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Apache Spark でStripe データをSQL で操作

CData JDBC ドライバーを使用して、Apache Spark でStripe にデータ連携。

Apache Spark は大規模データ処理のための高速で一般的なエンジンです。CData JDBC Driver for Stripe と組み合わせると、Spark はリアルタイムStripe にデータ連携して処理ができます。ここでは、Spark シェルに接続してStripe をクエリする方法について説明します。

CData JDBC Driver は、最適化されたデータ処理がドライバーに組み込まれているため、リアルタイムStripe と対話するための高いパフォーマンスを提供します。Stripe に複雑なSQL クエリを発行すると、ドライバーはフィルタや集計など、サポートされているSQL操作を直接Stripe にプッシュし、組込みSQL エンジンを使用してサポートされていない操作(SQL 関数やJOIN 操作)をクライアント側で処理します。組み込みの動的メタデータクエリを使用すると、ネイティブデータ型を使用してStripe を操作して分析できます。

※製品について詳しい情報をご希望の方は以下からお進みください。

CData JDBC Driver for Stripe をインストール

CData JDBC Driver for Stripe インストーラをダウンロードし、パッケージを解凍し、JAR ファイルを実行してドライバーをインストールします。

Spark Shell を起動してStripe データに接続

  1. ターミナルを開き、Spark shell でCData JDBC Driver for Stripe JAR file をjars パラメータに設定します: $ spark-shell --jars /CData/CData JDBC Driver for Stripe/lib/cdata.jdbc.stripe.jar
  2. Shell でJDBC URL を使ってStripe に接続し、SQL Context load() function でテーブルを読み込みます。

    Stripe はOAuth 認証標準を利用しています。OAuth を使って認証するには、アプリケーションを作成してOAuthClientId、OAuthClientSecret、およびCallbackURL 接続プロパティを取得しなければなりません。認証方法については、ヘルプドキュメントの「OAuth 認証の使用」を参照してください。

    組み込みの接続文字列デザイナー

    JDBC 接続文字列URL の作成には、Stripe JDBC Driver にビルトインされたデザイナを使用できます。JAR ファイルをダブルクリックするか、コマンドラインでJAR ファイルを実行するとデザイナが開きます。

    java -jar cdata.jdbc.stripe.jar

    接続プロパティを入力し、接続文字列をクリップボードにコピーします。

    scala> val stripe_df = spark.sqlContext.read.format("jdbc").option("url", "jdbc:stripe:OAuthClientId=MyOAuthClientId;OAuthClientSecret=MyOAuthClientSecret;CallbackURL=http://localhost:33333;").option("dbtable","Customers").option("driver","cdata.jdbc.stripe.StripeDriver").load()
  3. 接続が完了し、データがロードされたら、テーブルスキーマが表示されます。
  4. Stripe をテンポラリーテーブルとして登録します:

    scala> stripe_df.registerTable("customers")
  5. データに対して、次のようなカスタムSQL クエリを実行します:

    scala> stripe_df.sqlContext.sql("SELECT Email, Discount FROM Customers WHERE Delinquent = False").collect.foreach(println)

    You will see the results displayed in the console, similar to the following:

CData JDBC Driver for Stripe をApache Spark で使って、Stripe に対して、複雑かつハイパフォーマンスなクエリを実行できます。是非、30日の無償試用版 をダウンロードしてお試しください。

 
 
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