PyCharm でのCData ODBC Driver for Teradata の使用

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Teradata ODBC Driver

Teradata ODBC Driver で、ODBC 接続をサポートするあらゆるツール・アプリケーションからTeradata データベースに連携が可能になります。

標準ODBC Driver インターフェースでTeradata データベースをを仮想化してどこからでもアクセス可能に。



CData ODBC Driver for Teradata を使用して、ODBC データソースとしてPyCharm からTeradata に接続します。

CData ODBC Drivers は、ODBC ドライバーをサポートするあらゆる環境から利用可能です。本記事では、PyCharm からのCData ODBC Driver for Teradata の利用を説明します。CData ODBC Deriver をデータソースとして設定する方法、データソースをクエリして結果を表示するためのPyCharm の簡単なコードを含みます。

はじめに、このチュートリアルではCData ODBC Driver for Teradata とPyCharm が、既にインストールされていることを前提としています。

Pyodbc をプロジェクトに追加

以下のステップに従って、pyodbc モジュールをプロジェクトに追加します。

  1. File]->[Settings]とクリックして[project settings]ウィンドウを開きます。
  2. Project: YourProjectName]メニューから[Project Interpreter]をクリックします。
  3. pyodbc を追加するため、+ ボタンをクリックしてpyodbc と入力します。
  4. Install Package]をクリックしてpyodbc をインストールします。

Teradata への接続

これで、ODBC 接続文字列またはDSN で接続できます。お客様のOS でDSN を作成するためのガイドについては、CData ドライバードキュメントの[はじめに]セクションを参照してください。

Teradata に接続するには、次の認証情報を提供し、データベースサーバー名を指定します。

  • User: Teradata ユーザーのユーザー名に設定。
  • Password: Teradata ユーザーのパスワードに設定。
  • DataSource: Teradata サーバー名、DBC 名、またはTDPID を指定。
  • Port: サーバーが実行されているポートを指定。
  • Database: データベース名を指定。指定されない場合は、本製品はデフォルトデータベースに接続されます。

以下はDSN の構文です。

[CData Teradata Source] Driver = CData ODBC Driver for Teradata Description = My Description User = myuser Password = mypassword Server = localhost Database = mydatabase

Teradata へのクエリの実行

Cursor をインスタンス化し、Cursor クラスのexecute メソッドを使用してSQL ステートメントを実行します。

import pyodbc cnxn = pyodbc.connect('DRIVER={CData ODBC Driver for Teradata};User = myuser;Password = mypassword;Server = localhost;Database = mydatabase;') cursor = cnxn.cursor() cursor.execute("SELECT ProductId, ProductName FROM NorthwindProducts WHERE CategoryId = '5'") rows = cursor.fetchall() for row in rows: print(row.ProductId, row.ProductName)

CData ODBC Driver を使用してPyCharm でTeradata に接続すると、Teradata にアクセスできるPython アプリケーションを標準データベースのように構築できるようになります。このチュートリアルに関する質問、コメント、フィードバックがある場合には、support@cdata.com までご連絡ください。