Wasabi データをR で分析

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Wasabi ODBC Driver

Wasabi ODBC Driver を使って、ODBC 接続をサポートするあらゆるアプリケーション・ツールからWasabi クラウドストレージにデータ連携。

Wasabi にデータベースのようにアクセス - オブジェクト、バケットにODBC インターフェースで接続。



データビジュアライゼーション、ハイパフォーマンスな統計関数を使ってWasabi をMicrosoft R Open で分析。



Pure R スクリプトおよび 標準SQL を使ってWasabi にアクセス。CData ODBC Driver for Wasabi とRODBC package を使って、R でリモートWasabi を利用できます。CData Driver を使うことで、オープンソースでポピュラーなR 言語のデータにアクセスできます。この記事では、ドライバーを使ってWasabi にSQL クエリを実行する方法、およびR でWasabi をビジュアライズする方法について説明します。

R をインストール

マルチスレッドのMicrosoft R Open を実行すること、またはBLAS/LAPACK ライブラリにリンクされたオープンR を実行することによって、マルチスレッドおよびマネージドコードからドライバーのパフォーマンスにマッチできます。ここでは、Microsoft R Open 3.2.3 を使用します。CRAN レポジトリのJan. 1, 2016 snapshot からパッケージをインストールするために事前設定されています。このsnapshot は再現性を保証します。

Wasabi ODBC Data Source としてWasabi に連携

接続プロパティの指定がまだの場合は、まずODBC DSN (データソース名)で接続設定を行います。これはドライバーのインストール時に自動的に立ち上がります。Microsoft ODBC データソースアドミニストレーターを使ってODBC DSN を作成および設定できます。

To authorize Wasabi requests, provide the credentials for an administrator account or for an IAM user with custom permissions. Set AccessKey to the access key Id. Set SecretKey to the secret access key.

Note: You can connect as the AWS account administrator, but it is recommended to use IAM user credentials to access AWS services.

For information on obtaining the credentials and other authentication methods, refer to the Getting Started section of the Help documentation.

RODBC パッケージをロード

ドライバーを使うにはRODBC パッケージをダウンロードします。RStudio で[Tools]>[Install Packages]をクリックし、RODBC を[Packages]ボックスに入力します。

RODBC パッケージをインストールしたら、次のコードを入力してパッケージをロードします。

library(RODBC)

ODBC データソースとしてWasabi データに連携

次のコードを使ってR のDSN に接続できます:

conn <- odbcConnect("CData Wasabi Source")

スキーマ検出

ドライバーはWasabi API をリレーショナルデータベース、ビュー、ストアドプロシージャとしてモデル化します。次のコードを使ってテーブルリストを検出します。

sqlTables(conn)

SQL クエリの実行

sqlQuery 関数を使ってWasabi API がサポートするすべてのSQL クエリを実行します。

buckets <- sqlQuery(conn, "SELECT Name, OwnerId FROM Buckets WHERE Name = 'TestBucket'", believeNRows=FALSE, rows_at_time=1)

次のコマンドを使って、結果を[data viewer]ウィンドウで見ることができます。

View(buckets)

Wasabi データをプロット

これで、CRAN レポジトリで利用可能なあらゆるデータビジュアライゼーションパッケージを使ってWasabi を分析できます。ビルトインのbar plot 関数を使って簡単なバーを作成できます:

par(las=2,ps=10,mar=c(5,15,4,2)) barplot(buckets$OwnerId, main="Wasabi Buckets", names.arg = buckets$Name, horiz=TRUE)