Blazor でXML のデータにリアルタイムで連携するアプリを構築

こんにちは！リードエンジニアの杉本です。

Blazor は、.NET を使って対話型のクライアント側Web UI を構築するためのフレームワークです。JavaScript の代わりにC# を使って、UI を作れるところが魅力です。また、既存の.NET ライブラリや.NET エコシステムを使うことができる利点があります。

CData ADO.NET Provider for XML は、LINQ やEntity Framework などの標準のADO.NET インターフェースを使ってXML を操作可能にします。Blazor が.NET Core 対応をしているため、Server Side Blazor からADO.NET Provider を使うことができます。この記事では、Server Side Blazor からXML に接続して直接SQL クエリを実行する方法を説明します。

CData ADO.NET Provider for XML のインストール

CData ADO.NET Provider は、通常であればRDB に接続するフレームワークである ADO.NET DataAdapter やLinqToSQL（もしくはDapper などのORM を挟んでもいいです）であり、XML のデータへもRDB と同感覚でアクセスが可能になります。

CData のWebsite からProvider をダウンロードして、マシンにインストールします。NuGet からインストールすることも可能です。XML ADO.NET Data Provider で検索してください。

Blazor でXML にデータ連携するアプリを構築

Blazor にADO.NET Provider for XML を接続

• Visual Studio を立ち上げて、Blazor アプリのプロジェクトを作成します。

• ソリューションエクスプローラーで「依存関係」から右クリックで「プロジェクト参照の追加」をクリック。
• 参照マネージャーが開くので、「参照」ボタンをクリックして、先ほどインストールしたADO.NET Provider の.dll を選択します。「C:\Program Files\CData\CData ADO.NET Provider for XML 2019J\lib etstandard2.0」内のSystem.Data.CData.XML.dll」を参照に選びます。

Blazor でXML のデータをSELECT

サンプルプロジェクトの「Page」→「Index.razor」を開きます。

以下のコードを書きます。使っているクエリはおなじみの標準SQL です。XML 固有のAPI を書かなくてもRDB と同感覚でSQL が書けるところがADO.NET Prover for XML の強味です。

      @page "/"
      @using System.Data;
      @using System.Data.CData.XML;

      <h1>Hello, world!</h1>

      Welcome to your Data app.

      <div class="row">
          <div class="col-12">

              @using (XMLConnection connection = new XMLConnection(
                "URI=C:/people.xml;DataModel=Relational;"))
              {
                  var sql = "SELECT [people].[personal.age] AS age, [people].[personal.gender] AS gender,
    [people].[personal.name.first] AS first_name, [people].[personal.name.last] AS last_name, [vehicles].[model], FROM
    [people] JOIN [vehicles] ON [people].[_id] = [vehicles].[people_id]";
                  var results = new DataTable();

                  XMLDataAdapter dataAdapter = new XMLDataAdapter(sql, connection);
                  dataAdapter.Fill(results);

                  <table class="table table-bordered">
                      <thead class="thead-light">
                          <tr>
                              @foreach (DataColumn item in results.Rows[0].Table.Columns)
                              {
                                  <th scope="col">@item.ColumnName</th>
                              }
                          </tr>
                      </thead>
                      <tbody>
                          @foreach (DataRow row in results.Rows)
                          {
                              <tr>
                                  @foreach (var column in row.ItemArray)
                                  {
                                      <td>@column.ToString()</td>
                                  }
                              </tr>
                          }
                      </tbody>
                  </table>
              }
          </div>
      </div>
    

データソースを認証するには、データプロバイダーのドキュメント内の「はじめに」セクションをご覧ください。 データプロバイダーはXML API を双方向データベーステーブルとしてモデル化し、XML ファイルをread-only ビュー（ローカルファイル、人気のクラウドサービスに格納されたファイル、およびFTP サーバー）としてモデル化します。 HTTP Basic、Digest、NTLM、OAuth、およびFTP を含む主な認証スキームはサポートされています。認証のガイドについては、データプロバイダーのドキュメント内の「はじめに」セクションをご覧ください。

URI と認証値を設定した後で、DataModel を設定することでデータの構造によりよくマッチするようデータの抽象化を調整できます。

DataModel プロパティはデータがどのようにテーブルとして抽象化されるかを制御するプロパティであり、次の基本的な設定を調整します。

• Document（デフォルト）：XML データのトップレベルのドキュメントビューをモデル化します。データプロバイダーは入れ子化した要素をデータの集約値として返します。
• FlattenedDocuments：入れ子化したドキュメントとその親を結合して単一のテーブルに入力します。
• Relational：個別の関連テーブルを階層化されたデータから返します。テーブルは主キーと、親ドキュメントにリンクする外部キーを含みます。

リレーショナルな抽象化の設定についての詳細は、「XML データのモデリング」セクションを参照してください。次の例で使用されているサンプルデータも存在します。 このデータには、人名、その人たちが所有する車、車に施されたさまざまなメンテナンスに関する情報が含まれます。

プロジェクトをリビルドして実行します。このようにXML からデータを直接取得し、HTML テーブル形式にレンダリングしています。

もちろんSaaS データソースへの接続の場合には、RDB 向けのドライバーと違い最終的にはHTTP リクエストが行われるので、サーバーサイド Blazor としてサーバーサイドから実行されるのか、クライアントサイド Blazor として、実行中のブラウザからHTTPリクエストが行われるのかの違いはあります。そのあたりはネットワークやプロキシの設定として注意が必要でしょう。設定はコード内の接続プロパティで可能です。

まとめ