各製品の資料を入手。
詳細はこちら →BigQuery にQuickBooks Time のデータを連携・統合する方法
ETL / ELT ツールのCData Sync を使って、QuickBooks Time のデータのBigQuery へのETL パイプラインをノーコードで作成する方法を解説します。
最終更新日:2024-01-19
この記事で実現できるQuickBooks Time 連携のシナリオ
こんにちは!プロダクトスペシャリストの宮本です。
CData Sync は、数百のSaaS / DB のデータをGoogle BigQuery をはじめとする各種DB / データウェアハウスにノーコードで統合・レプリケーション(複製)が可能なETL / ELT ツールです。本記事では、QuickBooks Time のデータをCData Sync を使ってGoogle BigQuery に統合するデータパイプラインを作っていきます。
CData Sync とは?

CData Sync は、レポーティング、アナリティクス、機械学習、AI などで使えるよう、社内のデータを一か所に統合して管理できるデータ基盤をノーコードで構築できるETL ツールで、以下の特徴を持っています。
- QuickBooks Time をはじめとする数百種類のSaaS / DB データに対応
- Google BigQuery など多くのRDB、データレイク、データストア、データウェアハウスに同期可能
- 業務データのデータ分析基盤へのETL / ELT 機能に特化し、極限まで設定操作をシンプルに
- 主要なSaaS データの差分更新やCDC(Change Data Capture、変更データキャプチャ)のサポート
- フレキシブルなSQL / dbt 連携での取得データの変換
CData Sync では、1.データソースとしてQuickBooks Time の接続を設定、2.同期先としてGoogle BigQuery の接続を設定、3.QuickBooks Time からGoogle BigQuery へのレプリケーションジョブの作成、という3つのステップだけでレプリケーション処理を作成可能です。以下に具体的な設定手順を説明します。
CData Sync を使い始める
CData Sync は、フルマネージド(SaaS)型・オンプレミス型・AWS / Azure でのホスティング、と多様なホスティング環境に対応しています。各オプションで無償トライアルを提供していますので、自社のニーズにフィットするオプションを選択してお試しください。
無償トライアルへまずは製品の概要を知りたい、という方は5分でCData Sync を体験できる製品ツアーをご利用ください。
製品ツアーへ1.データソースとしてQuickBooks Time の接続を設定
まずはじめに、CData Sync のブラウザ管理コンソールにログインします。CData Sync のインストールをまだ行っていない方は本記事の製品リンクからCData Sync をクリックして、30日の無償トライアルとしてCData Sync をインストールしてください。インストール後にCData Sync が起動して、ブラウザ設定画面が開きます。
それでは、データソース側にQuickBooks Time を設定していきましょう。左の[接続]タブをクリックします。
- [+接続の追加]ボタンをクリックします。
- [データソース]タブを選択して、リスト表示されるデータソースを選ぶか、検索バーにデータソース名を入力して、QuickBooks Time を見つけます。
- QuickBooks Time の右側の[→]をクリックして、QuickBooks Time アカウントへの接続画面を開きます。もし、QuickBooks Time のコネクタがデフォルトでCData Sync にインストールされていない場合には、ダウンロードアイコン(コネクタのアップロードアイコン)をクリックし、[ダウンロード]をクリックすると、CData Sync にコネクタがインストールされます。
- 接続プロパティにQuickBooks Time に接続するアカウント情報を入力をします。
TSheets 接続プロパティの取得・設定方法
TSheets は、認証および認可にOAuth2 標準を使用します。独自のOAuth アプリを構築してデータに接続するには、ヘルプドキュメントの「OAuth」セクションを参照してください。
- [作成およびテスト]をクリックして、正しくQuickBooks Time に接続できているかをテストして保存します。これでレプリケーションのデータソースとしてQuickBooks Time への接続が設定されました。
2.同期先としてGoogle BigQuery の接続を設定
次に、QuickBooks Time のデータを書き込む先(=同期先)として、Google BigQuery を設定します。同じく[接続]タブを開きます。
- [+接続の追加]ボタンをクリックします。
- [同期先]タブを選択して、リスト表示されるデータソースを選ぶか、検索バーにデータソース名を入力して、Google BigQuery を見つけます。
- Google BigQuery の右側の[→]をクリックして、Google BigQuery データベースへの接続画面を開きます。もし、Google BigQuery のコネクタがデフォルトでCData Sync にインストールされていない場合には、ダウンロードアイコン(コネクタのアップロードアイコン)をクリックし、[ダウンロード]をクリックすると、CData Sync にコネクタがインストールされます。
必要な接続プロパティを入力します。Google BigQuery への接続には、OAuth 認証を使用します:
User Account での認証
このOAuth フローでは、ユーザーアカウントクレデンシャルを入力する必要がありません。
- [接続のテスト]をクリックするとCData Sync がGoogle BigQuery へのOAuth エンドポイントを開きます。
- ログインしてCData Sync にアクセスを許可します。
- CData Sync は、OAuth プロセスを完了します。
Service Account として認証する
Service Accounts では、ブラウザでのユーザーによる承認なしで認証が可能です。Service Accounts にEnterprise-wide の権限をCData Sync に許可することも可能です。
この場合には、OAuth アプリケーションを作成する必要があります。カスタムOAuth アプリの作成 を参照してください。はじめにのセクションにOAuth アプリケーションを作成・認証する方法が説明されています。
これらの接続プロパティを入力して接続します:
- OAuthClientId: アプリケーションで設定したClient。
- OAuthClientSecret: アプリケーションのClient Secret。
- OAuthJWTCertType: "PEMKEY_FILE" 設定。
- OAuthJWTCert: 生成した.pem ファイル。
- OAuthJWTCertPassword:.pem ファイルのパスワード。
- OAuthJWTCertSubject: 証明書ストアの最初の証明書を選択するには"*" を選択します。
- OAuthJWTSubject: 権限アクセスを委譲するE メールアドレス。アクセス以上は管理者による承認が必要です。
- DatasetId: 接続するデータセットのID。
- ProjectId: 接続するプロジェクトのID。
- [作成およびテスト]をクリックして、正しく接続できているかをテストします
- これで同期先としてGoogle BigQuery を設定できました。CData Sync では、Google BigQuery のデータベース名を指定するだけで、同期するQuickBooks Time に併せたテーブルスキーマを自動的にCREATE TABLE してくれます。同期データに合わせたテーブルを事前に作成するなどの面倒な手順は必要ありません。もちろん、既存テーブルにマッピングを行いデータ同期を行うことも可能です。
3.QuickBooks Time からGoogle BigQuery へのレプリケーションジョブの作成
CData Sync では、レプリケーションをジョブ単位で設定します。ジョブは、QuickBooks Time からGoogle BigQuery という単位で設定し、複数のテーブルを含むことができます。レプリケーションジョブ設定には、[ジョブ]タブに進み、[+ジョブを追加]ボタンをクリックします。
[ジョブを追加]画面が開き、以下を入力します:
- 名前:ジョブの名前
- データソース:ドロップダウンリストから先に設定したQuickBooks Time を選択
- 同期先:先に設定したGoogle BigQuery を選択

すべてのオブジェクトをレプリケーションする場合
QuickBooks Time のすべてのオブジェクト / テーブルをレプリケーションするには、[種類]セクションで[すべて同期]を選択して、[タスクを追加]ボタンで確定します。
作成したジョブ画面で、右上の[▷実行]ボタンをクリックするだけで、全QuickBooks Time テーブルのGoogle BigQuery への同期を行うことができます。
オブジェクトを選択してレプリケーションする場合
QuickBooks Time から特定のオブジェクト / テーブルを選択してレプリケーションを行うことが可能です。[種類]セクションでは、[標準(個別設定)]を選んでください。
次に[ジョブ]画面で、[タスク]タブをクリックし、[タスクを追加]ボタンをクリックします。
するとCData Sync で利用可能なオブジェクト / テーブルのリストが表示されるので、レプリケーションを行うオブジェクトにチェックを付けます(複数選択可)。[タスクを追加]ボタンで確定します。

作成したジョブ画面で、[▷実行]ボタンをクリックして(もしくは各タスク毎の実行ボタンを押して)、レプリケーションジョブを実行します。
このようにとても簡単にQuickBooks Time からGoogle BigQuery への同期を行うことができました。
CData Sync の主要な機能を試してみる:スケジューリング・差分更新・ETL
ジョブのスケジュール起動設定
CData Sync では、同期ジョブを1日に1回や15分に1回などのスケジュール起動をすることができます。ジョブ画面の[概要]タブから[スケジュール]パネルを選び、[⚙設定]ボタンをクリックします。[間隔]と同期時間の[毎時何分]を設定し、[保存]を押して設定を完了します。これでCData Sync が同期ジョブをスケジュール実行してくれます。ユーザーはダッシュボードで同期ジョブの状態をチェックするだけです。
差分更新
CData Sync では、主要なデータソースでは、差分更新が可能です。差分更新では、最後のジョブ実行時からデータソース側でデータの追加・変更があったデータだけを同期するので、レプリケーションのクエリ・通信のコストを圧倒的に抑えることが可能です。
差分更新を有効化するには、ジョブの[概要]タブから「差分更新」パネルを選び、[⚙設定]ボタンをクリックします。[開始日]と[レプリケーション間隔]を設定して、[保存]します。
SQL での取得データのカスタマイズ
CData Sync は、デフォルトではQuickBooks Time のオブジェクト / テーブルをそのままGoogle BigQuery に複製しますが、ここにSQL、またはdbt 連携でのETL 処理を組み込むことができます。テーブルカラムが多すぎる場合や、データ管理の観点から一部のカラムだけをレプリケーションしたり、さらにデータの絞り込み(フィルタリング)をしたデータだけをレプリケーションすることが可能です。
ジョブの[概要]タブ、[タスク]タブへと進みます。選択されたタスク(テーブル)の[▶]の左側のメニューをクリックし、[編集]を選びます。タスクの編集画面が開きます。
UI からカラムを選択する場合には、[カラム]タブから[マッピング編集]をクリックします。レプリケーションで使用しないカラムからチェックを外します。
SQL を記述して、フィルタリングなどのカスタマイズを行うには、[クエリ]タブをクリックし、REPLICATE [テーブル名]の後に標準SQL でフィルタリングを行います。
QuickBooks Time からGoogle BigQuery へのデータ同期には、ぜひCData Sync をご利用ください
このようにノーコードで簡単にQuickBooks Time のデータをGoogle BigQuery にレプリケーションできます。データ分析、AI やノーコードツールからのデータ利用などさまざまな用途でCData Sync をご利用いただけます。30日の無償トライアルで、シンプルでパワフルなデータパイプラインを体感してください。
日本のユーザー向けにCData Sync は、UI の日本語化、ドキュメントの日本語化、日本語でのテクニカルサポートを提供しています。
CData Sync の 導入事例を併せてご覧ください。