Ready to get started?

Learn more about the CData JDBC Driver for Sybase IQ or download a free trial:

Download Now

Apache Spark でSybase IQ Data をSQL で操作

CData JDBC ドライバーを使用して、Apache Spark でSybase IQ Data にデータ連携。

Apache Spark は大規模データ処理のための高速で一般的なエンジンです。CData JDBC Driver for Sybase IQ と組み合わせると、Spark はリアルタイムSybase IQ data にデータ連携して処理ができます。ここでは、Spark シェルに接続してSybase IQ data をクエリする方法について説明します。

CData JDBC Driver は、最適化されたデータ処理がドライバーに組み込まれているため、リアルタイムSybase IQ data と対話するための高いパフォーマンスを提供します。Sybase IQ に複雑なSQL クエリを発行すると、ドライバーはフィルタや集計など、サポートされているSQL操作を直接Sybase IQ にプッシュし、組込みSQL エンジンを使用してサポートされていない操作(SQL 関数やJOIN 操作)をクライアント側で処理します。組み込みの動的メタデータクエリを使用すると、ネイティブデータ型を使用してSybase IQ data を操作して分析できます。

CData JDBC Driver for Sybase IQ をインストール

CData JDBC Driver for Sybase IQ インストーラをダウンロードし、パッケージを解凍し、JAR ファイルを実行してドライバーをインストールします。

Spark Shell を起動してSybase IQ Data に接続

  1. Open a terminal and start the Spark shell with the CData JDBC Driver for Sybase IQ JAR file as the jars parameter: $ spark-shell --jars /CData/CData JDBC Driver for Sybase IQ/lib/cdata.jdbc.sybaseiq.jar
  2. With the shell running, you can connect to Sybase IQ with a JDBC URL and use the SQL Context load() function to read a table.

    To connect to SybaseIQ, set User, Password, Server and Database properties. To secure connections with TLS/SSL, set UseSSL to TRUE.

    組み込みの接続文字列デザイナー

    For assistance in constructing the JDBC URL, use the connection string designer built into the Sybase IQ JDBC Driver.Either double-click the JAR file or execute the jar file from the command-line.

    java -jar cdata.jdbc.sybaseiq.jar

    Fill in the connection properties and copy the connection string to the clipboard.

    scala> val sybaseiq_df = spark.sqlContext.read.format("jdbc").option("url", "jdbc:sybaseiq:User=myuser;Password=mypassword;Server=localhost;Database=Northwind").option("dbtable","Products").option("driver","cdata.jdbc.sybaseiq.SybaseIQDriver").load()
  3. Once you connect and the data is loaded you will see the table schema displayed.
  4. Register the Sybase IQ data as a temporary table:

    scala> sybaseiq_df.registerTable("products")
  5. Perform custom SQL queries against the Data using commands like the one below:

    scala> sybaseiq_df.sqlContext.sql("SELECT ProductName, Price FROM Products WHERE ProductName = Konbu").collect.foreach(println)

    You will see the results displayed in the console, similar to the following:

Using the CData JDBC Driver for Sybase IQ in Apache Spark, you are able to perform fast and complex analytics on Sybase IQ data, combining the power and utility of Spark with your data.Download a free, 30 day trial of any of the 190+ CData JDBC Drivers and get started today.

 
 
ダウンロード