PyCharm でのCData ODBC Driver for Wave Financial の使用

詳細情報をご希望ですか?

無償トライアル:

ダウンロードへ

製品の詳細情報へ:

Wave Financial ODBC Driver

Wave Financial ODBC Driver を使って、ODBC 接続をサポートするあらゆるアプリケーション・ツールからWave Financial にデータ連携。

Wave Financial データにデータベースと同感覚でアクセスして、Wave Financial のAccounts、Customers、Products など多様なデータに使い慣れたODBC インターフェースで双方向連携。



CData ODBC Driver for Wave Financial を使用して、ODBC データソースとしてPyCharm からWave Financial に接続します。

CData ODBC Drivers は、ODBC ドライバーをサポートするあらゆる環境から利用可能です。本記事では、PyCharm からのCData ODBC Driver for Wave Financial の利用を説明します。CData ODBC Deriver をデータソースとして設定する方法、データソースをクエリして結果を表示するためのPyCharm の簡単なコードを含みます。

はじめに、このチュートリアルではCData ODBC Driver for Wave Financial とPyCharm が、既にインストールされていることを前提としています。

Pyodbc をプロジェクトに追加

以下のステップに従って、pyodbc モジュールをプロジェクトに追加します。

  1. File]->[Settings]とクリックして[project settings]ウィンドウを開きます。
  2. Project: YourProjectName]メニューから[Project Interpreter]をクリックします。
  3. pyodbc を追加するため、+ ボタンをクリックしてpyodbc と入力します。
  4. Install Package]をクリックしてpyodbc をインストールします。

Wave Financial への接続

これで、ODBC 接続文字列またはDSN で接続できます。お客様のOS でDSN を作成するためのガイドについては、CData ドライバードキュメントの[はじめに]セクションを参照してください。

Connect using the API Token

You can connect to Wave Financial by specifying the APIToken You can obtain an API Token using the following steps:

  1. Log in to your Wave account and navigate to "Manage Applications" in the left pane.
  2. Select the application that you would like to create a token for. You may need to create an application first.
  3. Click the "Create token" button to generate an APIToken.

Connect using OAuth

If you wish, you can connect using the embedded OAuth credentials. See the Help documentation for more information.

以下はDSN の構文です。

[CData WaveFinancial Source] Driver = CData ODBC Driver for Wave Financial Description = My Description

Wave Financial へのクエリの実行

Cursor をインスタンス化し、Cursor クラスのexecute メソッドを使用してSQL ステートメントを実行します。

import pyodbc cnxn = pyodbc.connect('DRIVER={CData ODBC Driver for WaveFinancial};') cursor = cnxn.cursor() cursor.execute("SELECT Id, DueDate FROM Invoices WHERE Status = 'SENT'") rows = cursor.fetchall() for row in rows: print(row.Id, row.DueDate)

CData ODBC Driver を使用してPyCharm でWave Financial に接続すると、Wave Financial にアクセスできるPython アプリケーションを標準データベースのように構築できるようになります。このチュートリアルに関する質問、コメント、フィードバックがある場合には、support@cdata.com までご連絡ください。