Ready to get started?

Learn more about the CData JDBC Driver for SuiteCRM or download a free trial:

Download Now

Apache Spark でSuiteCRM Data をSQL で操作

CData JDBC ドライバーを使用して、Apache Spark でSuiteCRM Data にデータ連携。

Apache Spark は大規模データ処理のための高速で一般的なエンジンです。CData JDBC Driver for SuiteCRM と組み合わせると、Spark はリアルタイムSuiteCRM data にデータ連携して処理ができます。ここでは、Spark シェルに接続してSuiteCRM data をクエリする方法について説明します。

CData JDBC Driver は、最適化されたデータ処理がドライバーに組み込まれているため、リアルタイムSuiteCRM data と対話するための高いパフォーマンスを提供します。SuiteCRM に複雑なSQL クエリを発行すると、ドライバーはフィルタや集計など、サポートされているSQL操作を直接SuiteCRM にプッシュし、組込みSQL エンジンを使用してサポートされていない操作(SQL 関数やJOIN 操作)をクライアント側で処理します。組み込みの動的メタデータクエリを使用すると、ネイティブデータ型を使用してSuiteCRM data を操作して分析できます。

CData JDBC Driver for SuiteCRM をインストール

CData JDBC Driver for SuiteCRM インストーラをダウンロードし、パッケージを解凍し、JAR ファイルを実行してドライバーをインストールします。

Spark Shell を起動してSuiteCRM Data に接続

  1. Open a terminal and start the Spark shell with the CData JDBC Driver for SuiteCRM JAR file as the jars parameter: $ spark-shell --jars /CData/CData JDBC Driver for SuiteCRM/lib/cdata.jdbc.suitecrm.jar
  2. With the shell running, you can connect to SuiteCRM with a JDBC URL and use the SQL Context load() function to read a table.

    The User and Password properties must be set to valid SuiteCRM user credentials. Additionally, specify the URL to the SuiteCRM application, for example http://suite.crm.com.

    Note that retrieving SuiteCRM metadata can be expensive. It is advised that you store the metadata locally as described in the Caching Metadata section of the data provider help documentation.

    組み込みの接続文字列デザイナー

    For assistance in constructing the JDBC URL, use the connection string designer built into the SuiteCRM JDBC Driver.Either double-click the JAR file or execute the jar file from the command-line.

    java -jar cdata.jdbc.suitecrm.jar

    Fill in the connection properties and copy the connection string to the clipboard.

    scala> val suitecrm_df = spark.sqlContext.read.format("jdbc").option("url", "jdbc:suitecrm:URL=http://mySuiteCRM.com;User=myUser;Password=myPassword;").option("dbtable","Accounts").option("driver","cdata.jdbc.suitecrm.SuiteCRMDriver").load()
  3. Once you connect and the data is loaded you will see the table schema displayed.
  4. Register the SuiteCRM data as a temporary table:

    scala> suitecrm_df.registerTable("accounts")
  5. Perform custom SQL queries against the Data using commands like the one below:

    scala> suitecrm_df.sqlContext.sql("SELECT Name, Industry FROM Accounts WHERE Industry = Manufacturing").collect.foreach(println)

    You will see the results displayed in the console, similar to the following:

Using the CData JDBC Driver for SuiteCRM in Apache Spark, you are able to perform fast and complex analytics on SuiteCRM data, combining the power and utility of Spark with your data.Download a free, 30 day trial of any of the 190+ CData JDBC Drivers and get started today.

 
 
ダウンロード