ノーコードでクラウド上のデータとの連携を実現。
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Trello JDBC Driver 相談したいTrello のLists、Cards、Boards データに連携するJava アプリケーションを素早く、簡単に開発できる便利なドライバー。
CData
こんにちは!リードエンジニアの杉本です。
Apache Spark は大規模データ処理のための高速エンジンです。CData JDBC Driver for Trello と組み合わせると、Spark はリアルタイムでTrello データに連携して処理ができます。本記事では、Spark シェルに接続してTrello をクエリする方法について解説します。
CData JDBC Driver は、最適化されたデータ処理がドライバーに組み込まれているため、リアルタイムTrello と対話するための高いパフォーマンスを提供します。Trello に複雑なSQL クエリを発行すると、ドライバーはフィルタや集計など、サポートされているSQL操作を直接Trello にプッシュし、組込みSQL エンジンを使用してサポートされていない操作(SQL 関数やJOIN 操作)をクライアント側で処理します。組み込みの動的メタデータクエリを使用すると、ネイティブデータ型を使用してTrello を操作して分析できます。
まずは、本記事右側のサイドバーからTrello JDBC Driver の無償トライアルをダウンロード・インストールしてください。30日間無償で、製品版の全機能が使用できます。
$ spark-shell --jars /CData/CData JDBC Driver for Trello/lib/cdata.jdbc.trello.jar
Trello は、トークンベース認証を使用して、サードパーティアプリケーションにAPI へのアクセスを許可します。ユーザーがアプリケーションにデータへのアクセスを許可すると、アプリケーションにはTrello のAPI へのリクエストに使用できるトークンが付与されます。 Trello のAPI には2通りの方法でアクセスできます。1つ目はTrello 独自の認可ルートで、2つ目はOAuth1.0 を使用する方法です。
JDBC 接続文字列URL の作成には、Trello JDBC Driver にビルトインされたデザイナを使用できます。JAR ファイルをダブルクリックするか、コマンドラインでJAR ファイルを実行するとデザイナが開きます。
java -jar cdata.jdbc.trello.jar
接続プロパティを入力し、接続文字列をクリップボードにコピーします。
scala> val trello_df = spark.sqlContext.read.format("jdbc").option("url", "jdbc:trello:APIKey=myApiKey;Token=myGeneratedToken;").option("dbtable","Boards").option("driver","cdata.jdbc.trello.TrelloDriver").load()
Trello をテンポラリーテーブルとして登録します:
scala> trello_df.registerTable("boards")
データに対して、次のようなカスタムSQL クエリを実行します。
scala> trello_df.sqlContext.sql("SELECT BoardId, Name FROM Boards WHERE Name = Public Board").collect.foreach(println)
コンソールで、次のようなTrello データを取得できました!これでTrello との連携は完了です。
CData JDBC Driver for Trello をApache Spark で使って、Trello に対して、複雑かつハイパフォーマンスなクエリを実行できます。30日の無償評価版 をダウンロードしてぜひお試しください。