ノーコードでクラウド上のデータとの連携を実現。
詳細はこちら →Sugar Driver の30日間無償トライアルをダウンロード
30日間の無償トライアルへ製品の詳細
Sugar JDBC Driver 相談したい潜在顧客、連絡先、営業案件、アカウントなどのSugarCRM アカウントデータを組み込んだパワフルなJava アプリケーションを短時間・低コストで作成して配布できます。
CData
こんにちは!リードエンジニアの杉本です。
Apache Spark は大規模データ処理のための高速エンジンです。CData JDBC Driver for SugarCRM と組み合わせると、Spark はリアルタイムでSugar CRM データに連携して処理ができます。本記事では、Spark シェルに接続してSugar CRM をクエリする方法について解説します。
CData JDBC Driver は、最適化されたデータ処理がドライバーに組み込まれているため、リアルタイムSugar CRM と対話するための高いパフォーマンスを提供します。Sugar CRM に複雑なSQL クエリを発行すると、ドライバーはフィルタや集計など、サポートされているSQL操作を直接Sugar CRM にプッシュし、組込みSQL エンジンを使用してサポートされていない操作(SQL 関数やJOIN 操作)をクライアント側で処理します。組み込みの動的メタデータクエリを使用すると、ネイティブデータ型を使用してSugar CRM を操作して分析できます。
まずは、本記事右側のサイドバーからSugarCRM JDBC Driver の無償トライアルをダウンロード・インストールしてください。30日間無償で、製品版の全機能が使用できます。
$ spark-shell --jars /CData/CData JDBC Driver for SugarCRM/lib/cdata.jdbc.sugarcrm.jar
CData 製品をSugarCRM に認証するには、以下を有効なSugarCRM ユーザー資格情報に設定する必要があります。User:SugarCRM アカウントのユーザー。Password:SugarCRM アカウントのパスワード。
OAuth consumer key とconsumer secret は、Admin -> OAuth Keys で生成することができます。OAuthClientId にOAuth consumer key を、OAuthClientSecret にconsumer secret を設定します。
さらに、SugarCRM への接続を確立するには以下を指定します。URL:'http://{sugar crm instance}.com' の形式で、SugarCRM アカウントに紐付いているURL に設定。Platform:認証中にログインの競合が発生した場合は、SugarCRM UI で作成したプラットフォームのいずれかに設定。
SugarCRM メタデータの取得は高負荷になる可能性があることに注意してください。メタデータのキャッシュ で説明しているように、メタデータをローカルに格納することをお勧めします。
JDBC 接続文字列URL の作成には、Sugar CRM JDBC Driver にビルトインされたデザイナを使用できます。JAR ファイルをダブルクリックするか、コマンドラインでJAR ファイルを実行するとデザイナが開きます。
java -jar cdata.jdbc.sugarcrm.jar
接続プロパティを入力し、接続文字列をクリップボードにコピーします。
scala> val sugarcrm_df = spark.sqlContext.read.format("jdbc").option("url", "jdbc:sugarcrm:User=MyUser;Password=MyPassword;URL=MySugarCRMAccountURL;CacheMetadata=True;").option("dbtable","Accounts").option("driver","cdata.jdbc.sugarcrm.SugarCRMDriver").load()
Sugar CRM をテンポラリーテーブルとして登録します:
scala> sugarcrm_df.registerTable("accounts")
データに対して、次のようなカスタムSQL クエリを実行します。
scala> sugarcrm_df.sqlContext.sql("SELECT Name, AnnualRevenue FROM Accounts WHERE Name = Bob").collect.foreach(println)
コンソールで、次のようなSugar CRM データを取得できました!これでSugar CRM との連携は完了です。
CData JDBC Driver for SugarCRM をApache Spark で使って、Sugar CRM に対して、複雑かつハイパフォーマンスなクエリを実行できます。30日の無償評価版 をダウンロードしてぜひお試しください。