Apache Spark でau PAY Market データをSQL で操作する方法

こんにちは！リードエンジニアの杉本です。

Apache Spark は大規模データ処理のための高速エンジンです。CData JDBC Driver for auPAYMarket と組み合わせると、Spark はリアルタイムでau PAY Market データに連携して処理ができます。本記事では、Spark シェルに接続してau PAY Market をクエリする方法について解説します。

CData JDBC Driver は、最適化されたデータ処理がドライバーに組み込まれているため、リアルタイムau PAY Market と対話するための高いパフォーマンスを提供します。au PAY Market に複雑なSQL クエリを発行すると、ドライバーはフィルタや集計など、サポートされているSQL操作を直接au PAY Market にプッシュし、組込みSQL エンジンを使用してサポートされていない操作（SQL 関数やJOIN 操作）をクライアント側で処理します。組み込みの動的メタデータクエリを使用すると、ネイティブデータ型を使用してau PAY Market を操作して分析できます。

CData JDBC Driver for auPAYMarket をインストール

まずは、本記事右側のサイドバーからauPAYMarket JDBC Driver の無償トライアルをダウンロード・インストールしてください。30日間無償で、製品版の全機能が使用できます。

Spark Shell を起動してau PAY Market データに接続

1. ターミナルを開き、Spark shell でCData JDBC Driver for auPAYMarket JAR file をjars パラメータに設定します: $ spark-shell --jars /CData/CData JDBC Driver for auPAYMarket/lib/cdata.jdbc.aupaymarket.jar
2. Shell でJDBC URL を使ってau PAY Market に接続し、SQL Context load() function でテーブルを読み込みます。

   au PAY マーケットに接続するには、ShopId およびApiKey が必要です。

   au PAY マーケットへのアクセスの設定

   ShopId およびApiKey を取得するには、以下の手順に従ってください。

   • Wow! manager サイトにログインして、「各種お申し込み」メニューの「API利用申請」に移動します。
   • API利用規約に同意します。
   • 「APIキーの発行はこちら」をクリックします。
   • 「発行」ボタンをクリックして、API キーを生成します。
   • 「接続元IPアドレスを登録」に、対象とするIP アドレスを入力します。
   • 「登録」ボタンをクリックして、設定を保存します。

   au PAY マーケットアカウントの認証

   次の接続プロパティを設定して接続します。

   • ShopId：接続先のau PAY マーケットShop ID を設定。
   • ApiKey：API キーを設定。au PAY マーケットストアアカウントから取得したAPI キーです。
   • UseSandbox：Sandbox 環境に接続する場合はTrue を設定。

   組み込みの接続文字列デザイナー

   JDBC 接続文字列URL の作成には、au PAY Market JDBC Driver にビルトインされたデザイナを使用できます。JAR ファイルをダブルクリックするか、コマンドラインでJAR ファイルを実行するとデザイナが開きます。

   java -jar cdata.jdbc.aupaymarket.jar

   接続プロパティを入力し、接続文字列をクリップボードにコピーします。

   scala> val aupaymarket_df = spark.sqlContext.read.format("jdbc").option("url", "jdbc:aupaymarket:ApiKey=MyApiKey;ShopId=MyShopId").option("dbtable","Items").option("driver","cdata.jdbc.aupaymarket.auPAYMarketDriver").load()
3. 接続が完了し、データがロードされたら、テーブルスキーマが表示されます。

4. au PAY Market をテンポラリーテーブルとして登録します:

   scala> aupaymarket_df.registerTable("items")

5. データに対して、次のようなカスタムSQL クエリを実行します。

   scala> aupaymarket_df.sqlContext.sql("SELECT ItemCode, Price FROM Items WHERE ItemCode = 99a87c0x3").collect.foreach(println)

   コンソールで、次のようなau PAY Market データを取得できました！これでau PAY Market との連携は完了です。

CData JDBC Driver for auPAYMarket をApache Spark で使って、au PAY Market に対して、複雑かつハイパフォーマンスなクエリを実行できます。30日の無償評価版 をダウンロードしてぜひお試しください。