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Apache Spark でTrello データをSQL で操作

CData JDBC ドライバーを使用して、Apache Spark でTrello にデータ連携。

Apache Spark は大規模データ処理のための高速で一般的なエンジンです。CData JDBC Driver for Trello と組み合わせると、Spark はリアルタイムTrello にデータ連携して処理ができます。ここでは、Spark シェルに接続してTrello をクエリする方法について説明します。

CData JDBC Driver は、最適化されたデータ処理がドライバーに組み込まれているため、リアルタイムTrello と対話するための高いパフォーマンスを提供します。Trello に複雑なSQL クエリを発行すると、ドライバーはフィルタや集計など、サポートされているSQL操作を直接Trello にプッシュし、組込みSQL エンジンを使用してサポートされていない操作(SQL 関数やJOIN 操作)をクライアント側で処理します。組み込みの動的メタデータクエリを使用すると、ネイティブデータ型を使用してTrello を操作して分析できます。

※製品について詳しい情報をご希望の方は以下からお進みください。

CData JDBC Driver for Trello をインストール

CData JDBC Driver for Trello インストーラをダウンロードし、パッケージを解凍し、JAR ファイルを実行してドライバーをインストールします。

Spark Shell を起動してTrello データに接続

  1. ターミナルを開き、Spark shell でCData JDBC Driver for Trello JAR file をjars パラメータに設定します: $ spark-shell --jars /CData/CData JDBC Driver for Trello/lib/cdata.jdbc.trello.jar
  2. Shell でJDBC URL を使ってTrello に接続し、SQL Context load() function でテーブルを読み込みます。

    Trello は、トークンベース認証を使用して、サードパーティアプリケーションにAPI へのアクセスを許可します。ユーザーがアプリケーションにデータへのアクセスを許可すると、アプリケーションにはTrello のAPI へのリクエストに使用できるトークンが付与されます。 Trello のAPI には2通りの方法でアクセスできます。1つ目はTrello 独自の認可ルートで、2つ目はOAuth1.0 を使用する方法です。

    • 認可ルート: 登録の時点で、Trello はAPI キーとトークンをアカウントに割り当てます。認可ルート経由で接続する方法については、ヘルプドキュメントの「認可ルートの使用」を参照してください。
    • OAuth ルート: 認可の使用と同様に、OAuth は、アカウントの作成時にApplication Id とSecret を作成します。接続方法については、ヘルプドキュメントの「OAuth 認証の使用」を参照してください。

    組み込みの接続文字列デザイナー

    JDBC 接続文字列URL の作成には、Trello JDBC Driver にビルトインされたデザイナを使用できます。JAR ファイルをダブルクリックするか、コマンドラインでJAR ファイルを実行するとデザイナが開きます。

    java -jar cdata.jdbc.trello.jar

    接続プロパティを入力し、接続文字列をクリップボードにコピーします。

    scala> val trello_df = spark.sqlContext.read.format("jdbc").option("url", "jdbc:trello:APIKey=myApiKey;Token=myGeneratedToken;").option("dbtable","Boards").option("driver","cdata.jdbc.trello.TrelloDriver").load()
  3. 接続が完了し、データがロードされたら、テーブルスキーマが表示されます。
  4. Trello をテンポラリーテーブルとして登録します:

    scala> trello_df.registerTable("boards")
  5. データに対して、次のようなカスタムSQL クエリを実行します:

    scala> trello_df.sqlContext.sql("SELECT BoardId, Name FROM Boards WHERE Name = Public Board").collect.foreach(println)

    You will see the results displayed in the console, similar to the following:

CData JDBC Driver for Trello をApache Spark で使って、Trello に対して、複雑かつハイパフォーマンスなクエリを実行できます。是非、30日の無償試用版 をダウンロードしてお試しください。

 
 
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