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Python でSybase データをETL

CData Python Connector for Sybase を使って、Python petl でSybase data のETL 連携・パイプラインアプリケーションを作成。

Pythonエコシステムには、多くのモジュールがあり、システム構築を素早く効率的に行うことができます。CData Python Connector for Sybase とpetl フレームワークを使って、Sybase に連携するPython アプリや、Sybase データをETL することが可能です。本記事では、CData Python Connector をpetl と一緒に使い、ETL 処理を実装します。

CData Python Connector は、ビルトインされた効率的なデータプロセスにより、リアルタイムSybase data データにPython からアクセスし、高いパフォーマンスと接続性を発揮します。Sybase に複雑なクエリを投げる際に、ドライバーはフィルタリング、集計などがサポートされている場合、SQL 処理を直接Sybase 側に行わせ、サポートされていないSQL 処理については、組み込まれたSQL エンジンによりクライアント側で処理を行います(特にJOIN やSQL 関数など)。

Sybase Data への接続

Sybase data への連携は、RDB ソースへのアクセスと同感覚で行うことができます。必要な接続プロパティを使って接続文字列を作成します。本記事では、接続文字列をcreate_engine 関数のパラメータとして送ります。

認証するには、User およびPassword を設定します。接続するには、必要な認証値に加えて、Server およびDatabase プロパティを設定します。TSL/SSL で接続をセキュアにする場合はUseSSL をtrue に設定します。

CData Sybase Connector をインストールしたら、次のように必要なモジュールをインストールし、Python オブジェクトでSybase にアクセスします。

必要なモジュールのインストール

pip で必要なモジュールおよびフレームワークをインストールします:

pip install petl
pip install pandas

Python でSybase データをETL 処理するアプリを構築

モジュールとフレームワークをインストールしたら、ETL アプリケーションを組んでいきます。コードのスニペットは以下の通りです。フルコードは記事の末尾に付いています。

CData Connector を含むモジュールをインポートします:

import petl as etl
import pandas as pd
import cdata.sybase as mod

接続文字列で接続を確立します。connect 関数を使って、CData Sybase Connector からSybase への接続を行います

cnxn = mod.connect("User=myuser;Password=mypassword;Server=localhost;Database=mydatabase;")

Sybase をクエリするSQL 文の作成

Sybase にはSQL でデータアクセスが可能です。Products エンティティからのデータを読み出します。

sql = "SELECT Id, ProductName FROM Products WHERE ProductName = 'Konbu'"

Sybase Data のETL 処理

DataFrame に格納されたクエリ結果を使って、petl でExtract(取得)、Transform(加工)、Load(ロード)を組みます。この例では、Sybase data を取得して、ProductName カラムでデータをソートして、CSV ファイルにデータをロードします。

table1 = etl.fromdb(cnxn,sql)

table2 = etl.sort(table1,'ProductName')

etl.tocsv(table2,'products_data.csv')

CData Python Connector for Sybase を使えば、データベースを扱う場合と同感覚で、Sybase data を扱うことができ、petl のようなETL パッケージから直接データにアクセスが可能になります。

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Sybase Python Connector の30日の無償トライアル をぜひダウンロードして、Sybase data への接続をPython アプリやスクリプトから簡単に作成しましょう。



フルソースコード

import petl as etl
import pandas as pd
import cdata.sybase as mod

cnxn = mod.connect("User=myuser;Password=mypassword;Server=localhost;Database=mydatabase;")

sql = "SELECT Id, ProductName FROM Products WHERE ProductName = 'Konbu'"

table1 = etl.fromdb(cnxn,sql)

table2 = etl.sort(table1,'ProductName')

etl.tocsv(table2,'products_data.csv')
 
 
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