SQLAlchemy ORM を使って、Python でTwitter Ads データに連携

詳細情報をご希望ですか?

無償トライアル:

ダウンロードへ

製品の詳細情報へ:

Twitter Ads Python Connector

Twitter Ads データ連携用Python コネクタライブラリ。Twitter Ads データをpandas、SQLAlchemy、Dash、petl などの人気のPython ツールにシームレスに統合。



CData Python Connector for Twitter Ads を使って、Python アプリケーションおよびスクリプトからSQLAlchemy 経由でTwitter Ads にOR マッピング可能に。

Pythonエコシステムには、多くのモジュールがあり、システム構築を素早く効率的に行うことができます。CData Python Connector for Twitter Ads は、pandas、Matplotlib モジュール、SQLAlchemy ツールキットから使用することで Twitter Ads にデータ連携するPython アプリケーションを構築し、Twitter Ads data をビジュアライズできます。 本記事では、SQLAlchemy でTwitter Ads に連携して、データを取得、 する方法を説明します。

CData Python Connector は、ビルトインされた効率的なデータプロセスにより、リアルタイムTwitter Ads data データにPython からアクセスし、高いパフォーマンスと接続性を発揮します。Twitter Ads に複雑なクエリを投げる際に、ドライバーはフィルタリング、集計などがサポートされている場合、SQL 処理を直接Twitter Ads 側に行わせ、サポートされていないSQL 処理については、組み込まれたSQL エンジンによりクライアント側で処理を行います(特にJOIN やSQL 関数など)。

Twitter Ads Data への接続

Twitter Ads data への連携は、RDB ソースへのアクセスと同感覚で行うことができます。必要な接続プロパティを使って接続文字列を作成します。本記事では、接続文字列をcreate_engine 関数のパラメータとして送ります。

All tables require authentication. You must use OAuth to authenticate with Twitter. OAuth requires the authenticating user to interact with Twitter using the browser. For more information, refer to the OAuth section in the Help documentation.

以下の手順でSQLAlchemy をインストールして、Python オブジェクトからTwitter Ads に接続します。

必要なモジュールのインストールs

pip でSQLAlchemy ツールキットをインストールします:

pip install sqlalchemy

モジュールのインポートを忘れずに行います:

import sqlalchemy

Python でTwitter Ads Data をモデル化します

次は、接続文字列で接続を確立します。create_engine 関数を使って、Twitter Ads data に連携するEngne を作成します。

engine = create_engine("twitterads///?InitiateOAuth=GETANDREFRESH&OAuthSettingsLocation=/PATH/TO/OAuthSettings.txt")

Twitter Ads Data のマッピングクラスの宣言

接続を確立したら、OR マッパーでモデル化するテーブルのマッピングクラスを宣言します。本記事では、AdStats テーブルを使います。sqlalchemy.ext.declarative.declarative_base 関数を使って、新しいクラスにフィールド(カラム)を定義します。

base = declarative_base()
class AdStats(base):
	__tablename__ = "AdStats"
	EntityId = Column(String,primary_key=True)
	Entity = Column(String)
	...

Twitter Ads Data をクエリ

マッピングクラスができたので、セッションオブジェクトを使ってデータソースをクエリすることができます。セッションにEngine をバインドして、セッションのquery メソッドにマッピングクラスを提供します。

query メソッドを使う

engine = create_engine("twitterads///?InitiateOAuth=GETANDREFRESH&OAuthSettingsLocation=/PATH/TO/OAuthSettings.txt")
factory = sessionmaker(bind=engine)
session = factory()
for instance in session.query(AdStats).filter_by(Entity="ORGANIC_TWEET"):
	print("EntityId: ", instance.EntityId)
	print("Entity: ", instance.Entity)
	print("---------")

ほかの方法としては、execute メソッドを適切なテーブルオブジェクトに使うことが可能です。以下のコードはアクティブなsession に対して有効です。

execute メソッドを使う

AdStats_table = AdStats.metadata.tables["AdStats"]
for instance in session.execute(AdStats_table.select().where(AdStats_table.c.Entity == "ORGANIC_TWEET")):
	print("EntityId: ", instance.EntityId)
	print("Entity: ", instance.Entity)
	print("---------")

より複雑なクエリとして、JOIN、集計、Limit などが利用可能です。詳細はヘルプドキュメントをご覧ください。

製品の無償トライアル情報

Twitter Ads Python Connector の30日の無償トライアル をぜひダウンロードして、Twitter Ads data への接続をPython アプリやスクリプトから簡単に作成しましょう。