Apache Spark でWave Financial データをSQL で操作する方法

こんにちは！リードエンジニアの杉本です。

Apache Spark は大規模データ処理のための高速エンジンです。CData JDBC Driver for WaveFinancial と組み合わせると、Spark はリアルタイムでWave Financial データに連携して処理ができます。本記事では、Spark シェルに接続してWave Financial をクエリする方法について解説します。

CData JDBC Driver は、最適化されたデータ処理がドライバーに組み込まれているため、リアルタイムWave Financial と対話するための高いパフォーマンスを提供します。Wave Financial に複雑なSQL クエリを発行すると、ドライバーはフィルタや集計など、サポートされているSQL操作を直接Wave Financial にプッシュし、組込みSQL エンジンを使用してサポートされていない操作（SQL 関数やJOIN 操作）をクライアント側で処理します。組み込みの動的メタデータクエリを使用すると、ネイティブデータ型を使用してWave Financial を操作して分析できます。

CData JDBC Driver for WaveFinancial をインストール

まずは、本記事右側のサイドバーからWaveFinancial JDBC Driver の無償トライアルをダウンロード・インストールしてください。30日間無償で、製品版の全機能が使用できます。

Spark Shell を起動してWave Financial データに接続

1. ターミナルを開き、Spark shell でCData JDBC Driver for WaveFinancial JAR file をjars パラメータに設定します: $ spark-shell --jars /CData/CData JDBC Driver for WaveFinancial/lib/cdata.jdbc.wavefinancial.jar
2. Shell でJDBC URL を使ってWave Financial に接続し、SQL Context load() function でテーブルを読み込みます。

   Wave Financial 接続プロパティの取得・設定方法

   Wave Financial は、データに接続する手段として、API トークンを指定する方法とOAuth 認証情報を使用する方法の2つを提供しています。

   API トークン

   Wave Financial API トークンを取得するには：
   1. Wave Financial アカウントにログインします。
   2. 左ペインのManage Applications に移動します。
   3. トークンを作成するアプリケーションを選択します。最初にアプリケーションを作成する必要がある場合があります。
   4. API トークンを生成するには、Create token をクリックします。

   OAuth

   Wave Financial はOAuth 認証のみサポートします。すべてのOAuth フローで、この認証を有効にするにはAuthScheme をOAuth に設定する必要があります。

   ヘルプドキュメントでは、以下の3つの一般的な認証フローでのWave Financial への認証について詳しく説明しています。

   • デスクトップ：ユーザーのローカルマシン上でのサーバーへの接続で、テストやプロトタイピングによく使用されます。組み込みOAuth またはカスタムOAuth で認証されます。
   • Web：共有ウェブサイト経由でデータにアクセスします。カスタムOAuth でのみ認証されます。
   • ヘッドレスサーバー：他のコンピュータやそのユーザーにサービスを提供する専用コンピュータで、モニタやキーボードなしで動作するように構成されています。組み込みOAuth またはカスタムOAuth で認証されます。

   カスタムOAuth アプリケーションの作成についての情報と、組み込みOAuth 認証情報を持つ認証フローでもカスタムOAuth アプリケーションを作成したほうがよい場合の説明については、ヘルプドキュメント の「カスタムOAuth アプリケーションの作成」セクションを参照してください。

   組み込みの接続文字列デザイナー

   JDBC 接続文字列URL の作成には、Wave Financial JDBC Driver にビルトインされたデザイナを使用できます。JAR ファイルをダブルクリックするか、コマンドラインでJAR ファイルを実行するとデザイナが開きます。

   java -jar cdata.jdbc.wavefinancial.jar

   接続プロパティを入力し、接続文字列をクリップボードにコピーします。

   scala> val wavefinancial_df = spark.sqlContext.read.format("jdbc").option("url", "jdbc:wavefinancial:").option("dbtable","Invoices").option("driver","cdata.jdbc.wavefinancial.WaveFinancialDriver").load()
3. 接続が完了し、データがロードされたら、テーブルスキーマが表示されます。

4. Wave Financial をテンポラリーテーブルとして登録します:

   scala> wavefinancial_df.registerTable("invoices")

5. データに対して、次のようなカスタムSQL クエリを実行します。

   scala> wavefinancial_df.sqlContext.sql("SELECT Id, DueDate FROM Invoices WHERE Status = SENT").collect.foreach(println)

   コンソールで、次のようなWave Financial データを取得できました！これでWave Financial との連携は完了です。

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