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Python pandas を使ってWasabi データをビジュアライズ

CData Python Connector for Wasabi を使えば、Python でWasabi をpandas やその他の標準モジュールでで呼び出し、データ分析やビジュアライズが可能になります。

Pythonエコシステムには、多くのモジュールがあり、システム構築を素早く効率的に行うことができます。CData Python Connector for Wasabi は、pandas、Matplotlib モジュール、SQLAlchemy ツールキットから使用することで Wasabi にデータ連携するPython アプリケーションを構築し、Wasabi をビジュアライズできます。本記事では、pandas、SQLAlchemy、およびMatplotlib のビルトイン機能でWasabi にリアルタイムアクセスし、クエリを実行し、結果をビジュアライズする方法を説明します。

CData Python Connector は、ビルトインされた効率的なデータプロセスにより、リアルタイムWasabi データにPython からアクセスし、高いパフォーマンスと接続性を発揮します。Wasabi に複雑なクエリを投げる際に、ドライバーはフィルタリング、集計などがサポートされている場合、SQL 処理を直接Wasabi 側に行わせ、サポートされていないSQL 処理については、組み込まれたSQL エンジンによりクライアント側で処理を行います(特にJOIN やSQL 関数など)。

Wasabi データへの接続

Wasabi への連携は、RDB ソースへのアクセスと同感覚で行うことができます。必要な接続プロパティを使って接続文字列を作成します。本記事では、接続文字列をcreate_engine 関数のパラメータとして送ります。

To authorize Wasabi requests, provide the credentials for an administrator account or for an IAM user with custom permissions. Set AccessKey to the access key Id. Set SecretKey to the secret access key.

Note: You can connect as the AWS account administrator, but it is recommended to use IAM user credentials to access AWS services.

For information on obtaining the credentials and other authentication methods, refer to the Getting Started section of the Help documentation.

以下の手順に従い、必要なモジュールをインストールし、Python オブジェクト経由でWasabi にアクセスします。

必要なモジュールのインストール

pip で、pandas & Matplotlib モジュールおよび、SQLAlchemy ツールキットをインストールします:

pip install pandas
pip install matplotlib
pip install sqlalchemy

以下のようにモジュールをインポートします:

import pandas
import matplotlib.pyplot as plt
from sqlalchemy import create_engine

Python でWasabi データをビジュアライズ

次は、接続文字列で接続を確立します。create_engine 関数を使って、Wasabi に連携するEngne を作成します。.

engine = create_engine("wasabi:///?AccessKey=a123&SecretKey=s123")

Wasabi にアクセスするSQL を実行

pandas のread_sql 関数を使って好きなSQL を発行して、DataFrame にデータを格納します。

df = pandas.read_sql("""SELECT Name, OwnerId FROM Buckets WHERE Name = 'TestBucket'""", engine)

Wasabi データをビジュアライズ

DataFrame に格納されたクエリ結果に対して、plot 関数をつかって、Wasabi data をグラフで表現してみます。show メソッドはグラフを新しいウィンドウに表示します。

df.plot(kind="bar", x="Name", y="OwnerId")
plt.show()

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Wasabi Python Connector の30日の無償トライアル をぜひダウンロードして、Wasabi への接続をPython アプリやスクリプトから簡単に作成しましょう。



ソースコードe

import pandas
import matplotlib.pyplot as plt
from sqlalchemy import create_engin

engine = create_engine("wasabi:///?AccessKey=a123&SecretKey=s123")
df = pandas.read_sql("""SELECT Name, OwnerId FROM Buckets WHERE Name = 'TestBucket'""", engine)

df.plot(kind="bar", x="Name", y="OwnerId")
plt.show()
 
 
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