Wasabi データをR で分析

詳細情報をご希望ですか?

無償トライアル:

ダウンロードへ

製品の詳細情報へ:

Wasabi JDBC Driver

Wasabi ファイルストレージデータに連携するJava アプリケーションを素早く、簡単に開発できる便利なドライバー。



CData JDBC Driver for Wasabiで標準的なR 関数とお好みの開発環境を使って、 Wasabi を分析。



Pure R スクリプトおよび 標準SQL を使って、R およびJava をインストール可能なあらゆるマシン上でWasabi にアクセス。CData JDBC Driver for Wasabi とRJDBC package を使って、R でリモートWasabi data を利用できます。CData Driver を使うことで、業界が認めた基準で書かれたドライバーを活用して、オープンソースでポピュラーなR 言語のデータにアクセスできます。この記事では、ドライバーを使ってWasabi にSQL クエリを実行する方法、および標準R 関数を呼び出してWasabi をビジュアライズする方法について説明します。

R をインストール

マルチスレッドのMicrosoft R Open を実行すること、またはBLAS/LAPACK ライブラリにリンクされたオープン R を実行することによって、マルチスレッドおよびマネージドコードから利益を得られたドライバーのパフォーマンスにマッチできます。ここでは、Microsoft R Open 3.2.3 を使用します。CRAN レポジトリのJan. 1, 2016 snapshot からパッケージをインストールするために事前設定されています。このsnapshot は再現性を保証します。

RJDBC パッケージをロード

ドライバーを使うにはRJDBC パッケージをダウンロードします。RJDBC パッケージをインストールしたら、次のコードを入力してパッケージをロードします。

library(RJDBC)

JDBC データソースとしてWasabi に接続

下記の情報を使いWasabi にJDBC データソースとして接続します。

  • Driver Class:cdata.jdbc.wasabi.WasabiDriver に設定。
  • Classpath:Driver JAR の場所を設定します。デフォルトではインストールディレクトリの[lib]サブフォルダです。

dbConnect やdbSendQuery のようなDBI 関数は、R にデータアクセスコードを書くための統一インターフェースを提供します。

driver <- JDBC(driverClass = "cdata.jdbc.wasabi.WasabiDriver", classPath = "MyInstallationDir\lib\cdata.jdbc.wasabi.jar", identifier.quote = "'")

これで、DBI 関数を使ってWasabi に接続しSQL クエリを実行する準備が整いました。dbConnect 関数を使ってJDBC 接続を初期化します。一般的なJDBC 接続文字列は次のとおりです。

conn <- dbConnect(driver,"AccessKey=a123;SecretKey=s123;")

To authorize Wasabi requests, provide the credentials for an administrator account or for an IAM user with custom permissions. Set AccessKey to the access key Id. Set SecretKey to the secret access key.

Note: You can connect as the AWS account administrator, but it is recommended to use IAM user credentials to access AWS services.

For information on obtaining the credentials and other authentication methods, refer to the Getting Started section of the Help documentation.

スキーマ Discovery

ドライバーはWasabi API をリレーショナルデータベース、ビュー、ストアドプロシージャとしてモデルします。次のコードを使ってテーブルリストを検出します。

dbListTables(conn)

SQL クエリの実行

dbGetQuery 関数を使ってWasabi API がサポートするすべてのSQL クエリを実行できます:

buckets <- dbGetQuery(conn,"SELECT Name, OwnerId FROM Buckets WHERE Name = 'TestBucket'")

次のコマンドを使って、結果を[data viewer]ウィンドウで見ることができます。

View(buckets)

Wasabi Data をプロット

CRAN レポジトリで利用可能なあらゆるデータ初期化パッケージを使ってWasabi を分析する準備が整いました。ビルトインバーのplot 関数を使って簡単なバーを作成できます。

par(las=2,ps=10,mar=c(5,15,4,2)) barplot(buckets$OwnerId, main="Wasabi Buckets", names.arg = buckets$Name, horiz=TRUE)