパティを入力し、SQL Analysis Services に接続します。

   接続するには、Url プロパティを有効なSQL Server Analysis Services エンドポイントに設定して認証を提供します。XMLA アクセスを使用して、HTTP 経由でホストされているSQL Server Analysis Services インスタンスに接続できます。 Microsoft ドキュメント configure HTTP access を参照してSQL Server Analysis Services に接続してください。

   SQL をSQL Server Analysis Services に実行するには、ヘルプドキュメントの「Analysis Services データの取得」を参照してください。接続ごとにメタデータを取得する代わりに、CacheLocation を設定できます。

   • HTTP 認証

     AuthScheme を"Basic" または"Digest" に設定してUser とPassword を設定します。CustomHeaders に他の認証値を指定します。

   • Windows (NTLM)

     Windows のUser とPassword を設定して、AuthScheme をNTLM に設定します。

   • Kerberos およびKerberos Delegation

     Kerberos を認証するには、AuthScheme をNEGOTIATE に設定します。Kerberos 委任を使うには、AuthScheme をKERBEROSDELEGATION に設定します。必要があれば、User、Password およびKerberosSPN を設定します。デフォルトでは、CData 製品は指定されたUrl でSPN と通信しようと試みます。

   • SSL/TLS:

     デフォルトでは、CData 製品はサーバーの証明書をシステムの信頼できる証明書ストアと照合してSSL/TLS のネゴシエーションを試みます。別の証明書を指定するには、利用可能なフォーマットについてヘルプドキュメントの「SSLServerCert」プロパティを参照してください。

   接続を設定したら、その後はあらゆるキューブを二次元テーブルとして扱うことができます。データに接続する際にCData 製品がSSAS のメタデータを取得して、動的にテーブルスキーマを更新します。 「CacheLocation」プロパティを設定すれば自動でファイルにキャッシュを作成するので、接続時に毎回メタデータを取得する必要もなくなります。

   詳細は、ヘルプドキュメントの「Retrieving Analysis Services Data」を参照してください。

4. 「 Test Database」をクリックします。
5. 「Permission」->「 Add」とクリックし、適切な権限を持つ新しいユーザー（または既存のユーザー）を追加します。

Power BI からConnect Server に接続

Power BI サービスにSQL Analysis Services データをインポートしてビジュアライズするには、Connect Server API ユーザーを追加してConnect Server にSQL Analysis Services OData エンドポイントを追加し、Power BI Desktop からサービスにデータセットを作成して公開します。

Connect Server ユーザーの追加

Power BI からConnect Server を介してSQL Analysis Services に接続するユーザーを作成します。

1. ［Users］->［ Add］とクリックします。
2. ユーザーを構成します。
3. ［Save Changes］をクリックして新しいユーザーの認証トークンをメモします。
4. 「Database」をクリックし、SQL Analysis Services 仮想データベースを選択します。
5. 「Permission」タブで、新規作成した（少なくともSELECT 権限を持つ）ユーザーを追加して「Save Changes」をクリックします。

Connect Server にSQL Analysis Services OData エンドポイントを追加

SQL Analysis Services に接続したら、目的のテーブルのOData エンドポイントを作成します。

1. ［OData］->［Tables］->［Add Tables］とクリックします。
2. SQL Analysis Services データベースを選択します。
3. 使用するテーブルを選択し、［Next］をクリックします。
4. （オプション）テーブルの定義を編集して特定のフィールドなどを選択します。
5. 設定を保存します。

Power BI デスクトップからデータセットを公開

Connect Server にOData エンドポイントを追加すると、OData 接続を使用してPower BI デスクトップにデータセットを作成し、そのデータセットをPower BI サービスに公開できます。

1. Power BIを開いて「Get Data」->「More」とクリックし、OData フィードを選択して「Connect」をクリックします。
2. URL をConnect Server インスタンスのBase URL（例： CONNECT_SERVER_URL/api.rsc）に設定し、「OK」をクリックします。
3. User name とPassword を上記のユーザー名と認証トークンに設定します。
4. 設定を適用するレベルとして、フルのBase URL（CONNECT_SERVER_URL/api.rsc）を選択します。
5. 「Navigator」ダイアログでテーブルを選択し、ビジュアライズします。
6. 「Load」をクリックしてPower BI にデータをプルします。
7. 「Relationships」タブで選択したエンティティ間の関係性を定義します。
8. 「Home」メニューから「Publish」をクリックして「Workspace」を選択します。

Power BI Service のSQL Analysis Services データでレポートとダッシュボードを作成

Power BI サービスにデータセットを公開したので、公開されたデータを使って新しいレポートとダッシュボードを作成できます。

1. PowerBI.com にログインします。
2. 「Workspaces」をクリックし、ワークスペースを選択します。
3. 「Create」をクリックし、「Report」を選択します。
4. レポートに使用する公開済みデータセットを選択します。
5. フィールドとビジュアライゼーションを選択してレポートを追加します。

アプリケーションからSQL Analysis Services データへSQL でアクセス

Power BI サービスからリアルタイムSQL Analysis Services データへの直接接続ができるようになりました。これで、SQL Analysis Services を複製することなく多くのデータソースや新しいビジュアライゼーション、レポートを作成することができます。

アプリケーションから直接250+ SaaS 、Big Data 、NoSQL ソースへのSQL データアクセスを取得するには、CData Connect Server を参照してください。