ノーコードでクラウド上のデータとの連携を実現。
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Xero WorkflowMax ODBC Driver を使って、ODBC 接続をサポートするあらゆるアプリケーション・ツールからXero WorkflowMax にデータ連携。
Xero WorkflowMax データにデータベースと同感覚でアクセスして、Xero WorkflowMax のClients、Jobs、Leads、Quote データに使い慣れたODBC インターフェースで双方向連携。
古川えりか
コンテンツスペシャリスト
ODBC Driver
CData ODBC Drivers は、ODBC ドライバーをサポートするあらゆる環境から利用可能です。本記事では、PyCharm からのCData ODBC Driver for XeroWorkflowMax の利用を説明します。CData ODBC Deriver をデータソースとして設定する方法、データソースをクエリして結果を表示するためのPyCharm の簡単なコードを含みます。
はじめに、このチュートリアルではCData ODBC Driver for XeroWorkflowMax とPyCharm が、既にインストールされていることを前提としています。
以下のステップに従って、pyodbc モジュールをプロジェクトに追加します。
これで、ODBC 接続文字列またはDSN で接続できます。お客様のOS でDSN を作成するためのガイドについては、CData ドライバードキュメントの[はじめに]セクションを参照してください。
WorkflowMax API に接続するには、Xero からAPIKey とAccountKey を取得します。取得については、 Xero のサポートにお問い合わせ頂く必要があります。(https://www.workflowmax.com/contact-us).
API キーとAccount キーを取得したら、APIKey とAccountKey 接続プロパティの値を設定してください。 これらが設定されれば、接続の準備は完了です。
以下はDSN の構文です。
[CData XeroWorkflowMax Source]
Driver = CData ODBC Driver for XeroWorkflowMax
Description = My Description
APIKey = myApiKey
AccountKey = myAccountKey
Cursor をインスタンス化し、Cursor クラスのexecute メソッドを使用してSQL ステートメントを実行します。
import pyodbc
cnxn = pyodbc.connect('DRIVER={CData ODBC Driver for XeroWorkflowMax};APIKey = myApiKey;AccountKey = myAccountKey;')
cursor = cnxn.cursor()
cursor.execute("SELECT Id, Name FROM Clients WHERE Name = 'Cynthia'")
rows = cursor.fetchall()
for row in rows:
print(row.Id, row.Name)
CData ODBC Driver を使用してPyCharm でXero WorkflowMax に接続すると、Xero WorkflowMax にアクセスできるPython アプリケーションを標準データベースのように構築できるようになります。このチュートリアルに関する質問、コメント、フィードバックがある場合には、support@cdata.com までご連絡ください。