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Apache Spark でSybase IQ データをSQL で操作

CData JDBC ドライバーを使用して、Apache Spark でSybase IQ にデータ連携。

Apache Spark は大規模データ処理のための高速で一般的なエンジンです。CData JDBC Driver for Sybase IQ と組み合わせると、Spark はリアルタイムSybase IQ にデータ連携して処理ができます。ここでは、Spark シェルに接続してSybase IQ をクエリする方法について説明します。

CData JDBC Driver は、最適化されたデータ処理がドライバーに組み込まれているため、リアルタイムSybase IQ と対話するための高いパフォーマンスを提供します。Sybase IQ に複雑なSQL クエリを発行すると、ドライバーはフィルタや集計など、サポートされているSQL操作を直接Sybase IQ にプッシュし、組込みSQL エンジンを使用してサポートされていない操作(SQL 関数やJOIN 操作)をクライアント側で処理します。組み込みの動的メタデータクエリを使用すると、ネイティブデータ型を使用してSybase IQ を操作して分析できます。

※製品について詳しい情報をご希望の方は以下からお進みください。

CData JDBC Driver for Sybase IQ をインストール

CData JDBC Driver for Sybase IQ インストーラをダウンロードし、パッケージを解凍し、JAR ファイルを実行してドライバーをインストールします。

Spark Shell を起動してSybase IQ データに接続

  1. ターミナルを開き、Spark shell でCData JDBC Driver for Sybase IQ JAR file をjars パラメータに設定します: $ spark-shell --jars /CData/CData JDBC Driver for Sybase IQ/lib/cdata.jdbc.sybaseiq.jar
  2. Shell でJDBC URL を使ってSybase IQ に接続し、SQL Context load() function でテーブルを読み込みます。

    SybaseIQ への接続には、UserPasswordServerDatabase のプロパティを設定します。TLS/SSL を有効化するには、UseSSLTRUE に設定します。

    組み込みの接続文字列デザイナー

    JDBC 接続文字列URL の作成には、Sybase IQ JDBC Driver にビルトインされたデザイナを使用できます。JAR ファイルをダブルクリックするか、コマンドラインでJAR ファイルを実行するとデザイナが開きます。

    java -jar cdata.jdbc.sybaseiq.jar

    接続プロパティを入力し、接続文字列をクリップボードにコピーします。

    scala> val sybaseiq_df = spark.sqlContext.read.format("jdbc").option("url", "jdbc:sybaseiq:User=myuser;Password=mypassword;Server=localhost;Database=Northwind").option("dbtable","Products").option("driver","cdata.jdbc.sybaseiq.SybaseIQDriver").load()
  3. 接続が完了し、データがロードされたら、テーブルスキーマが表示されます。
  4. Sybase IQ をテンポラリーテーブルとして登録します:

    scala> sybaseiq_df.registerTable("products")
  5. データに対して、次のようなカスタムSQL クエリを実行します:

    scala> sybaseiq_df.sqlContext.sql("SELECT ProductName, Price FROM Products WHERE ProductName = Konbu").collect.foreach(println)

    You will see the results displayed in the console, similar to the following:

CData JDBC Driver for Sybase IQ をApache Spark で使って、Sybase IQ に対して、複雑かつハイパフォーマンスなクエリを実行できます。是非、30日の無償試用版 をダウンロードしてお試しください。

 
 
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