OSS のETL/ELT ツールEmbulk のJDBC Plugin を使って、Xero WorkflowMax データを簡単にDM に同期する方法。
Embulk は、大量のデータをDB、クラウドデータストア、DWH にロードできるオープンソースETL ツールです。近頃のトレンドでは、1社で複数のオンプレアプリやSaaS を使っており、データ分析にはETL/ELT ツールを使ってデータを丸ごとDB/DWH にロードしてから、分析やビジュアライズをすることが主流になっています。Embulk には、いろいろなプラグインがあり、多様なInput とOutput 処理をサポートしています。この記事では、Embulk のJDBC Input Plugin と CData Drivers for Xero WorkflowMax を使って、Xero WorkflowMax のデータを簡単にDB にロードします。この例ではロード先のDB にはMySQL を使います。

※製品について詳しい情報をご希望の方は以下からお進みください。
- Xero WorkflowMax にほかのBI、ETL、開発ツールから接続したい:Xero WorkflowMax データ連携ガイドおよびチュートリアルのリストへ
- Xero WorkflowMax Drivers について詳細を知りたい:ドライバー詳細情報ページへ
- ほかのデータソースに連携したい:CData Drivers 一覧へ
- ドライバーの30日の無償トライアル版を使いたい:トライアル版ダウンロードページへ
- 製品の利用やライセンスについて相談したい:sales@cdata.co.jp までメールにてご相談ください。
Embulk でCData JDBC Driver for Xero WorkflowMax データをロード
- CData JDBC Driver for Xero WorkflowMax をEmbulk と同じマシンにインストールします。
-
以下のパスにJDBC Driver がインストールされます。後ほどこのパスを使います。
C:\Program Files\CData\CData JDBC Driver for Xero WorkflowMax 2019J\lib\cdata.jdbc.xeroworkflowmax.jar
- 次に、EmbulkとCData JDBC Driverをつなぎこむための、JDBC Input Plugin をインストールします。
https://github.com/embulk/embulk-input-jdbc/tree/master/embulk-input-jdbc - 今回はロード先DB としてMySQL を使います。ほかにもSQL Server、PostgreSQL、Google BigQuery などを使うことも可能です。
https://github.com/embulk/embulk-output-jdbc/tree/master/embulk-output-mysqlembulk gem install embulk-output-mysql
- config ファイルを作成し、Xero WorkflowMax -> MySQL のジョブを作成します。xeroworkflowmax-mysql.yml というファイル名で作成しました。
embulk gem install embulk-input-jdbc
in:
type: jdbc
driver_path: C:\Program Files\CData\CData JDBC Driver for Xero WorkflowMax 2019J\lib\cdata.jdbc.xeroworkflowmax.jar
driver_class: cdata.jdbc.xeroworkflowmax.XeroWorkflowMaxDriver
url: jdbc:xeroworkflowmax:APIKey=myApiKey;AccountKey=myAccountKey;
table: "Clients"
out:
type: mysql
host: localhost
database: DatabaseName
user: UserId
password: UserPassword
table: "Clients"
mode: insert
To connect to the WorkflowMax API, obtain an APIKey and AccountKey from Xero. This can only be done by contacting Xero support (https://www.workflowmax.com/contact-us).
After obtaining an API Key and Account Key, set the values in the APIKey and AccountKey connection properties. Once these are set, you are ready to connect.
embulk run xeroworkflowmax-mysql.yml
クエリ条件でフィルタリングしたデータのロード
ちなみに、上記の例ではテーブル名を直接指定しましたが、以下のようにSQL Queryを書いてもいいです。 Where句で作成日や修正日を指定すれば、最新のデータだけを対象にすることも可能です。
in:
type: jdbc
driver_path: C:\Program Files\CData\CData JDBC Driver for Xero WorkflowMax 2019J\lib\cdata.jdbc.xeroworkflowmax.jar
driver_class: cdata.jdbc.xeroworkflowmax.XeroWorkflowMaxDriver
url: jdbc:xeroworkflowmax:APIKey=myApiKey;AccountKey=myAccountKey;
query: "SELECT Id, Name FROM Clients WHERE [RecordId] = 1"
out:
type: mysql
host: localhost
database: DatabaseName
user: UserId
password: UserPassword
table: "Clients"
mode: insert
CData JDBC Driver for Xero WorkflowMax をEmbulk で使うことで、Xero WorkflowMax コネクタとして機能し、簡単にデータを取得して同期することができました。ぜひ、30日の無償評価版 をお試しください。