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Birst でSQL Analysis Services Data のビジュアライゼーションを構築

CData JDBC Driver for SQL Analysis Services とBirst クラウドエージェントを使用して、Birst でSQL Analysis Services data のリアルタイムの視覚化を構築します。

Birst は、組織が複雑なプロセスを迅速に理解し、最適化することを支援するクラウドビジネスインテリジェンス(BI)ツールおよび分析プラットフォームです。CData JDBC Driver for SQL Analysis Services と組み合わせると、Birst Cloud Agent を経由してリアルタイムSQL Analysis Services data に接続し、ビジュアライズを構築できます。ここでは、Cloud Agent を使用してSQL Analysis Services に連携し、Birst で動的レポートを作成する方法を段階的に説明します。

強力なデータ処理機能により、CData JDBC Driver はBirst のSQL Analysis Services data 操作に高いパフォーマンスを提供します。Birst からSQL Analysis Services への複雑なSQL クエリを発行すると、ドライバーはフィルタや集計などのサポートされているSQL 操作を直接SQL Analysis Services にプッシュし、組込みSQL エンジンを利用してクライアント側でサポートしない操作を処理します。組み込みの動的メタデータクエリにより、JDBC ドライバーはネイティブのBirst データ型を使用してSQL Analysis Services data を視覚化および分析することを可能にします。

Birst でSQL Analysis Services Data へのJDBC 接続を設定

Before creating the Birst project, you will need to install the Birst Cloud Agent (in order to work with the installed JDBC Driver).Also, copy the JAR file for the JDBC Driver (and the LIC file, if it exists) to the /drivers/ directory in the installation location for the Cloud Agent.

With the driver and Cloud Agent installed, you are ready to begin.

  1. Create a new project in Birst.
  2. Name the connection (e.g. CDataSSAS).
  3. Choose Live Access.
  4. Select an agent.
  5. Set Database Type to Other.
  6. Set SQL Type to MSSQL
  7. Set the Connection string.

    接続するには、Url プロパティを有効なSQL Server Analysis Services エンドポイントに設定して認証を提供します。XMLA アクセスを使用して、HTTP 経由でホストされているSQL Server Analysis Services インスタンスに接続できます。 Microsoft ドキュメント configure HTTP access tを参照してSQL Server Analysis Services に接続してください。

    SQL をSQL Server Analysis Services に実行するには、Analysis Services データの取得 を参照してください。接続ごとにメタデータを取得する代わりに、CacheLocation を設定できます。

    • HTTP 認証

      AuthScheme を"Basic" または"Digest" に設定してUser とPassword を設定します。CustomHeaders に他の認証値を指定します。

    • Windows (NTLM)

      Windows のUser とPassword を設定して、AuthScheme をNTLM に設定します。

    • Kerberos およびKerberos Delegation

      Kerberos を認証するには、AuthScheme をNEGOTIATE に設定します。Kerberos 委任を使うには、AuthScheme をKERBEROSDELEGATION に設定します。必要があれば、User、Password およびKerberosSPN を設定します。デフォルトでは、本製品 は指定されたUrl でSPN と通信しようと試みます。

    • SSL/TLS:

      デフォルトでは、本製品 はサーバーの証明書をシステムの信頼できる証明書ストアと照合してSSL/TLS のネゴシエーションを試みます。別の証明書を指定するには、利用可能なフォーマットについてSSLServerCert プロパティを参照してください。

    You can then access any cube as a relational table: When you connect the data provider retrieves SSAS metadata and dynamically updates the table schemas. Instead of retrieving metadata every connection, you can set the CacheLocation property to automatically cache to a simple file-based store.

    See the Getting Started section of the CData documentation, under Retrieving Analysis Services Data, to execute SQL-92 queries to the cubes.

    ビルトイン接続文字列デザイナー

    For assistance in constructing the JDBC URL, use the connection string designer built into the SQL Analysis Services JDBC Driver.Either double-click the JAR file or execute the jar file from the command-line.

    java -jar cdata.jdbc.ssas.jar

    Fill in the connection properties and copy the connection string to the clipboard.

    When you configure the JDBC URL, you may also want to set the Max Rows connection property.This will limit the number of rows returned, which is especially helpful for improving performance when designing reports and visualizations.

    Below is a typical JDBC connection string for SQL Analysis Services:

    jdbc:ssas:User=myuseraccount;Password=mypassword;URL=http://localhost/OLAP/msmdpump.dll;
  8. Set the Driver Name: cdata.jdbc.ssas.SSASDriver and click Save.

NOTE:Since authentication to SQL Analysis Services is managed from the connection string, you can leave Security Credentials blank.

SQL Analysis Services Data オブジェクトを設定

Now that the connection is configured, we are ready to configure the schema for the dataset, choosing the tables, views, and columns we wish to visualize.

  1. Select the Schema (e.g. SSAS).
  2. Click on Tables and/or Views to connect to those entities and click Apply.
  3. Select the Tables and Columns you want to access and click Done.

With the objects configured, you can perform any data preparation and discover any relationships in your data using the Pronto Prepare and Relate tools.

ビジュアライゼーションを構築

After you prepare your data and define relationships between the connected objects, you are ready to build your visualization.

  1. Select the Visualizer tool from the menu.
  2. Select Measures & Categories from your objects
  3. Select and configure the appropriate visualization for the Measure(s) you selected.

Using the CData JDBC Driver for SQL Analysis Services with the Cloud Agent and Birst, you can easily create robust visualizations and reports on SQL Analysis Services data.Download a free, 30-day trial and start building Birst visualizations today.

 
 
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