Python でau Wowma データをETL

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au Wowma Python Connector

au Wowma データ連携用のPython Connector ライブラリ。pandas、SQLAlchemy、Dash、petl などの主要なPython ツールにAutify をシームレスに統合。



CData Python Connector for au Wowma を使って、Python petl でau Wowma data のETL 連携・パイプラインアプリケーションを作成。

Pythonエコシステムには、多くのモジュールがあり、システム構築を素早く効率的に行うことができます。CData Python Connector for au Wowma とpetl フレームワークを使って、au Wowma に連携するPython アプリや、au Wowma データをETL することが可能です。本記事では、CData Python Connector をpetl と一緒に使い、ETL 処理を実装します。

CData Python Connector は、ビルトインされた効率的なデータプロセスにより、リアルタイムau Wowma data データにPython からアクセスし、高いパフォーマンスと接続性を発揮します。au Wowma に複雑なクエリを投げる際に、ドライバーはフィルタリング、集計などがサポートされている場合、SQL 処理を直接au Wowma 側に行わせ、サポートされていないSQL 処理については、組み込まれたSQL エンジンによりクライアント側で処理を行います(特にJOIN やSQL 関数など)。

au Wowma Data への接続

au Wowma data への連携は、RDB ソースへのアクセスと同感覚で行うことができます。必要な接続プロパティを使って接続文字列を作成します。本記事では、接続文字列をcreate_engine 関数のパラメータとして送ります。

au Wowma! に接続するには、ShopId およびApiKey が必要です。

au Wowma! へのアクセスの設定

ShopId およびApiKey を取得するには、以下の手順に従ってください。

  • Wow! manager サイトにログインして、[各種お申し込み]メニューの[API利用申請]に移動します。
  • API利用規約に同意します。
  • [APIキーの発行はこちら]をクリックします。
  • [発行]ボタンをクリックして、API キーを生成します。
  • [接続元IPアドレスを登録]に、対象とするIP アドレスを入力します。
  • [登録]ボタンをクリックして、設定を保存します。

au Wowma! アカウントの認証

次の接続プロパティを設定して接続します。

  • ShopId:接続先のau Wowma! Shop ID を設定。
  • ApiKey:API キーを設定。au Wowma! ストアアカウントから取得したAPI キーです。
  • UseSandbox:Sandbox 環境に接続する場合はTrue を設定。

CData au Wowma Connector をインストールしたら、次のように必要なモジュールをインストールし、Python オブジェクトでau Wowma にアクセスします。

必要なモジュールのインストール

pip で必要なモジュールおよびフレームワークをインストールします:

pip install petl
pip install pandas

Python でau Wowma データをETL 処理するアプリを構築

モジュールとフレームワークをインストールしたら、ETL アプリケーションを組んでいきます。コードのスニペットは以下の通りです。フルコードは記事の末尾に付いています。

CData Connector を含むモジュールをインポートします:

import petl as etl
import pandas as pd
import cdata.wowma as mod

接続文字列で接続を確立します。connect 関数を使って、CData au Wowma Connector からau Wowma への接続を行います

cnxn = mod.connect("ApiKey=MyApiKey;ShopId=MyShopId")

au Wowma をクエリするSQL 文の作成

au Wowma にはSQL でデータアクセスが可能です。Items エンティティからのデータを読み出します。

sql = "SELECT ItemCode, Price FROM Items WHERE ItemCode = '99a87c0x3'"

au Wowma Data のETL 処理

DataFrame に格納されたクエリ結果を使って、petl でExtract(取得)、Transform(加工)、Load(ロード)を組みます。この例では、au Wowma data を取得して、Price カラムでデータをソートして、CSV ファイルにデータをロードします。

table1 = etl.fromdb(cnxn,sql)

table2 = etl.sort(table1,'Price')

etl.tocsv(table2,'items_data.csv')

CData Python Connector for au Wowma を使えば、データベースを扱う場合と同感覚で、au Wowma data を扱うことができ、petl のようなETL パッケージから直接データにアクセスが可能になります。

製品の無償トライアル情報

au Wowma Python Connector の30日の無償トライアル をぜひダウンロードして、au Wowma data への接続をPython アプリやスクリプトから簡単に作成しましょう。



フルソースコード

import petl as etl
import pandas as pd
import cdata.wowma as mod

cnxn = mod.connect("ApiKey=MyApiKey;ShopId=MyShopId")

sql = "SELECT ItemCode, Price FROM Items WHERE ItemCode = '99a87c0x3'"

table1 = etl.fromdb(cnxn,sql)

table2 = etl.sort(table1,'Price')

etl.tocsv(table2,'items_data.csv')