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Apache Spark でWasabi データをSQL で操作

CData JDBC ドライバーを使用して、Apache Spark でWasabi にデータ連携。

Apache Spark は大規模データ処理のための高速で一般的なエンジンです。CData JDBC Driver for Wasabi と組み合わせると、Spark はリアルタイムWasabi にデータ連携して処理ができます。ここでは、Spark シェルに接続してWasabi をクエリする方法について説明します。

CData JDBC Driver は、最適化されたデータ処理がドライバーに組み込まれているため、リアルタイムWasabi と対話するための高いパフォーマンスを提供します。Wasabi に複雑なSQL クエリを発行すると、ドライバーはフィルタや集計など、サポートされているSQL操作を直接Wasabi にプッシュし、組込みSQL エンジンを使用してサポートされていない操作(SQL 関数やJOIN 操作)をクライアント側で処理します。組み込みの動的メタデータクエリを使用すると、ネイティブデータ型を使用してWasabi を操作して分析できます。

※製品について詳しい情報をご希望の方は以下からお進みください。

CData JDBC Driver for Wasabi をインストール

CData JDBC Driver for Wasabi インストーラをダウンロードし、パッケージを解凍し、JAR ファイルを実行してドライバーをインストールします。

Spark Shell を起動してWasabi データに接続

  1. ターミナルを開き、Spark shell でCData JDBC Driver for Wasabi JAR file をjars パラメータに設定します: $ spark-shell --jars /CData/CData JDBC Driver for Wasabi/lib/cdata.jdbc.wasabi.jar
  2. Shell でJDBC URL を使ってWasabi に接続し、SQL Context load() function でテーブルを読み込みます。

    To authorize Wasabi requests, provide the credentials for an administrator account or for an IAM user with custom permissions. Set AccessKey to the access key Id. Set SecretKey to the secret access key.

    Note: You can connect as the AWS account administrator, but it is recommended to use IAM user credentials to access AWS services.

    For information on obtaining the credentials and other authentication methods, refer to the Getting Started section of the Help documentation.

    組み込みの接続文字列デザイナー

    JDBC 接続文字列URL の作成には、Wasabi JDBC Driver にビルトインされたデザイナを使用できます。JAR ファイルをダブルクリックするか、コマンドラインでJAR ファイルを実行するとデザイナが開きます。

    java -jar cdata.jdbc.wasabi.jar

    接続プロパティを入力し、接続文字列をクリップボードにコピーします。

    scala> val wasabi_df = spark.sqlContext.read.format("jdbc").option("url", "jdbc:wasabi:AccessKey=a123;SecretKey=s123;").option("dbtable","Buckets").option("driver","cdata.jdbc.wasabi.WasabiDriver").load()
  3. 接続が完了し、データがロードされたら、テーブルスキーマが表示されます。
  4. Wasabi をテンポラリーテーブルとして登録します:

    scala> wasabi_df.registerTable("buckets")
  5. データに対して、次のようなカスタムSQL クエリを実行します:

    scala> wasabi_df.sqlContext.sql("SELECT Name, OwnerId FROM Buckets WHERE Name = TestBucket").collect.foreach(println)

    You will see the results displayed in the console, similar to the following:

CData JDBC Driver for Wasabi をApache Spark で使って、Wasabi に対して、複雑かつハイパフォーマンスなクエリを実行できます。是非、30日の無償試用版 をダウンロードしてお試しください。

 
 
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