XML データにSQL を使ってAnypoint からデータ連携

こんにちは！リードエンジニアの杉本です。

CData Mule Connector for XML は、XML をMule アプリケーションから標準SQL でのread 、write。update、およびdelete 機能を可能にします。コネクタを使うことで、Mule アプリケーションでXML のバックアップ、変換、レポートおよび分析を簡単に行えます。

この記事では、Mule プロジェクト内のCData Mule Connector for XML を使用してXML 用のWeb インターフェースを作成する方法を説明します。作成されたアプリケーションを使用すると、HTTP リクエストを使用してXML をリクエストし、結果をJSON として返すことができます。以下のアウトラインと同じ手順を、CData Mule Connector で使用し、250+ の使用可能なWeb インターフェースを作成できます。

1. Anypoint Studio で新しいMule プロジェクトを作成します。
2. ［Message Flow］にHTTP Connector を追加します。
3. HTTP Connector のアドレスを設定します。
4. CData XML Connector をHTTP Connector の後に、同じフロー内に追加します。
5. 新しい接続を作成または既存の接続を編集し、XML に接続するようにプロパティを構成します。(以下を参照)接続が構成されたら、［Test Connection］をクリックしてXML への接続を確認します。

   データソースを認証するには、データプロバイダーのドキュメント内の「はじめに」セクションをご覧ください。 データプロバイダーはXML API を双方向データベーステーブルとしてモデル化し、XML ファイルをread-only ビュー（ローカルファイル、人気のクラウドサービスに格納されたファイル、およびFTP サーバー）としてモデル化します。 HTTP Basic、Digest、NTLM、OAuth、およびFTP を含む主な認証スキームはサポートされています。認証のガイドについては、データプロバイダーのドキュメント内の「はじめに」セクションをご覧ください。

   URI と認証値を設定した後で、DataModel を設定することでデータの構造によりよくマッチするようデータの抽象化を調整できます。

   DataModel プロパティはデータがどのようにテーブルとして抽象化されるかを制御するプロパティであり、次の基本的な設定を調整します。

   • Document（デフォルト）：XML データのトップレベルのドキュメントビューをモデル化します。データプロバイダーは入れ子化した要素をデータの集約値として返します。
   • FlattenedDocuments：入れ子化したドキュメントとその親を結合して単一のテーブルに入力します。
   • Relational：個別の関連テーブルを階層化されたデータから返します。テーブルは主キーと、親ドキュメントにリンクする外部キーを含みます。

   リレーショナルな抽象化の設定についての詳細は、「XML データのモデリング」セクションを参照してください。次の例で使用されているサンプルデータも存在します。 このデータには、人名、その人たちが所有する車、車に施されたさまざまなメンテナンスに関する情報が含まれます。

6. CData XML Connector を構成します。
   1. ［Operation］を［Select with Streaming］に設定します。
   2. ［Query type］を［Dynamic］に設定します。
   3. SQL クエリをSELECT * FROM #[message.inboundProperties.'http.query.params'.get('table')] に設定してURL パラメータtable を解析し、SELECT クエリのターゲットとして使用します。他の潜在的なURL パラメータを参照することにより、クエリをさらにカスタマイズできます。
7. ［Transform Message Component］をフローに追加します。
   1. 入力から出力のMap にPayload をマッピングします。
   2. Payload をJSON に変換するには、Output スクリプトを以下のように設定します。

        %dw 1.0
        %output application/json
        ---
        payload
                

8. XML を表示するには、HTTP Connector 用に構成したアドレス(デフォルトではlocalhost:8081) に移動し、table のURL parameter はhttp://localhost:8081?table=people としてテーブル名を渡します。
   people データは、Web ブラウザおよびJSON エンドポイントを使用できるその他のツールでJSON として使用できます。

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