Apache Spark でWorkday データをSQL で操作

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Workday 連携ソリューション


CData JDBC ドライバーを使用して、Apache Spark でWorkday にデータ連携。

Apache Spark は大規模データ処理のための高速で一般的なエンジンです。CData JDBC Driver for Workday と組み合わせると、Spark はリアルタイムWorkday にデータ連携して処理ができます。ここでは、Spark シェルに接続してWorkday をクエリする方法について説明します。

CData JDBC Driver は、最適化されたデータ処理がドライバーに組み込まれているため、リアルタイムWorkday と対話するための高いパフォーマンスを提供します。Workday に複雑なSQL クエリを発行すると、ドライバーはフィルタや集計など、サポートされているSQL操作を直接Workday にプッシュし、組込みSQL エンジンを使用してサポートされていない操作(SQL 関数やJOIN 操作)をクライアント側で処理します。組み込みの動的メタデータクエリを使用すると、ネイティブデータ型を使用してWorkday を操作して分析できます。

※製品について詳しい情報をご希望の方は以下からお進みください。

CData JDBC Driver for Workday をインストール

CData JDBC Driver for Workday インストーラをダウンロードし、パッケージを解凍し、JAR ファイルを実行してドライバーをインストールします。

Spark Shell を起動してWorkday データに接続

  1. ターミナルを開き、Spark shell でCData JDBC Driver for Workday JAR file をjars パラメータに設定します: $ spark-shell --jars /CData/CData JDBC Driver for Workday/lib/cdata.jdbc.workday.jar
  2. Shell でJDBC URL を使ってWorkday に接続し、SQL Context load() function でテーブルを読み込みます。

    To connect, there are three pieces of information required: Authentication, API URL, and WSDL URL.

    Authentication

    To authenticate, specify your User and Password. Note that you must append your Tenant to your User separated by an '@' character. For instance, if you normally log in with 'geraldg' and your Tenant is 'mycompany_mc1', then your User should be specified as 'geraldg@mycompany_mc1'.

    API URL

    The API URL may be specified either directly via APIURL, or it may be constructed from the Tenant, Service, and Host. The APIURL is constructed in the following format: <Host>/ccx/service/<Tenant>/<Service>.

    WSDL URL

    The WSDLURL may be specified in its entirety, or may be constructed from the Service and WSDLVersion connection properties. The WSDLURL is constructed in the following format: https://community.workday.com/sites/default/files/file-hosting/productionapi/<Service>/<WSDLVersion>/<Service>.wsdl

    組み込みの接続文字列デザイナー

    JDBC 接続文字列URL の作成には、Workday JDBC Driver にビルトインされたデザイナを使用できます。JAR ファイルをダブルクリックするか、コマンドラインでJAR ファイルを実行するとデザイナが開きます。

    java -jar cdata.jdbc.workday.jar

    接続プロパティを入力し、接続文字列をクリップボードにコピーします。

    scala> val workday_df = spark.sqlContext.read.format("jdbc").option("url", "jdbc:workday:User=myuser;Password=mypassword;Tenant=mycompany_gm1;Host=https://wd3-impl-services1.workday.com").option("dbtable","Workers").option("driver","cdata.jdbc.workday.WorkdayDriver").load()
  3. 接続が完了し、データがロードされたら、テーブルスキーマが表示されます。
  4. Workday をテンポラリーテーブルとして登録します:

    scala> workday_df.registerTable("workers")
  5. データに対して、次のようなカスタムSQL クエリを実行します:

    scala> workday_df.sqlContext.sql("SELECT Worker_Reference_WID, Legal_Name_Last_Name FROM Workers WHERE Legal_Name_Last_Name = Morgan").collect.foreach(println)

    You will see the results displayed in the console, similar to the following:

CData JDBC Driver for Workday をApache Spark で使って、Workday に対して、複雑かつハイパフォーマンスなクエリを実行できます。是非、30日の無償試用版 をダウンロードしてお試しください。