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Apache Spark でTwilio Data をSQL で操作

CData JDBC ドライバーを使用して、Apache Spark でTwilio Data にデータ連携。

Apache Spark は大規模データ処理のための高速で一般的なエンジンです。CData JDBC Driver for Twilio と組み合わせると、Spark はリアルタイムTwilio data にデータ連携して処理ができます。ここでは、Spark シェルに接続してTwilio data をクエリする方法について説明します。

CData JDBC Driver は、最適化されたデータ処理がドライバーに組み込まれているため、リアルタイムTwilio data と対話するための高いパフォーマンスを提供します。Twilio に複雑なSQL クエリを発行すると、ドライバーはフィルタや集計など、サポートされているSQL操作を直接Twilio にプッシュし、組込みSQL エンジンを使用してサポートされていない操作(SQL 関数やJOIN 操作)をクライアント側で処理します。組み込みの動的メタデータクエリを使用すると、ネイティブデータ型を使用してTwilio data を操作して分析できます。

CData JDBC Driver for Twilio をインストール

CData JDBC Driver for Twilio インストーラをダウンロードし、パッケージを解凍し、JAR ファイルを実行してドライバーをインストールします。

Spark Shell を起動してTwilio Data に接続

  1. Open a terminal and start the Spark shell with the CData JDBC Driver for Twilio JAR file as the jars parameter: $ spark-shell --jars /CData/CData JDBC Driver for Twilio/lib/cdata.jdbc.twilio.jar
  2. With the shell running, you can connect to Twilio with a JDBC URL and use the SQL Context load() function to read a table.

    Use the AccountSid and AuthToken connection properties to access data from your account. You obtain your live credentials on your Twilio account dashboard. Click Account -> Account Settings to obtain your test credentials.

    組み込みの接続文字列デザイナー

    For assistance in constructing the JDBC URL, use the connection string designer built into the Twilio JDBC Driver.Either double-click the JAR file or execute the jar file from the command-line.

    java -jar cdata.jdbc.twilio.jar

    Fill in the connection properties and copy the connection string to the clipboard.

    scala> val twilio_df = spark.sqlContext.read.format("jdbc").option("url", "jdbc:twilio:AccountSid=MyAccountSid;AuthToken=MyAuthToken;").option("dbtable","Calls").option("driver","cdata.jdbc.twilio.TwilioDriver").load()
  3. Once you connect and the data is loaded you will see the table schema displayed.
  4. Register the Twilio data as a temporary table:

    scala> twilio_df.registerTable("calls")
  5. Perform custom SQL queries against the Data using commands like the one below:

    scala> twilio_df.sqlContext.sql("SELECT To, Duration FROM Calls WHERE StartTime = 1/1/2016").collect.foreach(println)

    You will see the results displayed in the console, similar to the following:

Using the CData JDBC Driver for Twilio in Apache Spark, you are able to perform fast and complex analytics on Twilio data, combining the power and utility of Spark with your data.Download a free, 30 day trial of any of the 150+ CData JDBC Drivers and get started today.

 
 
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