Python でYahoo! Ads データを変換・出力するETL 処理を作る方法

こんにちは！ウェブ担当の加藤です。マーケ関連のデータ分析や整備もやっています。

Pythonエコシステムには多くのモジュールがあり、システム構築を素早く効率的に行うことができます。本記事では、CData Python Connector for YahooAds とpetl フレームワークを使って、Yahoo! Ads データにPython から接続してデータを変換、CSV に出力するETL 変換を実装してみます。

CData Python Connector は効率的なデータ処理によりYahoo! Ads データ にPython から接続し、高いパフォーマンスを発揮します。Yahoo! Ads にデータをクエリする際、ドライバーはフィルタリング、集計などがサポートされている場合SQL 処理を直接Yahoo! Ads 側に行わせ、サポートされていないSQL 処理については、組み込みのSQL エンジンによりクライアント側で処理を行います（JOIN やSQL 関数など）。

必要なモジュールのインストール

pip で必要なモジュールおよびフレームワークをインストールします：

pip install petl
pip install pandas

Python でYahoo! Ads データをETL 処理するアプリを構築

モジュールとフレームワークをインストールしたら、ETL アプリケーションを組んでいきます。コードのスニペットは以下の通りです。フルコードは記事の末尾に付いています。

CData Connector を含むモジュールをインポートします。

import petl as etl
import pandas as pd
import cdata.yahooads as mod

接続文字列で接続を確立します。connect 関数を使って、CData Yahoo! Ads Connector からYahoo! Ads への接続を行います

cnxn = mod.connect("InitiateOAuth=GETANDREFRESH;")

OAuth を使用してYahoo!広告で認証する必要があります。OAuth では認証するユーザーにブラウザでYahoo!広告との通信を要求します。詳しくは、ヘルプドキュメントを参照してください。

Yahoo! Ads をクエリするSQL 文の作成

Yahoo! Ads にはSQL でデータアクセスが可能です。YahooAds.SearchAds.SearchAdsAdGroups エンティティからのデータを読み出します。

sql = "SELECT AdGroupName, AuthType FROM YahooAds.SearchAds.SearchAdsAdGroups WHERE AccountId = '123436'"

Yahoo! Ads データ のETL 処理

DataFrame に格納されたクエリ結果を使って、petl でETL（抽出・変換・ロード）パイプラインを組みます。この例では、Yahoo! Ads データ を取得して、AuthType カラムでデータをソートして、CSV ファイルにデータをロードします。

table1 = etl.fromdb(cnxn,sql)

table2 = etl.sort(table1,'AuthType')

etl.tocsv(table2,'yahooads.searchads.searchadsadgroups_data.csv')

CData Python Connector for YahooAds を使えば、データベースを扱う場合と同感覚で、Yahoo! Ads データ を扱うことができ、petl のようなETL パッケージから直接データにアクセスが可能になります。

おわりに

Yahoo! Ads Python Connector の30日の無償トライアル をぜひダウンロードして、Yahoo! Ads データ への接続をPython アプリやスクリプトから簡単に作成しましょう。

フルソースコード

import petl as etl
import pandas as pd
import cdata.yahooads as mod

cnxn = mod.connect("InitiateOAuth=GETANDREFRESH;")

sql = "SELECT AdGroupName, AuthType FROM YahooAds.SearchAds.SearchAdsAdGroups WHERE AccountId = '123436'"

table1 = etl.fromdb(cnxn,sql)

table2 = etl.sort(table1,'AuthType')

etl.tocsv(table2,'yahooads.searchads.searchadsadgroups_data.csv')