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Wave Financial データを組み込んだパワフルなJava アプリケーションを短時間・低コストで作成して配布できます。

Wave Financial のデータをR で分析

CData JDBC Driver で標準的なR 関数とお好みの開発環境を使ってWave Financial を分析。

加藤龍彦
デジタルマーケティング

最終更新日:2023-09-21
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CData

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R ロゴ

こんにちは!ウェブ担当の加藤です。マーケ関連のデータ分析や整備もやっています。

Pure R スクリプトおよび 標準SQL を使って、R およびJava をインストール可能なあらゆるマシン上でWave Financial にアクセス。CData JDBC Driver for WaveFinancial とRJDBC package を使って、R でリモートWave Financial データ を利用できます。CData Driver を使うことで、業界が認めた基準で書かれたドライバーを活用して、オープンソースでポピュラーなR 言語のデータにアクセスできます。この記事では、ドライバーを使ってWave Financial にSQL クエリを実行する方法、および標準R 関数を呼び出してWave Financial をビジュアライズする方法について説明します。

R をインストール

マルチスレッドのMicrosoft R Open を実行すること、またはBLAS/LAPACK ライブラリにリンクされたオープン R を実行することによって、マルチスレッドおよびマネージドコードから利益を得られたドライバーのパフォーマンスにマッチできます。ここでは、Microsoft R Open 3.2.3 を使用します。CRAN レポジトリのJan. 1, 2016 snapshot からパッケージをインストールするために事前設定されています。このsnapshot は再現性を保証します。

RJDBC パッケージをロード

ドライバーを使うにはRJDBC パッケージをダウンロードします。RJDBC パッケージをインストールしたら、次のコードを入力してパッケージをロードします。

library(RJDBC)

JDBC データソースとしてWave Financial に接続

下記の情報を使いWave Financial にJDBC データソースとして接続します。

  • Driver Class:cdata.jdbc.wavefinancial.WaveFinancialDriver に設定。
  • Classpath:Driver JAR の場所を設定します。デフォルトではインストールディレクトリの[lib]サブフォルダです。

dbConnect やdbSendQuery のようなDBI 関数は、R にデータアクセスコードを書くための統一インターフェースを提供します。

driver <- JDBC(driverClass = "cdata.jdbc.wavefinancial.WaveFinancialDriver", classPath = "MyInstallationDir\lib\cdata.jdbc.wavefinancial.jar", identifier.quote = "'")

これで、DBI 関数を使ってWave Financial に接続しSQL クエリを実行する準備が整いました。dbConnect 関数を使ってJDBC 接続を初期化します。一般的なJDBC 接続文字列は次のとおりです。

conn <- dbConnect(driver,"")

Wave Financial 接続プロパティの取得・設定方法

Wave Financial は、データに接続する手段として、API トークンを指定する方法とOAuth 認証情報を使用する方法の2つを提供しています。

API トークン

Wave Financial API トークンを取得するには:

  1. Wave Financial アカウントにログインします。
  2. 左ペインのManage Applications に移動します。
  3. トークンを作成するアプリケーションを選択します。最初にアプリケーションを作成する必要がある場合があります。
  4. API トークンを生成するには、Create token をクリックします。

OAuth

Wave Financial はOAuth 認証のみサポートします。すべてのOAuth フローで、この認証を有効にするにはAuthSchemeOAuth に設定する必要があります。

ヘルプドキュメントでは、以下の3つの一般的な認証フローでのWave Financial への認証について詳しく説明しています。

  • デスクトップ:ユーザーのローカルマシン上でのサーバーへの接続で、テストやプロトタイピングによく使用されます。組み込みOAuth またはカスタムOAuth で認証されます。
  • Web:共有ウェブサイト経由でデータにアクセスします。カスタムOAuth でのみ認証されます。
  • ヘッドレスサーバー:他のコンピュータやそのユーザーにサービスを提供する専用コンピュータで、モニタやキーボードなしで動作するように構成されています。組み込みOAuth またはカスタムOAuth で認証されます。

カスタムOAuth アプリケーションの作成についての情報と、組み込みOAuth 認証情報を持つ認証フローでもカスタムOAuth アプリケーションを作成したほうがよい場合の説明については、ヘルプドキュメント の「カスタムOAuth アプリケーションの作成」セクションを参照してください。

スキーマ Discovery

ドライバーはWave Financial API をリレーショナルデータベース、ビュー、ストアドプロシージャとしてモデルします。次のコードを使ってテーブルリストを検出します。

dbListTables(conn)

SQL クエリの実行

dbGetQuery 関数を使ってWave Financial API がサポートするすべてのSQL クエリを実行できます:

invoices <- dbGetQuery(conn,"SELECT Id, DueDate FROM Invoices WHERE Status = 'SENT'")

次のコマンドを使って、結果を[data viewer]ウィンドウで見ることができます。

View(invoices)

Wave Financial データ をプロット

CRAN レポジトリで利用可能なあらゆるデータ初期化パッケージを使ってWave Financial を分析する準備が整いました。ビルトインバーのplot 関数を使って簡単なバーを作成できます。

par(las=2,ps=10,mar=c(5,15,4,2)) barplot(invoices$DueDate, main="Wave Financial Invoices", names.arg = invoices$Id, horiz=TRUE) A basic bar plot. (Salesforce is shown.)

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